AI Engineer

Correval S.A.; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Credicorp Capital necesita un AI Engineer para el equipo de Gen AI & Innovación en Lima, Perú. El rol desarrolla soluciones de IA generativa, diseña agentes y copilotos, e integra modelos con APIs y Azure, para entregar valor de negocio mediante prototipos escalables.

Se requieren 3–5 años en desarrollo de software o ciencia de datos y 1–2 años con IA Generativa y LLMs; se valora inglés técnico intermedio. Trabajo presencial en Lima.

Formación

• Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas u afín.
• 3–5 años de experiencia en desarrollo de software o ciencia de datos.
• 1–2 años aplicando IA Generativa, agentes, LLMs y APIs.
• Inglés técnico intermedio deseable.

Responsabilidades

• Desarrollar agentes de IA y copilotos avanzados.
• Integrar modelos con APIs internas y Azure.
• Prototipar y evaluar modelos (prompt engineering, embeddings, RAG).
• Colaborar con Data y Cloud/MLOps para llevar MVPs a producción.
• Documentar funcionalidades y buenas prácticas técnicas.
• Levantar requerimientos y traducirlos en soluciones de IA generativa.
• Evaluar tecnologías emergentes y proponer mejoras al portafolio.

Conocimientos

Desarrollo de software

Ciencia de datos

IA Generativa

APIs

Comunicacion Técnica

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Python

Azure OpenAI

Azure AI Search

LangChain

LlamaIndex

Git

VS Code

Jupyter

Descripción del empleo

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a AI Engineer para el equipo de Gen AI & Innovación, en Lima, Perú.

Misión:

El AI Engineer desarrollae soluciones de IA Generativa como agentes, copilotos, automatizaciones inteligentes e integraciones basadas en LLMs, con impacto en eficiencia, productividad y experiencia al cliente. Su foco es construir, iterar y entregar valor rápido al negocio mediante prototipos y soluciones escalables.

Funciones:

• Diseñar y desarrollar agentes de IA y copilotos avanzados.

• Integrar modelos de IA con APIs, sistemas internos y Azure.

• Prototipar y evaluar modelos (prompt engineering, embeddings, fine-tuning,

  RAG).

• Colaborar con Data y Cloud/MLOps para llevar MVPs a producción.

• Documentar funcionalidades clave y buenas prácticas técnicas.

• Levantar requerimientos con áreas usuarias y traducirlos en soluciones técnicas de IA generativa.

• Evaluar tecnologías emergentes de IA Generativa y agentes para proponer mejoras al portafolio de innovación.

• Aplicar lineamientos de seguridad, privacidad y cumplimiento en el desarrollo de soluciones de IA.

Requisitos:

• Profesional universitario de carreras como Ingeniería de Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos o afines.

• Experiencia de 3–5 años en desarrollo de software o ciencia de datos.

• Experiencia de 1–2 años aplicando IA Generativa, agentes, LLMs y arquitecturas basadas en APIs.

• Manejo de Inglés Técnico (Deseable Intermedio).

Conocimientos técnicos esenciales:

• Python avanzado.

• Integración con APIs internas y servicios Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search).

• Diseño de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Hugging Face, LlamaIndex).

• Modelos generativos avanzados (Transformers, Diffusion Models, GANs).

• RAG, embeddings y vector stores (PGVector, FAISS, Pinecone, Weaviate, CosmoDB).

• Conocimientos de Azure OpenAI, AI Search, CosmosDB, KeyVault, Appservices) y/o AWS

• Versionamiento (Git, GitHub, BitBucket).

• Entornos de desarrollo (Anaconda, Jupyter, Spyder, PyCharm, Visual Studio Code).

Conocimientos deseables:

• Exposición general a AWS, GCP, Databricks.

• Nociones de LLMOps orientado a inferencia (monitoring, logging, telemetría).

• Contenedores básicos (Docker).

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.