Analista de Inteligencia de Negocios Senior

DINERS CLUB PERU S.A; San Isidro; On-site; PEN 60,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico 90% cubierto

Descuentos corporativos

Productos financieros con tasas prefer

descuentos

Job summary

Diners Club Peru busca un profesional de BI para analizar, consolidar e interpretar información comercial y transaccional, diseñar dashboards y reportes ejecutivos, y generar insights que mejoren el desempeño de tarjetas, préstamos y campañas.

Se requiere perfil con experiencia en Excel avanzado, SQL e Power BI; manejo de Python o R y técnicas de ML/IA; conocimiento de ETL, Data Warehouse y modelado de datos. Beneficios atractivos para colaboradores y desarrollo profesional.

Qualifications

• Titulado en Ingenieria de sistema, Industrial, Ciencia de la Computación, Data Science, Estadistica, Computación Científica, Inteligencia Empresarial o afines.
• Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares de Inteligencia de Negocios, Analítica de Datos o afines.
• Conocimiento de herramientas analíticas: Excel (avanzado), SQL (intermedio/avanzado) y Power BI.
• Conocimiento en programación y análisis de datos: Python o R, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Conocimiento en estadística aplicada, modelado predictivo y Customer Analytics.
• Conocimiento en gestión y modelado de datos: ETL, Data Warehouse y Modelado de Datos.
• Conocimiento en analítica comercial.

Responsibilities

• Extraer, consolidar y validar información comercial, transaccional y de clientes.
• Elaborar dashboards, reportes ejecutivos y tableros sobre tarjetas de crédito, préstamos, campañas, beneficios, canales y medios de pago.
• Monitorear indicadores de activación, uso, facturación, ticket promedio, frecuencia, principalidad, retención, churn, conversión y rentabilidad comercial.
• Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y exploratorios sobre comportamiento de clientes, consumo, canales, categorías comerciales y productos financieros.
• Diseñar y ejecutar segmentaciones comerciales de complejidad media para campañas de adquisición, activación, cross‑selling, up‑selling, retención y fidelización.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos básicos o intermedios, tales como propensión de compra, probabilidad de activación, riesgo de abandono, respuesta a campaña o uso de producto.

Skills

Excel avanzado

SQL intermedio/avanzado

Power BI

Education

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Industrial

Ciencias de la Computación

Data Science

Estadística

Computación Científica

Inteligencia Empresarial

Tools

Python

R

Machine Learning

Inteligencia Artificial

ETL

Data Warehouse

Modelado de Datos

Job description

Diners Club Perú, es una empresa adquirente y emisora de tarjetas de crédito para personas y empresas que se caracteriza por el prestigio, exclusividad y la excelencia de sus servicios financieros, cuenta con más 50 años de experiencia en el Perú, y es una de las de mayor prestigio a nivel internacional.

Misión: Analizar, consolidar e interpretar información comercial, transaccional y de comportamiento de clientes mediante herramientas de Business Intelligence, analítica comercial y modelos predictivos de complejidad media, generando reportes, dashboards, segmentaciones, scoring analítico e insights accionables que permitan monitorear el desempeño de tarjetas de crédito, préstamos, campañas, beneficios y medios de pago, con el propósito de contribuir a la toma de decisiones, optimización comercial, personalización de ofertas y crecimiento rentable del portafolio.

Funciones

• Extraer, consolidar y validar información comercial, transaccional y de clientes desde fuentes corporativas internas y externas.
• Elaborar dashboards, reportes ejecutivos y tableros sobre tarjetas de crédito, préstamos, campañas, beneficios, canales y medios de pago.
• Monitorear indicadores de activación, uso, facturación, ticket promedio, frecuencia, principalidad, retención, churn, conversión y rentabilidad comercial.
• Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y exploratorios sobre comportamiento de clientes, consumo, canales, categorías comerciales y productos financieros.
• Diseñar y ejecutar segmentaciones comerciales de complejidad media para campañas de adquisición, activación, cross‑selling, up‑selling, retención y fidelización.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos básicos o intermedios, tales como propensión de compra, probabilidad de activación, riesgo de abandono, respuesta a campaña o uso de producto.

Requisitos

• Titulado en las carreras de Ingenieria de sistema, Industrial, Ciencia de la Computación, Data Science, Estadistica, Computación Científica, Inteligencia Empresarial o afines
• Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares de Inteligencia de Negocios, Analítica de Datos o afines.
• Conocimiento de herramientas analíticas: Excel (avanzado), SQL (intermedio/avanzado) y Power BI.
• Conocimiento en programación y análisis de datos: Python o R, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Conocimiento en estadística aplicada, modelado predictivo y Customer Analytics.
• Conocimiento en gestión y modelado de datos: ETL, Data Warehouse y Modelado de Datos.
• Conocimiento en analítica comercial.

Beneficios

• Seguro médico cubierto al 90%
• Descuentos corporativos
• Productos financieros con tasas preferenciales para colaborador.