Analista de Data QA - Calidad de Datos

Multiplica; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 60.000 - 96.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Multiplica en Lima, Perú, busca un Analista de Data QA para garantizar la integridad y calidad de los activos de datos, trabajando junto al equipo de Tecnología.

Serás responsable de validar procesos ETL, realizar profiling de fuentes y soportar auditorías internas y externas mediante evidencias de controles y linaje de datos, cooperando con negocio, riesgo y cumplimiento. Se valorará experiencia en Azure Databricks y Data Factory.

Formación

• Formación en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.
• Conocimientos de datos y analytics, deseable.
• Conocimiento de Scrum Master o prácticas ágiles, deseable.
• Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o ETL.
• Experiencia en SQL avanzado y en interacción con negocio y tecnología.
• Conocimiento en Databricks y flujo de datos.
• Experiencia en modelamiento para Data Warehouse/Data Lake (Kimball/Star schema).
• Conocimiento en versionamiento y despliegue de componentes (GitHub).

Responsabilidades

• Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, ETL y bases de datos.
• Revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar calidad.
• Colaborar con analistas, ingenieros y científicos de datos.
• Documentar reglas de negocio, definiciones de datos y criterios de aceptación.
• Perfilado y análisis exploratorio de nuevas fuentes de datos.
• Apoyar auditorías proporcionando evidencia de controles y linaje de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Colaboración con negocio

Ágil / Scrum

Perfilado de datos

Python/Java/Scala

Control de calidad de datos

Educación

Ingeniería Informática / Sistemas / Computación

Herramientas

Azure Databricks

Azure Data Factory

GitHub

Descripción del empleo

Por encargo de nuestro cliente líder del sector financiero, nos encontramos de la búsqueda de un Analista de Data QA, quien pertenecerá al equipo de Tecnología.

Garantizar la integridad, confiabilidad y completitud de los activos de datos, mediante el diseño e implementación de marcos robustos de calidad de datos (Data QA) que soporten la toma de decisiones estratégicas y la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio

Principales funcionalidades:

• Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, procesos ETL, bases de datos y portales.
• Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar la calidad y consistencia de las soluciones.
• Colaborar de forma proactiva con analistas, ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones de alto impacto y calidad.
• Documentar las reglas de negocio, definiciones de datos y criterios de aceptación en colaboración con áreas de negocio, riesgo y cumplimiento.
• Realizar perfilado y análisis exploratorio de fuentes de datos nuevas (due diligencede calidad) antes de su incorporación a los sistemas productivos
• Apoyar auditorías internas y externas proporcionando evidencia de controles de calidad y linaje de datos

Requisitos del puesto:

• Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.
• Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general. (Deseable)
• Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles. (Deseable)
• Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o procesos ETL.
• Experiencia mínima de 3 años en:
• Experiencia en SQL avanzado.
• Experiencia interactuando con equipos de negocio y tecnología.
• Conocimiento en Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Manejo de validación de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos.
• Experiencia en modelamiento para Data Warehouse o data Lake (Kimball, Star Schema o 3FN)
• Experiencia en versionamiento y despliegue de componentes (Github).
• Conocimiento en procesamiento de datos con Databricks
• Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares.
• Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles. (Deseable)

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.