AI Engineer - Sector Bancario / Financiero

KSR-Global; San Isidro; On-site; PEN 80,000 - 140,000; Full time

Job summary

Importante empresa del sector financiero, KSR-Global, busca un Ingeniero de IA para liderar la orquestación agéntica y construir componentes reutilizables sobre el marco de IA corporativo. Será referente técnico en RAG, memoria, tool-use y integraciones de APIs, asegurando consumo seguro y escalable por múltiples equipos.

La posición implica evaluar frameworks agénticos, realizar fine-tuning cuando corresponda y publicar plantillas, prompts y usadas prácticas de integración, con foco en

Qualifications

• Desarrollar componentes agénticos reutilizables sobre IA corporativa.
• Implementar orquestación single-agent y multi-agent.
• Integrar y optimizar modelos de IA en plataformas cloud generativas.
• Publicar componentes con logging, trazas, latencia y costo.

Responsibilities

• Desarrollar componentes agénticos reutilizables sobre el andamiaje de IA corporativo, implementando orquestación single-agent y multi-agent, routing, planner/executor, subagentes, máquinas de estado y handoffs.
• Desarrollar componentes avanzados de RAG, tool-use, protocolos de contexto e ingesta, incluyendo chunking, embeddings, indexación vectorial, recuperación, re-ranking, grounding, integración de APIs corporativas, autenticación, permisos y contratos de servicio.
• Implementar memoria de corto y largo plazo, esquemas de personalización, caching y mecanismos de control del loop agéntico mediante criterios de parada, límites de iteración y circuit breakers.
• Integrar y optimizar modelos de IA sobre plataformas cloud de IA generativa y tecnologías open source, ejecutando evaluaciones técnicas y comparativas entre frameworks agénticos, y aplicando fine-tuning, LoRA o cuantización cuando el caso lo requiera.
• Publicar componentes reutilizables listos para consumo por múltiples equipos: versionamiento de prompts, skills y plantillas de contexto, instrumentación de logging, trazas, latencia y costo, documentación funcional con ejemplos, configuración plug-and-play y remediación de hallazgos de evaluaciones antes de su liberación.
• Proponer de forma proactiva nuevos patrones de orquestación, componentes y prácticas de construcción agéntica, y difundir los estándares técnicos a los equipos de la organización.

Skills

Orquestación de agentes

RAG

Memoria de agentes

Integración de APIs

Tools

plataformas IA en la nube

frameworks open source

Job description

Importante empresa del sector financiero se encuentra en búsqueda de un/a AI Engineer para ser el referente técnico de orquestación agéntica de la organización. Esta persona será responsable de construir y evolucionar componentes agénticos reutilizables sobre el andamiaje de IA corporativo, transformando los patrones y lineamientos del área en capacidades productivas de orquestación, RAG, memoria y tool-use, evaluadas, instrumentadas y documentadas, para que múltiples equipos de la organización las consuman de manera estandarizada, segura y escalable.

Funciones

• Desarrollar componentes agénticos reutilizables sobre el andamiaje de IA corporativo, implementando orquestación single-agent y multi-agent, routing, planner/executor, subagentes, máquinas de estado y handoffs.
• Desarrollar componentes avanzados de RAG, tool-use, protocolos de contexto e ingesta, incluyendo chunking, embeddings, indexación vectorial, recuperación, re-ranking, grounding, integración de APIs corporativas, autenticación, permisos y contratos de servicio.
• Implementar memoria de corto y largo plazo, esquemas de personalización, caching y mecanismos de control del loop agéntico mediante criterios de parada, límites de iteración y circuit breakers.
• Integrar y optimizar modelos de IA sobre plataformas cloud de IA generativa y tecnologías open source, ejecutando evaluaciones técnicas y comparativas entre frameworks agénticos, y aplicando fine-tuning, LoRA o cuantización cuando el caso lo requiera.
• Publicar componentes reutilizables listos para consumo por múltiples equipos: versionamiento de prompts, skills y plantillas de contexto, instrumentación de logging, trazas, latencia y costo, documentación funcional con ejemplos, configuración plug-and-play y remediación de hallazgos de evaluaciones antes de su liberación.
• Proponer de forma proactiva nuevos patrones de orquestación, componentes y prácticas de construcción agéntica, y difundir los estándares técnicos a los equipos de la organización.