Stipendiat i klimadataanalyse og maskinlæringsbasert emulering av hydrologiske modellar

Universitetet i Bergen; Bergen; Hybrid; NOK 534,000 - 653,000; Full time

Job summary

Universitetet i Bergen søkjer ein ph.d.-stipendiat for å analysere klimadata og utvikle maskinlæringsbaserte emuleringar av hydrologiske modellar. Stillinga er tre år, med moglegheit for eit fjerde år knytt til undervisning i prosjektet DYNAMIC-AI ved Bjerknessenteret.

Stipendiaten blir del av Bjerknessenteret sitt prosjekt og vil kombinere modellering og maskinlæring for å analysere ekstremhendingar som tørke, hetebølger og ekstremnedbør, i eit internasjonalt samarbeid og Open

Qualifications

• Krav om mastergrad eller tilsvarande utdanning innan tiltreding.
• Krav om Python-programmering og bruk av Unix/Linux.
• Erfaring frå hydrologisk modellering, klimadataanalyse eller nevrale nettverk.
• Kjennskap til PyTorch er ein fordel.

Responsibilities

• Stipendiaten vil arbeide i DYNAMIC-AI prosjektet med klimadataanalyse og hydrologisk modellering.
• Det vil vere eit internasjonalt arbeidsmiljø ved UiB og Bjerknessenteret.
• Vekt på open forskingsinfrastruktur og undervisningsaktivitet i ein eventuell fjerdeår.

Skills

Mastergrad i relevant fagområde

Python-programmering

Unix/Linux

Hydrologisk modellering

Analyse av klimadata

Neural networks

Uncertainty analysis

Andre relevante programmeringsspråk

Samarbeidsevner og sjølvstendig arbeid

Engelsk skriftleg og munnleg

Education

Mastergrad eller tilsvarande utdanning i relevant fagområde

Tools

NetCDF

PyTorch

Job description

Gjennom eit sterkt og tett samspel med omverda - globalt, nasjonalt og lokalt - skal vi medverke til eit samfunn bygd på kunnskap, ferdigheiter og haldningar.

Vil du vere med å forme framtida?

VedGeofysisk Institutt (GFI) er det ledig ei stilling som stipendiat i klimadataanalyse og maskinlæringsbasert emulering av hydrologiske modellar. Stillinga er for ein åremålsperiode på tre år, med høve til eit fjerde år som består av karrierefremmande arbeid (til dømes undervisning), knytt til det strategiske prosjektet DYNAMIC-AI: Dynamics of Unprecedented and Compound Extremes using AI ved Bjerknessenteret .

Stipendiaten vil være del av Bjerknessenteret sitt strategiske prosjekt DYANMIC-AI. DYNAMIC-AI vil kombinere fysisk modellering, dynamikkforståing, maskinlæring og hydrologisk modellering inn i eit samla rammeverk for analyse av samansette ekstremhendingar og ekstremhendingar uten historisk sidestykke.Prosjektet vil analysere skogbrann, tørke, hetebølger, sterk vind, ekstremnedbør og flaum.Gjennom å knyte saman vitskapelege tilnærmingar og Bjerknesekspertise vil vi oppnå ein ny forståing som overgår den som kommer frå dei enkelte vitskapelege greinene.

Stipendiaten vil analysere ekstremnedbørshendingar på tvers av Europa i den nye generasjonen av CMIP6 CORDEX nedskaleringar av ensembleprognosar av klima, og utvikle ein hydrologisk modell med bruk av maskinlæring. Modellen skal etterlikne den hydrologiske responsen på ekstremnedbør. Modellen vil bli integrert i det fulle rammeverket i DYNAMIC-AI, som vil modellere forplantninga av usikkerheit frå atmosfæredynamikk ned til hydrologiske farar.

DYNAMIC-AI er eit tverrfagleg prosjekt, og eit samarbeid mellom Universitetet i Bergen,NORCE Research ogNansensenteret for miljø og fjernmåling . Stipendiaten vil arbeide i eit særdeles internasjonalt arbeidsmiljø som del av Bjerknessenteret for klimaforsking, samlokalisert med Geofysisk institutt, Universitetet i Bergen. Bjerknessenteret er det største klimaforskingssenteret i Norden og blant de største i Europa med rundt 300 forskarar frå 40 land.

Kvalifikasjonar og eigenskapar

• Søkjarar må ha oppnådd mastergrad eller tilsvarande utdanning i datavitskap, atmosfærevitskap, meteorologi, hydrologi eller eit relatert fagområde, eller ha levert masteroppgåva til vurdering innan søknadsfristen er ute. Det er ein føresetnad at mastergraden er oppnådd før tilsetjing kan skje.
• Erfaring med Python-programmering, gode ferdigheiter i bruk av Unix/Linux, og handtering av store klimadatasett i deira originale format (t.d. NetCDF) er eit krav.
• Erfaring frå minst eitt av følgjande område er eit krav: hydrologisk modellering, overflateprosessar, analyse av klimadata og/eller trening av nevrale nettverk. Erfaring frå fleire av områda er ein fordel.
• Erfaring med maskinlæringsverktøy som Pytorch er ein fordel.
• Forståing av og/eller erfaring frå analyse av ekstremhendingar er ein fordel.
• Erfaring med statistikk, kvantifisering av usikkerheit eller forplantning av usikkerheit er ein fordel.
• Kjennskap til andre relevante programmeringsspråk er ein fordel.
• Søkjarar må kunne arbeide sjølvstendig og strukturert og ha gode samarbeidsevner.
• Søkjarar må ha gode skriftlege og munnlege engelskkunnskapar.

Personlege og relasjonelle eigenskapar vil bli vektlagde. Forskingserfaring, ambisjonar og potensial vil òg bli vurdert i utveljinga av kandidatar.

Særeigne krav for stillinga
UiB er underlagd regelverket for eksportkontroll og regelverket gjeld ved behandling av søknadar til stillinga.

For stillinga gjeldt følgande

Om stillinga som ph.d.-stipendiat
Stipendperioden er påtreår, med opning for eitfjerdeår avhengig av kandidaten sine kvalifikasjonar og instituttet sitt behov for undervisning, og vert avgjort av instituttleiar ved tilsetjing. Dersom eitfjerdeår blir bestemt, viléittårsverk som består av karrierefremmande arbeid knytt til undervisning, formidling og forskingsinfrastruktur/tenester, bli fordelt over den samlede tilsetjingsperioden og sliktilsvare25 % av tida kvart år.

Om du tidlegare har voretilsettirekrutteringsstilling(stipendiat, vitskapleg assistent eller liknande), kan det bligjort frådrag i tilsetjingsperioden.

Om forskarutdanninga
Som ph.d.-stipendiat skal du delta i eit godkjent utdanningsprogram for ein ph.d.-grad innanfor ei tidsramme på tre år. Frist for å søkje om opptak til ph.d.-programmet vedFakultet for naturvitenskap og teknologi er to månadar etter tiltreding i stillinga eller etter oppstart av det forskingsprosjektet som skal leie fram til ph.d.-graden. Det er ein føresetnad at dufyller krava for opptak til ph.d.- studiet ved Universitetet i Bergen.

• eit godt og fagleg stimulerande arbeidsmiljø
• løn som stipendiat (kode 1017) i samsvar med det statlege lønsregulativet. dette utgjer ei brutto årsløn på kr. 593 700.Vidare opprykk skjer etter stillingsansiennitet.
• ei kort (maksimalt éi side) utgreiing om dine forskingsinteresser, korleis dei er relevante for stillinga og motivasjonen for å søkje stillinga
• ei detaljert grunngjeving av kvalifikasjonane dine i høve til dei oppførte krava, og korleis du oppfyller kvart kriterium. I tillegg bør du adressere dei nemnde "fordelane", då desse vil bli vurderte ved rangeringa av kandidatane
• namn og kontaktopplysningar til to referansar. Ein av desse må vere hovudrettleiaren fra masteroppgåva eller tilsvarande oppgåve
• karakterutskrifter og vitnemål for bachelor- og mastergrad. Dersom du enno ikkje har fullført mastergraden må du levere ei stadfesting på at mastergradsoppgåva er levert

Søknad og vedlegg med attesterte omsetjingar til engelsk eller eit skandinavisk språk må lastast opp i Jobbnorge.

Utfyllende opplysningar om stillinga kan ein få ved å vende seg til:

Mangfald er ein styrke og gjer at vi kan løyse oppgåvene våre endå betre. UiB treng difor kvalifiserte medarbeidarar uavhengig av kjønn, etnisitet, religion, livssyn, funksjonsnedsetjing, seksuell orientering, kjønnsidentitet, kjønnsuttrykk og alder.

Universitetet i Bergen nyttar meirinnsyn ved tilsetjing i vitskaplege stillingar. Opplysningar om søkjaren kan bli gjort offentlege sjølv om søkjaren har oppmoda om ikkje å bli ført på søkjarlista. Dersom oppmodinga ikkje blir teke til følgje, skal søkjaren varslast om dette.

Vi oppmodar søkjarar med funksjonsnedsetjing, innvandrarbakgrunn eller hól i CV-en til å søke. Dersom du kryssar av for dette i søknaden kan du bli positivt særbehandla. Vi inviterer alltid minst ein kvalifisert søkjar frå kvar av desse gruppene til intervju. Nærare om tilsettingsprosessen her .

Livet som ph.d.-kandidat ved UiB

Kunnskap som formar samfunnet

Universitetet i Bergen er ein anerkjend utdannings- og forskingsinstitusjon, organisert i sju fakultet og omlag 54 institutt og faglege senter. Campus ligg i sentrale delar av Bergen med universitetsområde på Nygårdshøyden, Haukeland, Marineholmen, Møllendalsveien og Årstad.