Data Scientist (ZZP of Dienstverband)

1UPPLY; Rotterdam; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

1UPPLY zoekt een ervaren data scientist die het OpenSTEF-forecastingframework implementeert voor alle LS transformatorpunten (23.000) en bijdraagt aan betere korte termijnvoorspellingen van netbelasting.

De kandidaat heeft een WO-opleiding in data science of vergelijkbaar, sterke Python-vaardigheden, en aantoonbare ervaring met time-series forecasting en MLflow/MLOps, bij voorkeur Databricks en Azure.

Daarnaast werk je in een professionele omgeving en levert robuuste tests en versiebeheer.

Qualifications

• Minimaal een WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechiek(te) of vergelijkbare richting.
• Aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving.
• Zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer.

Responsibilities

• Implementeer het OpenSTEF-forecastingframework voor alle LS transformatorpunten (23.000).
• Draag bij aan het verbeteren van korte-termijnvoorspellingen van netbelasting.

Skills

Time-series forecasting

Machine learning

Python

Education

WO-opleiding in data science/econometrie/wiskunde/statistiek

Tools

MLflow/MLOps

Databricks

Azure

Job description

Over de opdracht
Je implementeert het OpenSTEF-forecastingframework voor alle LS transformatorpunten (23.000) en draagt bij aan het verbeteren van korte-termijnvoorspellingen van netbelasting (korte horizon

Eisen

• De kandidaat heeft minimaal een afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechiek, computer science of een vergelijkbare richting
• De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professioele omgeving
• De kandidaat heeft een zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer
• De kandidaat heeft ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics
• De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met productieomgevingen, MLflow/MLOps en bij voorkeur Databricks en Azure
• Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan