Time Series Forecasting Scientist - OpenSTEF & ML Pipelines

Overheidzzp; Rotterdam; Hybrid; EUR 103,000 - 152,000; Part time

Job summary

Stedin Groep zoekt een data science professional voor een volwaardige OpenSTEF-implementatie gericht op circa 23.000 transformatorpunten. Je werkt samen met data scientists, ML engineers, de Product Owner en stakeholders om verbeteringen te identificeren, te valideren en te vertalen naar onderhoudbare Python-pipelines.

Je onderzoekt productieomgevingen en forecastkwaliteiten, zorgt voor uitlegbaarheid en herbruikbaarheid, en draagt kennis over aan het team en de open-source community.

Qualifications

• Studie afgerond op WO-niveau in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, CS of vergelijkbare richting.
• Aantoonbare ervaring met time-series forecasting en ML in een professionele omgeving.
• Zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer.

Responsibilities

• Analyseer huidige forecastkwaliteit en selecteer locaties, horizons en situaties met grootste verbeterpotentieel.
• Backtesten en benchmarken van OpenSTEF-methoden tegenover referentie met kwaliteitsmetrics.
• Ontwikkel productieklare Python-code, tests, configuratie en reproduceerbare pipelines.

Skills

Time-series forecasting

Machine learning

Python

Data pipelines

Testing & version control

Education

WO-opleiding in data science & related fields

Tools

MLflow/MLOps

Databricks

Azure

OpenSTEF

Job description

Stedin Groep zoekt een data science professional voor een volwaardige OpenSTEF-implementatie gericht op circa 23.000 transformatorpunten. Je werkt samen met data scientists, ML engineers, de Product Owner en stakeholders om verbeteringen te identificeren, te valideren en te vertalen naar onderhoudbare Python-pipelines.

Je onderzoekt productieomgevingen en forecastkwaliteiten, zorgt voor uitlegbaarheid en herbruikbaarheid, en draagt kennis over aan het team en de open-source community.