Senior Machine Learning Engineer / AI Lead

OverheidZZP; Voorburg; Hybrid; EUR 103,000 - 165,000; Full time

Job summary

OverheidZZP zoekt een ervaren Machine Learning Engineer die predictive AI-oplossingen ontwerpt, bouwt en in productie brengt, en schaalbare data- en ML-pipelines opzet voor grote datasets.

Je treedt op als technisch kartrekker en hands-on specialist, met ervaring in end-to-end ML-modellen, churn forecasting, propensity modelling en next-best-action, en hands-on Python, SQL, ETL/ELT en AWS. Hybride werken circa 50% op locatie en 50% remote.

Qualifications

• Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen machine learning en data engineering.
• Aantoonbare ervaring met het end-to-end bouwen en operationaliseren van ML-modellen.
• Ervaring met churn prediction, forecasting, propensity modelling, next-best-action of vergelijkbare use-cases.
• Hands-on ervaring met Python, SQL, ETL/ELT en ML-pipelines.
• Ervaring met AWS.

Responsibilities

• Ontwikkelen, trainen en verbeteren van predictive ML-modellen.
• Opzetten van schaalbare data-, ETL/ELT- en ML-pipelines.
• Verwerken en analyseren van zeer grote datasets.
• Operationaliseren, monitoren en periodiek verrijken van modellen.
• Onderzoeken en toepassen van AI-agents voor dataverrijking.
• Bepalen van de technische aanpak en overdragen van kennis.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

ML pipelines

AWS

End-to-end ML

Churn prediction

Forecasting

Next-best-action

Tools

Databricks

Spark

Airflow

MLflow

TensorFlow

Job description

Over de functie
In het kort: Je gaat predictive AI-oplossingen ontwerpen, bouwen en in productie brengen, schaalbare data- en ML-pipelines opzetten, grote datasets analyseren en als technisch kartrekker de AI- en ML-aanpak bepalen en uitdragen.
Voor een data-intensieve organisatie zoeken wij een ervaren Machine Learning Engineer die predictive AI-oplossingen ontwikkelt en in productie brengt. Je werkt aan toepassingen zoals churn prediction, forecasting en next-best-action en zet hiervoor zelfstandig de benodigde data- en ML-omgeving op. Binnen de organisatie treed je op als inhoudelijk kartrekker en hands-on specialist.

Verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen, trainen en verbeteren van predictive ML-modellen.
• Opzetten van schaalbare data-, ETL/ELT- en ML-pipelines.
• Verwerken en analyseren van zeer grote datasets.
• Operationaliseren, monitoren en periodiek verrijken van modellen.
• Onderzoeken en toepassen van AI-agents voor dataverrijking.
• Bepalen van de technische aanpak en overdragen van kennis.

Voorwaarden

• Standplaats: Veenendaal.
• Hybride werken: circa 50% op locatie en 50% op afstand.

Eisen

• Dienstverband: ZZP (of detachering)
• Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen machine learning en data engineering.
• Aantoonbare ervaring met het end-to-end bouwen en operationaliseren van ML-modellen.
• Ervaring met churn prediction, forecasting, propensity modelling, next-best-action of vergelijkbare use-cases.
• Hands-on ervaring met Python, SQL, ETL/ELT en ML-pipelines.
• Ervaring met AWS.
• Zelfstandig, T-shaped profiel met voldoende senioriteit om als technisch kartrekker op te treden.

Wensen

• Ervaring met Databricks, Spark, Airflow en MLflow.
• Ervaring met TensorFlow of vergelijkbare ML-frameworks.
• Ervaring met AI-agents en geautomatiseerde dataverrijking.
• Ervaring binnen financiële dienstverlening, verzekeringen of een andere gereguleerde omgeving.
• Ervaring met modellen en pipelines op zeer grote datasets.

Overige informatie

Optie tot verlenging: Ja, contractduur 6 maanden, met optie tot verlenging

Gespreksdatum: Onbekend

Dienstverband: ZZP (of detachering)