Data Science Architec

Itera Process; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Itera Process, líder en soluciones cloud e IA, busca un profesional de Data Science Architecture para diseñar y desplegar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud. Se valorará experiencia con soluciones IA Generativa y proyectos en AWS, Azure o GCP.

Se requiere 2–4 años de experiencia en datos, Python y SQL, y formación en Ingeniería de Sistemas o afines. Modalidad híbrida y enfoque en valor de negocio.

Formación

• Formación en Ingeniería de Sistemas o afines con posgrado deseable.
• Al menos 2–4 años en tecnología, data o analítica avanzada.
• Certificaciones en AWS/Azure/GCP y Python/R orientados a datos.

Responsabilidades

• Diseñar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud.
• Limpiar y transformar datos para generar insights de negocio.
• Desarrollar soluciones de ML e IA Generativa.
• Colaborar con arquitectos cloud, desarrolladores y producto.
• Comunicar hallazgos a públicos técnicos y no técnicos.

Conocimientos

Data Science

Cloud Infraestructura

Python

SQL

Educación

Ingeniería de Sistemas / Informática

Ciencias de la Computación

Herramientas

SQL

BigQuery

Power BI

Tableau

SageMaker

Descripción del empleo

En Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa. Impulsamos la transformación digital de nuestros clientes mediante soluciones innovadoras y de alto impacto.

¿A quién buscamos?

Buscamos profesionales con perfil de Data Science Architec que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta oportunidad es para ti.

Estamos abiertos a recibir postulaciones de profesionales con diferentes niveles de especialización dentro del rango de experiencia requerido, valorando tanto la profundidad técnica como la versatilidad en distintas plataformas.

Requisitos mínimos

• Formación Académica:
• Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.
• Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
• Certificaciones:
• Se valora contar con al menos una certificación:
• AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP.
• Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS).
• Certificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos.
• Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data.
• Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform).

Conocimientos Técnicos Requeridos

• Categoría, Herramientas y Tecnologías
• Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares.
• Visualización: Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras.
• Cloud & Servicios: Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP.
• Contenedores: Docker (deseable). Familiaridad con orquestación básica.
• Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP). Deseable: Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación básica.

Experiencia Requerida

• 2 a 4 años en roles relacionados a tecnología de la información, ciencia de datos o analítica avanzada.
• Mínimo 2 proyectos de implementación de soluciones basadas en datos, IA o IA Generativa (comprobable).
• Experiencia práctica en análisis, limpieza y modelado de datos utilizando Python y SQL.
• Exposición a entornos cloud en al menos una plataforma (AWS preferentemente).
• Deseable: Experiencia en desarrollo o consumo de APIs de modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA Generativa (Amazon Bedrock, OpenAI, etc.).

Funciones Principales del Rol

• Diseñar e implementar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud.
• Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights accionables.
• Desarrollar modelos de Machine Learning y/o soluciones de IA Generativa.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (arquitectos cloud, desarrolladores, producto).
• Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Documentar metodologías, procesos y resultados de los proyectos.

Competencias Valoradas

• Pensamiento Analítico: Capacidad de resolución de problemas complejos basada en datos.
• Curiosidad Intelectual: Aprendizaje continuo y apertura a nuevas tecnologías e innovación.
• Comunicación Efectiva: Transmisión de hallazgos técnicos a públicos diversos con claridad.
• Trabajo Colaborativo: Adaptación y aporte en equipos multidisciplinarios y ágiles.
• Proactividad: Iniciativa para proponer mejoras, soluciones y nuevas ideas.
• Orientación a Resultados: Enfoque en el impacto al negocio y generación de valor medible.
• Exposición a proyectos de vanguardia en IA Generativa y Cloud con AWS
• Plan de desarrollo profesional y apoyo para certificaciones.

Modalidad híbrida