Forecasting Data Scientist - Time Series & OpenSTEF

All About Work; Rotterdam; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Snelle uitbetaling

Geen relatiebeding

Pensioen via Stipp

Loon per week of 4 weken

Descripción de la vacante

All About Work zoekt een data science specialist om nauwkeurig korte-termijnvoorspellingen van netbelasting te ontwikkelen met het OpenSTEF-model. Je werkt samen met data scientists, ML-engineers en stakeholders om voorspellingskwaliteit en betrouwbaarheid te verhogen.

Je vertaalt experimenten naar productieklare Python-code, tests en reproduceerbare pipelines, en verbetert continu de monitoring van forecastkwaliteit en datakwaliteit.

Formación

• WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek of vergelijkbaar.
• Aantoonbare ervaring met time-series forecasting en ML in een professionele omgeving.
• Zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer.
• Ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics.
• Aantoonbare ervaring met productieomgevingen en met MLflow/MLOps.
• Beheerst de Nederlandse taal op minimaal niveau C1 in woord en geschrift.

Responsabilidades

• Analyseer huidige forecastkwaliteit en selecteer locaties/horizons met het grootste verbeterpotentieel.
• Voer backtesting en benchmarking uit van OpenSTEF-methoden ten opzichte van referentie.
• Werk aan verbeteringen voor patronen zoals flatlines, pieken en ontbrekende data.
• Experimenteer met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen.
• Vertaal succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code en reproduceerbare pipelines.
• Verbeter de monitoring van forecastkwaliteit en datakwaliteit.
• Draag bij aan OpenSTEF via issues, documentatie en reviews.
• Documenteer keuzes, resultaten en vervolgstappen voor het team.

Conocimientos

Time-series forecasting

Python

Machine learning

Statistical modeling

Analytical skills

Educación

WO-opleiding in data science / econometrie / statistiek

Herramientas

MLflow / MLOps

Databricks

Azure

Python

Git

Descripción del empleo

All About Work zoekt een data science specialist om nauwkeurig korte-termijnvoorspellingen van netbelasting te ontwikkelen met het OpenSTEF-model. Je werkt samen met data scientists, ML-engineers en stakeholders om voorspellingskwaliteit en betrouwbaarheid te verhogen.

Je vertaalt experimenten naar productieklare Python-code, tests en reproduceerbare pipelines, en verbetert continu de monitoring van forecastkwaliteit en datakwaliteit.