Ai Engineer - Sector Bancario / Financiero

Ksr-Global; Lima Metropolitana; On-site; PEN 208,000 - 347,000; Full time

Job summary

Ksr-Global busca un Ingeniero/a de IA para liderar la orquestación agéntica en la organización. Desarrollará componentes reutilizables sobre IA corporativo, implementará RAG, memoria y uso de herramientas, para consumo transversal por equipos.

Se requiere experiencia con LLMs, entornos productivos y plataformas en la nube como Azure/AWS/GCP, y manejo de Python y APIs. El rol es en Lima, con enfoque técnico de alto nivel.

Qualifications

• 3 o más años de experiencia en ingeniería de software en entornos productivos.

Responsibilities

• Desarrollar componentes agénticos reutilizables sobre el andamiaje de IA corporativo, implementando orquestación single-agent y multi-agent.
• Desarrollar componentes avanzados de RAG, tool-use y gestión de contexto e ingesta.
• Implementar memoria de corto y largo plazo, controles del loop agéntico y circuit breakers.
• Integrar y optimizar modelos de IA en plataformas cloud y entornos open source; evaluar frameworks y aplicar fine-tuning.
• Publicar componentes reutilizables para consumo por múltiples equipos: prompts, skills y plantillas de contexto.

Skills

Python

FastAPI

Git

LLMs

RAG

Agent orchestration

Cloud platforms

Vector stores

AI governance

Education

Ingeniería de Software

Tools

Azure OpenAI Service

Azure AI Search

AWS Bedrock

GCP Vertex AI

Pinecone

Qdrant

Job description

Importante empresa del sector financiero se encuentra en búsqueda de un/a AI Engineer para ser el referente técnico de orquestación agéntica de la organización. Esta persona será responsable de construir y evolucionar componentes agénticos reutilizables sobre el andamiaje de IA corporativo, transformando los patrones y lineamientos del área en capacidades productivas de orquestación, RAG, memoria y tool-use, evaluadas, instrumentadas y documentadas, para que múltiples equipos de la organización las consuman de manera estandarizada, segura y escalable.

Funciones

• Desarrollar componentes agénticos reutilizables sobre el an?andamiaje de IA corporativo, implementando orquestación single-agent y multi-agent, routing, planner/executor, subagentes, máquinas de estado y handoffs.
• Desarrollar componentes avanzados de RAG, tool-use, protocolos de contexto e ingesta, incluyendo chunking, embeddings, indexación vectorial, recuperación, re-ranking, grounding, integración de APIs corporativas, autenticación, permisos y contratos de servicio.
• Implementar memoria de corto y largo plazo, esquemas de personalización, caching y mecanismos de control del loop agéntico mediante criterios de parada, límites de iteración y circuit breakers.
• Integrar y optimizar modelos de IA sobre plataformas cloud de IA generativa y tecnologías open source, ejecutando evaluaciones técnicas y comparativas entre frameworks agénticos, y aplicando fine-tuning, LoRA o cuantización cuando el caso lo requiera.
• Publicar componentes reutilizables listos para consumo por múltiples equipos: versionamiento de prompts, skills y plantillas de contexto, instrumentación de logging, trazas, latencia y costo, documentación funcional con ejemplos, configuración plug-and-play y remediación de hallazgos de evaluaciones antes de su liberación.
• Proponer de forma proactiva nuevos patrones de orquestación, componentes y prácticas de construcción agéntica, y difundir los estándares técnicos a los equipos de la organización.
• Bachiller o titulado en Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carreras afines.
• 3 o más años de experiencia en ingeniería de software en entornos productivos.
• 2 o más años construyendo soluciones con LLMs, RAG o agentes en producción o cercanas a producción.
• Experiencia comprobable en servicios cloud de IA generativa, como Azure OpenAI Service, Azure AI Search, AWS Bedrock o GCP Vertex AI.
• Conocimiento avanzado del an?andamiaje de IA: contexto, tools, loop agéntico, memoria, guardrails y evaluaciones.
• Experiencia en orquestación agéntica: routing, planificación, máquinas de estado, subagentes y handoffs.
• Experiencia en control del loop agéntico: criterios de parada, límites de iteración y circuit breakers.
• Experiencia en RAG avanzado e ingesta con trazabilidad: chunking, embeddings, indexación vectorial, recuperación, re-ranking y grounding.
• Manejo de Python y FastAPI.
• Experiencia en Git, contenedores y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Conocimiento de vector stores como Azure AI Search, Cosmos DB, PostgreSQL, Pinecone o Qdrant.
• Experiencia en observabilidad con OpenTelemetry y herramientas de monitoreo cloud.
• Uso cotidiano de herramientas de IA para productividad: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, spec-driven development.
• Inglés intermedio para lectura y comprensión de documentación técnica especializada.
• Haber construido componentes reutilizables, SDKs o librerías internas consumidas por múltiples equipos.
• Experiencia en banca, seguros, fintech o industrias reguladas.
• Experiencia con frameworks agénticos: Microsoft Agent Framework, LangGraph, CrewAI, AutoGen.
• Experiencia con modelos open source de Hugging Face, fine-tuning, LoRA, cuantización y serving con vLLM o TGI.
• Uso de GPUs para entrenamiento o inferencia optimizada.
• Conocimiento de protocolos emergentes de agentes: MCP y A2A.
• Certificación Microsoft Azure AI Engineer Associate o equivalente.
• Especialización o estudios de postgrado en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Machine Learning o disciplinas afines.
• Java o .NET como lenguaje secundario para integraciones con el ecosistema de la organización.

AI Engineer - Sector Bancario / Financiero San Isidro, PE