Programador Junior NET Desarrollador de IA

MVL INGENIEROS; San Juan de Miraflores; On-site; PEN 45,000 - 78,000; Full time

Benefits offered by this job

Ingreso a planilla desde el primer día

Capacitaciones Constantes

Job summary

MVL INGENIEROS busca un Programador Junior para crecer con el equipo, dando soporte y nuevas funcionalidades a nuestra plataforma. El puesto se centra en construir y desarrollar agentes de IA en Python usando APIs de modelos de lenguaje (Claude, OpenAI, Gemini u otros).

Conectarás los agentes con herramientas y sistemas de la empresa: APIs internas, bases de datos, documentos y aplicaciones. Debes redactar prompts, probar con casos reales y medir calidad, tiempos y costos.

Qualifications

• Formación académica en Ingeniería de Sistemas/Software o similar.
• Experiencia previa como desarrollador (backend, datos o similar) de 2 años.
• Proyectos con LLMs o agentes de IA demostrables (GitHub o portafolio).

Responsibilities

• Desarrollar y mantener agentes de IA en Python.
• Conectar agentes con APIs internas, bases de datos y documentos.
• Redactar y ajustar prompts (prompts) para guiar el comportamiento de los agentes.
• Probar agentes con casos reales y medir calidad, tiempos y costos.

Skills

Python

APIs de modelos de lenguaje

LLM prompts

JSON

Git

Education

Ingeniería de Sistemas / Ingeniería de Software

Tools

LangGraph

LangChain

CrewAI

OpenAI Agents SDK

Claude Agent SDK

Job description

Buscamos un Programador Junior que quiera crecer con nosotros, dar soporte y nuevas funcionalidades a nuestra plataforma El puesto se centra en construir y Desarrollar agentes de IA en Python usando las APIs de modelos de lenguaje (Claude, OpenAI, Gemini u otros). Conectar los agentes con herramientas y sistemas de la empresa: APIs internas, bases de datos, documentos y aplicaciones. Implementar búsqueda sobre documentos de la empresa para que el agente responda con información propia (técnica RAG). Redactar y ajustar las instrucciones (prompts) que guían el comportamiento de los agentes. Probar los agentes con casos reales y medir su calidad: respuestas correctas, errores, tiempos y costos. Mantenerse actualizado en herramientas y prácticas de IA agéntica, un campo que cambia cada pocos meses.

Requisitos técnicos obligatorios

• Python: Escribir código limpio, manejar librerías, entornos virtuales y llamadas a APIs
• APIs de modelos de lenguaje (LLMs): Usar las APIs de Claude, OpenAI o Gemini; manejar prompts, function calling / tool use y salidas en JSON
• Conceptos de agentes de IA: Entender el ciclo razonar usar herramienta observar resultado, la memoria y el manejo de contexto
• Frameworks de agentes (al menos uno): LangGraph, LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK o similares
• RAG (búsqueda sobre documentos): Embeddings, bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Chroma) y división de documentos en fragmentos
• Git: Ramas, commits, pull requests y trabajo en equipo con GitHub o GitLab
• APIs REST: Crear y consumir servicios web, idealmente con FastAPI o Flask
• SQL y bases de datos: Consultas básicas en PostgreSQL, MySQL o similar
• Inglés técnico: Leer documentación técnica en inglés

Requisitos deseables

• MCP (Model Context Protocol): estándar actual para conectar agentes con herramientas y fuentes de datos.
• Sistemas multi-agente: varios agentes que se coordinan o se reparten una tarea.
• Nube: experiencia básica en AWS, Azure o Google Cloud, incluidos sus servicios de IA (Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI).
• TypeScript / Node.js: segundo lenguaje usado en el ecosistema de agentes.
• Seguridad en IA: nociones de prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos sensibles.
• Costos y rendimiento: optimizar el consumo de tokens, la latencia y el costo por consulta.
• Certificaciones: en nube o IA (por ejemplo AWS, Azure AI, Google Cloud), o cursos reconocidos en LLMs y agentes.

Formación y experiencia

En este campo los proyectos demostrables pesan más que los años. Formación académica Egresado o bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines. También se aceptan perfiles de bootcamps o formación autodidacta si presentan proyectos sólidos. Experiencia 2 años de experiencia como desarrollador (backend, datos o similar). Prácticas profesionales cuentan. Al menos 1 o 2 proyectos con LLMs o agentes de IA que pueda mostrar: repositorio en GitHub, portafolio, proyecto de tesis o trabajo previo. Valorable: haber puesto en uso real alguna aplicación con IA, aunque sea un proyecto pequeño o interno.

Competencias blandas

• Aprendizaje rápido y autónomo: las herramientas de IA cambian cada pocos meses.
• Pensamiento analítico: descomponer un proceso del negocio en pasos que un agente pueda ejecutar.
• Comunicación clara: explicar a usuarios no técnicos qué hace el agente y cuáles son sus límites.
• Criterio y responsabilidad: detectar cuándo un agente se equivoca o inventa información, y reportarlo.
• Curiosidad por experimentar: probar enfoques distintos y documentar qué funcionó y qué no.

Modalidad: Presencial

Horario: Lunes a viernes de 08:30 a.m. a 06:00 p.m. y Sábados hasta la 1pm

Lugar de trabajo: San Juan de Miraflores

BENEFICIOS

• Ingreso a planilla desde el primer día
• Capacitaciones Constantes