Technical Web Analyst

Sdu; Den Haag; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Endjaarsuitkering 4% van bruto jaarsal

Variabele winstdeling tot 6%

23 vakantiedagen

Persoonlijk keuzebudget 12% (8% vakant

Aankomst pensioenregeling via PGB

Reiskostenvergoeding €0,25/km of OV

Fietsregeling

Hybride werken: 2 dagen per week op k

Ruimte om te groeien

Referentiecheck en VOG

Job summary

Lefebvre Sdu zoekt een Technical Web Analyst voor ons Data & Analytics-team in Den Haag. Je beheert en ontwikkelt Google Tag Manager, Snowplow en Didomi, en zorgt dat data betrouwbaar in Redshift landt.

Samen met analisten en BI-specialisten vertaal je data naar concrete inzichten die onze dienstverlening scherper maken. In jouw eerste maanden breng je de volledige pipeline in kaart, identificeer je gaten en risico's en maak je een plan om product analytics te structureren en te standaardiseren.

Qualifications

• Ervaring met Google Tag Manager, Snowplow en Didomi, en je weet hoe je een goede dataLayer-architectuur opzet.
• Stevige basiskennis van webtechnologie: HTML, JavaScript of TypeScript, HTTP-concepten zoals cookies, web API's zoals localStorage en de browser developer tools.
• Je spoort meetproblemen op, duidt ze en maakt ad-hoc analyses.
• Je vertaalt technische keuzes naar collega's zonder technische achtergrond en werkt soepel samen met developers en BI-specialisten.
• Je documenteert wat je doet, zodat kennis en eigenaarschap in het team geborgd zijn.
• Ervaring met server-side tagging, SQL of BigQuery is een pré.

Responsibilities

• Beheer en ontwikkeling van Google Tag Manager, Snowplow en Didomi en zorg voor betrouwbare data in Redshift.
• Tijdens eerste maanden in kaart brengen van de volledige pipeline, gaten en risico's, en een plan maken om product analytics te structureren.
• Saneer bestaande implementaties en leg wat je bouwt vast, zodat kennis in het team blijft.
• Zorg dat de meetoplossing het hele bedrijf kan gebruiken en draai mee met de data- en analytics-architectuur.

Skills

Google Tag Manager

Snowplow

Didomi

DataLayer architecture

HTML

JavaScript/TypeScript

Cookies

SQL

BigQuery

Tools

SQL

BigQuery

Job description

Legal AI is zo goed als de kennis erachter, en aan die kennis bouwen we bij Lefebvre Sdu al 200 jaar. Dag in, dag uit. Wet voor wet. Woord voor woord. Dat doen we zo zorgvuldig dat andere legal AI-tools op onze data en software draaien. Vanuit ons Nederlandse kantoor bouwen we daarnaast voor Lefebvre Group, de Europese leider in juridische en fiscale kennis, ons eigen platform: GenIA-L, dat in Europa inmiddels goed is voor meer dan 100 miljoen euro ARR. Ruim 75.000 professionals werken er dagelijks mee, en we bouwen het op de standaard die hun vak vraagt. We zoeken een Technical Web Analyst die precies wil weten hoe onze klanten met GenIA-L werken.

HOE JIJ ONS VERDER BRENGT

Achter elk inzicht in GenIA-L zit mensenwerk, en wij willen weten of dat werk echt zijn plek vindt in de praktijk van juristen en fiscalisten. Elke klik vertelt daar iets over: wat iemand zoekt, waar hij afhaakt en wat er werkt. Dat verhaal is alleen zo goed als de meting erachter, en die meting is van jou. Je bent technisch verantwoordelijk voor de hele keten: je beheert en ontwikkelt Google Tag Manager, Snowplow en onze cookiebar in Didomi, en je zorgt dat er betrouwbare data in Redshift landt. Op die data bouwen onze analisten en BI-specialisten, en daarmee maken we onze dienstverlening scherper. Er ligt werk, want nog niet alles is in kaart gebracht en goed geregeld. In je eerste maanden breng je de volledige pipeline in beeld, inclusief de gaten en de risico's, en maak je een plan om de product analytics te structureren, te standaardiseren en die gaten te dichten. Waar nodig saneer je bestaande implementaties, en wat je bouwt leg je vast, zodat de kennis in het team blijft. De data stroomt al. Wat nog ontbreekt, is een meting waar het hele bedrijf blind op kan varen. Die bouw jij.

DIT ZOEKEN WIJ

Je bent technisch sterk en rust niet voordat een meting klopt. Je duikt in de developer tools om een probleem te vinden en legt daarna in gewone taal uit wat er misging. Risico's zie je aankomen, en wat beter moet pak je zelfstandig op, met eigenaarschap over alles wat je bouwt.

• Ervaring met Google Tag Manager, Snowplow en Didomi, en je weet hoe je een goede dataLayer-architectuur opzet.

• Stevige basiskennis van webtechnologie: HTML, JavaScript of TypeScript, HTTP-concepten zoals cookies, web API's zoals localStorage en de browser developer tools.

• Je spoort meetproblemen op, duidt ze en maakt ad-hoc analyses.

• Je vertaalt technische keuzes naar collega's zonder technische achtergrond en werkt soepel samen met developers en BI-specialisten.

• Je documenteert wat je doet, zodat kennis en eigenaarschap in het team geborgd zijn.

• Ervaring met server-side tagging, SQL of BigQuery is een pré.

HIER TEKEN JE VOOR

Je komt in het Data & Analytics-team en rapporteert aan de Head of Data & Analytics. Je werkt samen met 2 BI-specialisten, 3 Domain Data Analysts, 2 Data Engineers en een Data & Analytics Architect. Omdat de rol nieuw is en nog niet alles is uitgedacht, krijg je volop ruimte om richting te geven aan de oplossingen en mee te bepalen hoe we voortaan meten.

• Goed basissalaris en een standaard werkweek van 36 uur.

• Een eindejaarsuitkering van 4% van jouw bruto jaarsalaris en een variabele winstdeling die kan oplopen tot 6% van jouw bruto jaarsalaris.

• 23 vakantiedagen en een persoonlijk keuzebudget van 12%, waarvan 8% vakantiegeld en 4% vrij besteedbaar voor bijvoorbeeld extra vakantiedagen.

• Een goede pensioenregeling via PGB, inclusief aanvullende partnerverzekering.

• Een reiskostenvergoeding van €0,25 per kilometer of een OV-vergoeding, en we bieden een aantrekkelijke fietsregeling. Voor medewerkers met een reisafstand van minder dan 10 km of meer dan 60 km hebben we een aangepaste regeling.

• Hybride werken: 2 dagen per week op kantoor in Den Haag, op dinsdag en donderdag.

• Ruimte om te groeien. In je vak, in je rol, in de organisatie.

Een referentiecheck en een VOG horen bij het selectieproces.