(Senior) Data Engineer (36+ uur), Randstad

Datarocks; Rotterdam; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride vrijheid

Flexibele werktijden

Uitstekend pensioen

Flexibele leaseauto

Trainingen en certificeringen

Job summary

DataRocks in Rotterdam zoekt een ervaren Data Engineer om data-infrastructuur naar een hoger niveau te tillen. Je bouwt end-to-end pipelines, modelleert data met SQL en DBT en programmeert in Python/PySpark.

Je sparrt met collega’s en klanten over oplossingen en neemt als senior een leidende rol met coaching en richting aan de technische weg.

Qualifications

• 4+ jaar ervaring als Data Engineer.
• Sterke basis in Azure, Databricks, Fabric, SQL en Python/PySpark.
• Ervaring met DBT, Snowflake, Airflow of Matillion.
• Kennis real-time datastreaming en mogelijk Power BI.
• Vloeiend Nederlands en Engels; affiniteit met Agile/Scrum.
• Kennis graag deelt met collega’s en klanten.

Responsibilities

• End-to-end data pipelines ontwerpen en bouwen — van ingestie tot verwerking en opslag.
• Datamodellering met SQL en DBT zodat output direct bruikbaar is voor analyse en BI.
• Programmeren in Python/PySpark; R is een pré.
• Sparren met collega’s en klanten over de beste oplossing voor datapuzzels.
• Als senior: leidende rol, coaching en meebepalen van technische richting.

Skills

Azure

Databricks

Fabric

SQL

Python/PySpark

DBT

Snowflake

Airflow

Matillion

Real-time streaming

Power BI

Dutch

English

Agile/Scrum

Tools

Azure Data Factory

Matillion

Airflow

Databricks

Job description

(Senior) Data Engineer (36+ uur), Randstad

Lijkt een klein, snel groeiend bedrijf jou een leuke uitdaging?

Bij DataRocks geloven we dat data pas écht waarde heeft als het slim, schaalbaar en betrouwbaar beschikbaar is. Daarom zoeken we een Data Engineer die onze klanten helpt hun data-infrastructuur naar een hoger niveau te tillen.

• End-to-end data-pipelines ontwerpen en bouwen — van ingestie (Azure Data Factory, Matillion, Airflow) tot verwerking (Databricks, Microsoft Fabric) en opslag (Snowflake, Azure Data Lake).


• Datamodellering met SQL en DBT, zodat de output direct bruikbaar is voor analyse en BI.


• Programmeren in Python/PySpark — R is een pré.


• Sparren met collega’s en klanten over de beste oplossing voor elke datapuzzel.


• Als senior: een leidende rol pakken, collega’s coachen en meebepalen van onze technische richting.

We zoeken iemand die:

• 4+ jaar ervaring heeft als Data Engineer, met een stevige basis in Azure, Databricks, Fabric, SQL en Python/PySpark;


• ervaring heeft met één of meer van onze extra tools: DBT, Snowflake, Airflow of Matillion. Niet allemaal tegelijk, een solide basis is genoeg;


• bekend is met real-time datastreaming en af en toe een Power BI-initiatief wil ondersteunen;


• vloeiend Nederlands én Engels spreekt en comfortabel is in Agile/Scrum;


• kennis graag deelt, met collega’s én met klanten.

Werken bij DataRocks:

• Part of the Family, je landt in een hecht team waarin gedrevenheid, vertrouwen, kennisdeling en creativiteit de kernwaarden zijn en gewaardeerd worden.


• Vrijheid om te experimenteren met nieuwe tools.


• Hybride vrijheid, één vaste kantoordag per week, daarnaast flexibel tussen thuis en de kantoordagen van je klant(en).


• Platte structuur, korte lijnen, snelle beslissingen, geen wachtrij voor jouw ideeën.


• Elke meter telt, in een klein, snel groeiend bedrijf heeft je werk direct effect op waar we over een jaar staan.


• Arbeidsvoorwaarden die goed zijn — flexibele werktijden, zelf je vakantiedagen kiezen, uitstekend pensioen, flexibele leaseauto en volop ruimte voor trainingen en certificeringen.

Heb je vragen? Bel ons gerust op010 – 280 99 89 . We vertellen je graag meer.