Senior Machine Learning Engineer LLMs

Prosus; Amsterdam; Presencial; EUR 120.000 - 180.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Lever, Inc. zoekt een senior ML-ingenieur die experimenteert met modelkwaliteit en -efficiëntie, technische beslissingen leidt en engineers mentort. Je beheert distributed GPU-training over multi-node clusters, bereidt en curate datasets voor, debugt trainingstabiliteit en bouwt evaluatieframeworks.

Post‑training methoden zoals RLHF, DPO en GRPO horen bij je gereedschap. Je werkt hybride vanuit Amsterdam met toegang tot state‑of‑the‑art H200 GPU‑vloot en massive proprietary datasets, inclusief

Formación

• 7+ jaar ML engineering‑ervaring.
• Productie‑ervaring met trainen en deployen van taalmodellen.
• Hands‑on met distributed training frameworks: DeepSpeed, FSDP, Megatron‑LM of Axolotl.
• Expertise in dataset‑voorbereiding op grote schaal.
• Expert‑level Python en PyTorch met Transformers‑bibliotheken.
• Technical leadership‑achtergrond: mentoring, code reviews, architectuurbeslissingen.

Responsabilidades

• Experimenteer om modelkwaliteit en -efficiëntie te verbeteren.
• Leid technische beslissingen en mentoreer engineers.
• Beheer distributed GPU-training over multi-node clusters en prepare datasets.

Conocimientos

ML engineering

Training & deployment

Distributed training

Python

PyTorch

Transformers

Leadership

Herramientas

DeepSpeed

FSDP

Megatron-LM

Axolotl

Descripción del empleo

Wat ga je doen

Je experimenteert om modelkwaliteit en -efficientie te verbeteren, leidt technische beslissingen en mentort engineers. Je beheert gedistribueerde GPU-training over multi-node clusters, bereidt en curated datasets voor, debugt trainingstabiliteit en bouwt evaluatieframeworks. Post‑training methoden als RLHF, DPO en GRPO horen bij je gereedschap.

Wat ze zoeken

• 7+ jaar ML engineering‑ervaring
• Productie‑ervaring met het trainen en deployen van taalmodellen (pre‑training, fine‑tuning, inference optimization)
• Hands‑on met distributed training frameworks: DeepSpeed, FSDP, Megatron‑LM of Axolotl
• Expertise in dataset‑voorbereiding op grote schaal (filtering, kwaliteitsbeoordeling, deduplicatie)
• Expert‑level Python en PyTorch met Transformers‑bibliotheken
• Technical leadership‑achtergrond: mentoring, code reviews, architectuurbeslissingen
• Pre: ML‑conferentiepublicaties, Hugging Face‑modelreleases, GPU‑architectuurkennis (A100/H200/H100)

Wat ze bieden

High‑impact projecten met directe CEO‑betrokkenheid

State‑of‑the‑art H200 GPU‑vloot en massive proprietary datasets

Toegang tot frontier models voor evaluatie

Hybride werken vanuit Amsterdam's AI House (200+ AI‑professionals)

Competitief salaris en professionele groei