Forecasting Data Scientist — OpenSTEF & Time Series Expert

OptimaData BV; Rotterdam; Ibrido; EUR 124.000 - 152.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

OptimaData BV zoekt een Data Scientist voor een opdracht bij Stedin Groep. Je implementeert OpenSTEF voor 23.000 LS-transformatorpunten en verbetert korte-termijnvoorspellingen van netbelasting.

Je werkt aan productieklare code, validatie, en monitoring, met nadruk op uitlegbaarheid en herbruikbaarheid. Je werkt in een Forecasting-team met data scientists en ML-engineers, bepaalt welke verbeteringen winnende forecastpunten opleveren en documenteert keuzes en vervolgstappen.

Competenze

• Afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of vergelijkbare richting.
• Aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving.
• Zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer.
• Ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics.
• Aantoonbare ervaring met productieomgevingen, MLflow/MLOps en bij voorkeur Databricks en Azure.
• Nederlands op C1-niveau in woord en geschrift.

Mansioni

• Analyse van huidige forecastkwaliteit en selectie van locaties/ horizons met het grootste potentieel.
• Backtesting en benchmarking van OpenSTEF-methoden tegenover referentie.
• Experimenteren met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen.
• Vertaling van succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code en reproducere voorschriften.
• Verhogen van monitoring op forecastkwaliteit en datakwaliteit.

Conoscenze

Time-series forecasting

Machine learning

Python

Backtesting

MLOps

Databricks

Azure

Productie-omgevingen

Formazione

WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek

Strumenti

Databricks

Azure

MLflow

Descrizione del lavoro

OptimaData BV zoekt een Data Scientist voor een opdracht bij Stedin Groep. Je implementeert OpenSTEF voor 23.000 LS-transformatorpunten en verbetert korte-termijnvoorspellingen van netbelasting.

Je werkt aan productieklare code, validatie, en monitoring, met nadruk op uitlegbaarheid en herbruikbaarheid. Je werkt in een Forecasting-team met data scientists en ML-engineers, bepaalt welke verbeteringen winnende forecastpunten opleveren en documenteert keuzes en vervolgstappen.