AI Engineer - Sector Bancario / Financiero

KSR Global; San Isidro; On-site; PEN 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

KSR Global, empresa del sector financiero en Perú, busca un/a AI Engineer para liderar la orquestación agéntica de la organización. Será responsable de diseñar y evolucionar componentes agénticos reutilizables basados en la plataforma de IA corporativa, orientados a RAG, memoria y uso de herramientas, para que múltiples equipos los adopten de forma segura y escalable.

Las funciones incluyen desarrollar componentes de orquestación single-agent y multi-agent, integrar APIs corporativas, gestionar

Qualifications

• Experiencia en desarrollo de componentes agénticos utilizados por varios equipos.
• Conocimiento de orquestación de agentes y multi-agente.
• Experiencia con modelos IA y evaluación de frameworks.

Responsibilities

• Desarrollar y publicar componentes agénticos reutilizables.
• Implementar memoria de corto y largo plazo y mecanismos de control.
• Integrar modelos de IA en plataformas cloud y entornos open source.
• Proponer nuevos patrones de orquestación y documentar resultados.

Skills

RAG

Tool-use

Embeddings

Indexación vectorial

Integración de APIs

Autenticación y permisos

Cuantización/LoRA

Tools

Frameworks IA open source

Plataformas Cloud IA

Job description

Importante empresa del sector financiero se encuentra en búsqueda de un/a AI Engineer para ser el referente técnico de orquestación agéntica de la organización. Esta persona será responsable de construir y evolucionar componentes agénticos reutilizables sobre el andamiaje de IA corporativo, transformando los patrones y lineamientos del área en capacidades productivas de orquestación, RAG, memoria y tool-use, evaluadas, instrumentadas y documentadas, para que múltiples equipos de la organización las consuman de manera estandarizada, segura y escalable.

Funciones

• Desarrollar componentes agénticos reutilizables sobre el andamiaje de IA corporativo, implementando orquestación single-agent y multi-agent, routing, planner/executor, subagentes, máquinas de estado y handoffs.
• Desarrollar componentes avanzados de RAG, tool-use, protocolos de contexto e ingesta, incluyendo chunking, embeddings, indexación vectorial, recuperación, re-ranking, grounding, integración de APIs corporativas, autenticación, permisos y contratos de servicio.
• Implementar memoria de corto y largo plazo, esquemas de personalización, caching y mecanismos de control del loop agéntico mediante criterios de parada, límites de iteración y circuit breakers.
• Integrar y optimizar modelos de IA sobre plataformas cloud de IA generativa y tecnologías open source, ejecutando evaluaciones técnicas y comparativas entre frameworks agénticos, y aplicando fine-tuning, LoRA o cuantización cuando el caso lo requiera.
• Publicar componentes reutilizables listos para consumo por múltiples equipos: versionamiento de prompts, skills y plantillas de contexto, instrumentación de logging, trazas, latencia y costo, documentación funcional con ejemplos, configuración plug-and-play y remediación de hallazgos de evaluaciones antes de su liberación.
• Proponer de forma proactiva nuevos patrones de orquestación, componentes y prácticas de construcción agéntica, y difundir los estándares técnicos a los equipos de la organización.