RevOps Data Engineer (NL)

Workspace 365; Nijkerk; On-site; EUR 42,000 - 56,000; Full time

Benefits offered by this job

Laptop

Opleidingsbudget €1000/jaar

25 vakantiedagen + You Day

Job summary

Workspace 365 in Nederland zoekt een Data Engineer die onze data-infrastructuur laat draaien en eigenaar wordt van pipelines en datakwaliteit. Je houdt HubSpot, Planhat en Pendo actueel, bouwt dashboards en vertaalt commerciële vragen naar inzichtelijke rapporten.

Je werkt nauw samen met sales, marketing en customer success, automatiseert terugkerende data-taken met n8n en AI-tools, en bouwt semantische modellen in Power BI. Een hands-on team zoekt iemand met HBO-niveau en affiniteit met data.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar ervaring in data engineering, analytics engineering of een vergelijkbaar vakgebied.
• Sterke SQL-kennis (joins, aggregaties, window functions en stored procedures).
• Goede analytische vaardigheden en het vermogen om patronen in data te herkennen.
• Samenwerken met sales, marketing en productteams om vragen te vertalen naar dashboards.
• Ervaring met het bouwen van ETL/ELT-pijplijnen en orchestration (Azure Data Factory).
• Kennis van Power BI en DAX-measuresen semantische modellen is een plus.

Responsibilities

• Onderhoud en operationeel houden van data pipelines in Azure Data Factory en n8n.
• Bewaken van datakwaliteit in HubSpot, Planhat en Pendo.
• Bouwen van funnel- en pipeline-rapportages voor sales en marketing.
• Vertalen van bedrijfsvragen naar dashboards en self-service modellen.
• Automatiseren van terugkerend datawerk met AI-tools.
• Standaarden neerzetten zodat data als de norm functioneert.

Skills

Pipelines

SQL

Analytische vaardigheden

Samenwerken met teams

ETL/ELT

Python

Power BI

AI-tools

Education

HBO werk- en denkniveau

Tools

Azure Data Factory

Power BI

n8n

HubSpot

Planhat

Pendo

Job description

Over Workspace 365

Wij maken alles eenvoudig. Workspace 365 is de intelligente werkplek die alles samenbrengt. Eén centraal startpunt waar medewerkers automatisch krijgen wat ze nodig hebben. Kelly, onze digitale collega, maakt die werkplek nog slimmer. Zij helpt medewerkers sneller antwoorden vinden en taken oppakken, en brengt overzicht en focus in je werkdag.

Daarom zoeken we mensen zoals jij. Mensen die het verschil willen maken.

De rol: Data Engineer

• Jij zorgt dat onze data-infrastructuur gewoon werkt. Jij bent ook de enige die dat doet, dus de pipelines, de integraties en de cijfers waar het hele bedrijf op vertrouwt, liggen bij jou.

• Je helpt sales en marketing echte waarde uit hun data te halen. Dat betekent dat je HubSpot, Planhat en Pendo actueel houdt, dashboards bouwt, en commerciële vragen omzet in inzicht. Goede data betekent snellere beslissingen en minder fouten, en de patronen die je onderweg signaleert, voeden direct terug naar hoe we werken.

• Tegelijk bepaal jij de standaard voor wat goede data engineering hier betekent. Jij bent degene die echt eigenaarschap neemt over dit deel van het bedrijf, en jij helpt die aanpak slimmer, sterker en beter schaalbaar te maken.

Je bent verantwoordelijk voor

• Het dagelijks draaiende houden van de pipelines in Azure Data Factory, Power BI en n8n, en het oplossen van storingen zodra ze zich voordoen.

• Het bewaken van de kwaliteit van onze commerciële data in HubSpot, Planhat en Pendo, zodat die overal hetzelfde verhaal vertelt.

• Het bouwen van funnel- en pipeline-rapportages voor sales en marketing, waarmee je rapporteert over conversieratio's, herkomst van leads en andere commerciële inzichten.

• Het vertalen van vragen van sales, marketing, customer success en product naar dashboards en self-service modellen.

• Het automatiseren van terugkerend commercieel datawerk met n8n en AI-tooling.

• Het neerzetten van de standaarden die van goede data de norm maken, niet de uitzondering.

Dit ben jij

Jij neemt volledig eigenaarschap en lost dingen op zonder dat je daarvoor gevraagd wordt. Je herkent patronen in rommelige data, maakt van complexiteit iets eenvoudigs, en blijft de lat voor kwaliteit hoger leggen. Je legt in gewone taal uit wat je hebt gedaan, en je zoekt altijd naar een slimmere manier om het te doen, zeker met AI.

Dit breng je mee

• Minimaal 3 jaar ervaring in data engineering, analytics engineering of een vergelijkbaar vakgebied, met pipelines die je in productie hebt gedraaid.

  • Heb je minder ervaring, maar kun je goed zelfstandig aan de slag en jezelf de rol eigen maken? Solliciteer dan ook vooral!

• Sterke SQL-kennis. Joins, aggregaties, window functions en stored procedures, zonder hulp.

• Sterke analytische vaardigheden. Je kunt naar een rommelige dataset kijken, zien wat niet klopt, en uitzoeken waarom.

• Een oprechte interesse in samenwerken met andere teams. Sales en marketing komen met vragen naar je toe, en jij vindt het leuk om mee te denken over het antwoord. Je kunt een technisch onderwerp uitleggen zonder jargon, en mensen vinden je prettig om mee samen te werken.

• Je bouwt en debugt orchestration pipelines. Wij werken met Azure Data Factory, een andere orchestrator is ook prima.

• Python-vaardigheden die elk onderdeel van een ETL-proces dekken, plus een werkend begrip van REST API's.

• Je bent comfortabel met een BI-tool zoals Power BI.

• Je gebruikt AI-tools in je dagelijkse werk, en pakt nieuwe tools snel op.

• Minimaal hbo werk- en denkniveau.

• Ervaring met het bouwen van semantische modellen en DAX-measures in Power BI. Dat is een vaardigheid die je op de werkvloer kunt leren, dus geen dealbreaker als je die nog niet hebt.

Wat je krijgt

• Salaris: € 3.800 tot € 5000 bruto per maand

  • Als Junior zit je op een schaal van €3000 tot €3800.

• Laptop

• € 1.000 opleidingsbudget per jaar

• 25 vakantiedagen, plus 1 extra "You Day" per kwartaal als je niet ziek bent geweest

• Elke dag samen lunchen

• Een gezellig kantoor in Nijkerk, compleet met een tafeltennistafel, tafelvoetbal, Mario Kart en zelfs een meditatieruimte annex bibliotheekje

• Een cultuur die meer aanvoelt als een hechte vriendengroep dan als een bedrijf. Je kent je collega's echt, en zij kennen jou. Daarom is het ook niet moeilijk om minimaal 3 dagen per week naar kantoor te komen

• Ruimte om door te groeien naar een senior rol, afhankelijk van hoe zelfstandig je werkt en de impact die je maakt, plus meer kansen naarmate het bedrijf en het datateam groeien

!! We bekijken je cv en motivatiebrief altijd zelf, en gebruiken regelmatig ook AI als extra check.

Geen acquisitie gewenst, wij zoeken graag zelf naar onze nieuwe collega