Senior Machine Learning Engineer • AWS • Artificial Intelligence

Dceni; Veenendaal; On-site; EUR 124,000 - 165,000; Part time

Job summary

Dceni in Nederland zoekt een Senior Machine Learning Engineer / AI Lead die predictive AI-oplossingen ontwikkelt en op schaal in productie neemt. Je ontwerpt en implementeert end-to-end ML-platformen en leidt technisch binnen het team.

Je werkt aan churn forecasting, next-best-action en vergelijkbare toepassingen; daarnaast draag je bij aan data- en ML-kennisuitwisseling en bewaakt de technische koers binnen de organisatie.

Qualifications

• HBO werk- en denkniveau.
• Minimaal 5 jaar relevante ervaring in ML en data engineering.
• End-to-end bouwen en operationaliseren van ML-modellen aantoonbaar.
• Ervaring met churn prediction, forecasting, propensity modelling of vergelijkbare toepassingen.
• Hands-on met Python, SQL, ETL/ELT en ML-pipelines.
• Ervaring met AWS.

Responsibilities

• Ontwikkelen, trainen en verbeteren van predictive ML-modellen.
• Opzetten van schaalbare data-, ETL/ELT- en ML-pipelines.
• Verwerken en analyseren van grote datasets.
• Operationaliseren, monitoren en periodiek verbeteren van ML-modellen.
• Onderzoeken en toepassen van AI-agents voor dataverrijking.
• Technische aanpak bepalen voor AI-/ML-oplossingen.
• Kennisoverdracht en begeleiding van collega's.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

ML-pipelines

AWS

Databricks

Spark

Airflow

MLflow

TensorFlow

Education

HBO niveau

Tools

Databricks

Spark

Airflow

MLflow

TensorFlow

Job description

Voor een data-intensieve organisatie wordt een Senior Machine Learning Engineer / AI Lead gezocht die predictive AI-oplossingen ontwikkelt en operationaliseert. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en in productie brengen van schaalbare machine learning-oplossingen en vervult een inhoudelijk leidende rol binnen het team.

Rol & context

Je werkt aan de ontwikkeling van predictive AI-toepassingen zoals churn prediction, forecasting en next-best-action. Naast het bouwen van modellen richt je je op het opzetten van schaalbare data- en ML-platformen en draag je actief bij aan de technische koers en kennisontwikkeling binnen de organisatie.

Werkzaamheden

• Ontwikkelen, trainen en verbeteren van predictive machine learning-modellen
• Opzetten van schaalbare data-, ETL/ELT- en ML-pipelines
• Verwerken en analyseren van grote datasets
• Operationaliseren, monitoren en periodiek verbeteren van ML-modellen
• Onderzoeken en toepassen van AI-agents voor dataverrijking
• Bepalen van de technische aanpak voor AI- en ML-oplossingen
• Overdragen van kennis en begeleiden van collega's

Eisen

• HBO werk- en denkniveau
• Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen Machine Learning en Data Engineering
• Aantoonbare ervaring met het end-to-end bouwen en operationaliseren van ML-modellen
• Ervaring met churn prediction, forecasting, propensity modelling, next-best-action of vergelijkbare toepassingen
• Hands-on ervaring met Python, SQL, ETL/ELT en ML-pipelines
• Ervaring met AWS
• Zelfstandig senior/T-shaped profiel

Pré's

• Ervaring met Databricks, Spark, Airflow en MLflow
• Ervaring met TensorFlow of vergelijkbare ML-frameworks
• Ervaring met AI-agents en geautomatiseerde dataverrijking
• Ervaring binnen financiële dienstverlening, verzekeringen of andere gereguleerde omgevingen
• Ervaring met zeer grote datasets

Praktische informatie

• Start: 01-09-2026
• Looptijd: t/m 28-02-2027 (optie tot verlenging)
• Uren: 32 - 40 uur per week
• Locatie: Veenendaal (hybride)
• Soort opdracht: ZZP
• Reageren t/m: 31-08-2026 09:00 uur
• Kenmerk DC&I: 202608002