Lead ML Engineer: Predictive AI & Scalable Pipelines

OverheidZZP; Voorburg; Hybrid; EUR 103,000 - 165,000; Full time

Job summary

OverheidZZP zoekt een ervaren Machine Learning Engineer die predictive AI-oplossingen ontwerpt, bouwt en in productie brengt, en schaalbare data- en ML-pipelines opzet voor grote datasets.

Je treedt op als technisch kartrekker en hands-on specialist, met ervaring in end-to-end ML-modellen, churn forecasting, propensity modelling en next-best-action, en hands-on Python, SQL, ETL/ELT en AWS. Hybride werken circa 50% op locatie en 50% remote.

Qualifications

• Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen machine learning en data engineering.
• Aantoonbare ervaring met het end-to-end bouwen en operationaliseren van ML-modellen.
• Ervaring met churn prediction, forecasting, propensity modelling, next-best-action of vergelijkbare use-cases.
• Hands-on ervaring met Python, SQL, ETL/ELT en ML-pipelines.
• Ervaring met AWS.

Responsibilities

• Ontwikkelen, trainen en verbeteren van predictive ML-modellen.
• Opzetten van schaalbare data-, ETL/ELT- en ML-pipelines.
• Verwerken en analyseren van zeer grote datasets.
• Operationaliseren, monitoren en periodiek verrijken van modellen.
• Onderzoeken en toepassen van AI-agents voor dataverrijking.
• Bepalen van de technische aanpak en overdragen van kennis.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

ML pipelines

AWS

End-to-end ML

Churn prediction

Forecasting

Next-best-action

Tools

Databricks

Spark

Airflow

MLflow

TensorFlow

Job description

OverheidZZP zoekt een ervaren Machine Learning Engineer die predictive AI-oplossingen ontwerpt, bouwt en in productie brengt, en schaalbare data- en ML-pipelines opzet voor grote datasets.

Je treedt op als technisch kartrekker en hands-on specialist, met ervaring in end-to-end ML-modellen, churn forecasting, propensity modelling en next-best-action, en hands-on Python, SQL, ETL/ELT en AWS. Hybride werken circa 50% op locatie en 50% remote.