VoxDoc Student-Assistent - HuC

KNAW (Nederlandse Akademie van Wetenschappen); Amsterdam; On-site; EUR 34,417 - 35,053; Part time

Benefits offered by this job

8% vakantiegeld

Reiskostenvergoeding

Job summary

KNAW (Nederlandse Akademie van Wetenschappen) zoekt twee student-assistenten voor het project Voicing the Document in Amsterdam. Je werkt aan het verbeteren van AI-modellen voor historische documenten. Vereist zijn interesse in geschiedenis, basiskennis van AI en kennis van het Nederlands en Engels.

Het biedt kansen om ervaring op te doen met AI-technieken. De functie is voor 6 of 12 maanden en vraagt om 15,2 tot 7,6 uur per week.

Qualifications

• Zeer basale kennis van AI-modellen; je hebt wel eens wat aan een chatbot gevraagd.
• Kennis van documentformaten zoals PageXML en MarkDown is een plus.
• Basale kennis van hoe machine-learning modellen leren is een plus.

Responsibilities

• Zelfstandig kijken of de computer vragen goed beantwoordt.
• Materiaal voorbereiden zodat het AI-model leert omgaan met historische documenten.
• Annoteren van documenten als validatieset.

Skills

Kennis van AI-modellen

Interesse in geschiedenis

Kennis van het Nederlands

Kennis van het Engels

Education

Inschrijving als student aan een Nederlandse universiteit

Job description

Wij zoeken twee student-assistenten voor het project Voicing the Document, voor 6 maanden (15,2 uur per week) of 12 maanden (7,6 uur per week).

Je gaat werken aan het NWO-project Voicing the Document, waarin we bestaande grote open weights AI machine learning modellen beter bruikbaar willen maken voor de analyse van historische documenten. Denk aan een soort van ChatGPT die daadwerkelijk verstand heeft van de Carolingische minuscuul en tabellen in historische vorm kan interpreteren. Het project bouwt voort op de handschriftherkenning van Loghi en we werken samen met het Nationaal Archief en de Koninklijke Bibliotheek.

Je gaat zelfstandig kijken of de computer vragen over de documenten goed of fout beantwoordt en materiaal voorbereiden zodat het AI-model kan leren omgaan met het historische materiaal.

Je hebt minimaal:

• zeer basale kennis van AI-modellen; dwz: je hebt wel eens wat aan een chatbot gevraagd
• een interesse in geschiedenis en vernieuwende technieken
• kennis van het Nederlands en Engels
• kennis van minimaal 1 van de volgende periodes qua documenten: a) 800 - 1500 (middeleeuwen) b) 1600 - 1800 (vroeg-modern) c) 1800 - heden (vooral 19e eeuws ivm copyright)

Het is een voordeel als je aan een van de volgende punten voldoet:

• een inschrijving als student bij een Nederlandse universiteit gedurende de werkzaamheden
• kennis van Latijn
• bovengenoemde documenten ook kunt lezen (paleografie)
• kennis hebt van alle bovenstaande periodes qua documenten
• basale kennis hebt van hoe machine-learning modellen leren
• kennis van documentformaten zoals PageXML en MarkDown hebt

We zoeken vooral naar iemand die graag structuur wil aanbrengen in de chaos van historische documenten. Het bij elkaar zoeken en selecteren van grote hoeveelheden scans van het betreffende materiaal en spelen met de AI om te kijken wat het beste resultaat oplevert.

Er zal ook een deel handmatig geannoteerd worden om als validatieset te kunnen dienen. Wij helpen hierbij om het proces op te zetten en zullen zelf ook meewerken aan het maken van ground truth als validatieset. Wij helpen om ontbrekende gaten in je kennis zoveel mogelijk te vullen.

We zoeken niet:

• een pure techneut die zelf aan de algoritmes gaat sleutelen, maar goede ideeën opperen kan altijd!
• een historicus die zelf onderzoek gaat doen. Al mag je natuurlijk wel inspiratie opdoen in de archieven.

Het biedt een kans om in aanraking te komen met de nieuwste AI-technieken voor historisch onderzoek en zal zeker nuttig zijn als inspiratie of beginpunt van een stage.

Over het HuC

Het KNAW Humanities Cluster staat voor innovatief en interdisciplinair onderzoek in de geesteswetenschappen en erfgoedsector.

Het KNAW Humanities Cluster is een samenwerkingsverband van drie instituten van de KNAW: het Huygens Instituut voor Nederlandse geschiedenis en cultuur, het Internationaal Instituut voor Sociale Geschiedenis en het Meertens Instituut. Binnen deze instituten verrichten we baanbrekend en excellent geesteswetenschappelijk onderzoek (geschiedenis, etnologie, letterkunde, taalkunde) waarbij vernieuwende methoden en informatica een belangrijke rol spelen.

Het bedrijfsbureau van het KNAW Humanities Cluster verzorgt de bedrijfsvoering vanuit een centraal bedrijfsbureau en ondersteunt de drie instituten, alsmede het Netherlands Institute for Advanced Study (NIAS) en het Nederlands Instituut voor Oorlogsdocumentatie (NIOD) in hun bedrijfsvoering. Het KNAW Humanities Cluster beschikt over een gezamenlijke afdeling Digitale Infrastructuur, een Digital Humanities Lab en NLLab.

Arbeidsvoorwaarden

Het salaris bedraagt afhankelijk van opleiding en ervaring minimaal 3.084 en maximaal 3.141 bruto per maand bij een fulltime dienstverband (schaal SA cao Nederlandse Universiteiten/KNAW). Dit is exclusief 8% vakantiegeld, 8,3% eindejaarsuitkering, reiskostenvergoeding, internet- en thuiswerkvergoeding en pensioenopbouw bij het ABP.

De KNAW biedt haar medewerkers een uitstekend pakket aan secundaire arbeidsvoorwaarden. Een pakket dat voorziet in de verschillende behoeften die medewerkers afhankelijk van hun levensfase, levenswijze of loopbaanambities hebben. Zo is het mogelijk om door wekelijks twee uur per week extra te werken het aantal vakantiedagen van 29 tot 41 dagen per jaar (bij fulltime dienstverband) uit te breiden.

Het aanvragen van een VOG kan onderdeel uitmaken van de indiensttredingsprocedure.