Senior ML Engineer: Production‑Driven ML & MLOps Leader

Conflux; Utrecht; Hybrid; EUR 66,000 - 79,000; Full time

Benefits offered by this job

Salary up to €6,500

Vacation allowance 8%

Mobility budget

Bonus & pension

Hybrid work

Laptop & phone

Challenging projects

Conferences & certs

Career path

Informal culture

Social events

Job summary

BigData Republic zoekt een Senior Machine Learning Engineer die diepgaande ML-expertise combineert met hands-on productieervaring. Je werkt aan end-to-end ML-projecten bij klanten, van probleemanalyse tot deployment en monitoring.

Je beschikt over minimaal 6 jaar relevante ervaring, waarvan 3 jaar hands-on ML in productie. Je werkt in multidisciplinaire teams en levert production-grade oplossingen met aandacht voor MLOps, CI/CD en schaalbaarheid. Hybride werken is mogelijk.

Qualifications

• Minimaal 6 jaar relevante professionele werkervaring binnen software engineering, data engineering, data science en/of machine learning.
• Minimaal 3 jaar hands-on ervaring met machine learning dat naar productie is gebracht.

Responsibilities

• Analyseert complexe business- en technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste ML-oplossingen.
• ] ,
• CoT_job_summary_shortnydd
• job_summary_short
• contract_type
• location_type
• remote_scope
• perks
• stated_min
• stated_max
• stated_absolute
• salary_estimation_cot
• estimated_low
• estimated_medium
• estimated_high
• currency
• frequency
• bonus
• tax
• application_email
• job_end_date
• contact_person
• hiring_department_name

Skills

Python

MLOps

Architectuur & design

CI/CD

Nederlands (C1) & Engels

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Education

Academic degree in Data Science / Computer Science / Engineering

Tools

AWS/Azure/GCP

Job description

BigData Republic zoekt een Senior Machine Learning Engineer die diepgaande ML-expertise combineert met hands-on productieervaring. Je werkt aan end-to-end ML-projecten bij klanten, van probleemanalyse tot deployment en monitoring.

Je beschikt over minimaal 6 jaar relevante ervaring, waarvan 3 jaar hands-on ML in productie. Je werkt in multidisciplinaire teams en levert production-grade oplossingen met aandacht voor MLOps, CI/CD en schaalbaarheid. Hybride werken is mogelijk.