Machine Learning Engineer: Production ML in Groningen

Sopra Steria Group; Groningen; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Vast contract

Mobiliteitsbudget/leaseauto

Laptop en telefoon

Thuiswerkbudget

27 vakantiedagen

Pensioen en zorgverzekering

Trainingen via Sopra Steria Academy

Teamuitjes

Job summary

Sopra Steria zoekt een Machine Learning Engineer in Groningen. Je werkt in de Data-practice Noord, waar data scientists en engineers samen oplossingen bouwen die klanten vooruithelpen op het snijvlak van AI, analytics en strategisch advies.

Je draait hypothese naar productie, ontwikkelt, test en implementeert ML-oplossingen die daadwerkelijk gebruikt worden. Je werkt aan projecten van data tot productie en denkt mee met klanten en ontwikkelteams aan schaalbare, onderhoudbare en impactvolle

Qualifications

• Masterdiploma of vergelijkbare ervaring binnen data science, machine learning of AI
• Ervaring met Python en SQL
• Kennis van cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP
• Ervaring met het bouwen én in productie brengen van modellen
• Nederlands op minimaal B2-niveau

Responsibilities

• Je maakt ruwe data bruikbaar met slimme modellen, pipelines en visualisaties
• Je zet hypotheses om in concrete experimenten
• Je werkt met moderne ML-tools en cloudplatforms (Azure, AWS, GCP)
• Je zorgt ervoor dat modellen in productie draaien
• Je denkt mee met klanten én ontwikkelteams om oplossingen schaalbaar, onderhoudbaar en impactvol te maken

Skills

Python

SQL

Nederlands B2

Education

Masterdiploma in data science / ML of AI

Tools

Azure

AWS

GCP

Job description

Sopra Steria zoekt een Machine Learning Engineer in Groningen. Je werkt in de Data-practice Noord, waar data scientists en engineers samen oplossingen bouwen die klanten vooruithelpen op het snijvlak van AI, analytics en strategisch advies.

Je draait hypothese naar productie, ontwikkelt, test en implementeert ML-oplossingen die daadwerkelijk gebruikt worden. Je werkt aan projecten van data tot productie en denkt mee met klanten en ontwikkelteams aan schaalbare, onderhoudbare en impactvolle