Senior Data Engineer

DataGrow; Utrecht; On-site; EUR 70,000 - 105,000; Full time

Benefits offered by this job

Salarisindicatie € 70.000 - € 105.000

25 vakantiedagen

Winstdeling

Persoonlijke coach

Mogelijkheid om cursussen en trainingen te volgen

Job summary

DataGrow in Utrecht zoekt een ervaren Data Engineer om data engineering naar een hoger niveau te tillen. Je werkt aan het optimaliseren van data pipelines en biedt begeleiding aan junior data engineers. Je presenteert technische aspecten aan diverse stakeholders en zorgt voor effectieve samenwerking binnen je team.

Een data-gedreven mentaliteit en uitgebreide ervaring met programmeertalen als Python en SQL zijn vereist. Bij DataGrow geniet je van een flexibele werkcultuur, focus op werkgeluk, en aantrekkelijke salarismogelijkheden.

Qualifications

• Zeer ervaren in data-engineering en programmeertalen zoals Python en SQL.
• Ervaring met cloud-platformen zoals Azure.
• Ambitie om een team van Data Engineers te begeleiden.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste data pipelines.
• Mentorschap bieden aan minder ervaren data engineers.
• Samenwerken aan de doorontwikkeling van ETL-pipelines.

Skills

Data-driven mindset

Ervaring met Python

Ervaring met SQL

Kennis van Azure of andere cloud platforms

Interesse in Data Vaults, Snowflake of Apache Kafka

Job description

Ben jij een data-held en wil jij data engineering bij DataGrow naar een hoger niveau tillen?

Waarom werken bij DataGrow?

Binnen DataGrow heerst er een open en informele cultuur waarin je inzet, initiatief en creativiteit worden aangemoedigd en beloond. Je komt te werken in een team van enthousiaste, gedreven en (een beetje) nerdy collega’s met passie voor data.

Wij geloven in ‘het nieuwe werken’; voel de vrijheid om je uren slim in te delen, geef je eerlijke mening of probeer iets nieuws uit als je denkt dat het de klant gaat helpen. Wij geloven weten dat de combi tussen vrijheid en daarmee verantwoordelijkheid het beste resultaat oplevert. Geen managers dus. Niet ‘al dat gedoe’, maar wel mooie dingen maken en daarmee de klant tevreden houden. Onze collega’s nemen hun eigen ownership en stijgen daardoor boven zichzelf uit. Hulp nodig? Je collega’s staan voor je klaar. Zo zijn we dan ook wel weer ;)

Werken aan een Great Place to Work 2.0 binnen hét opkomende business domein; data. Mijn passie is altijd geweest een werkplek te creëren waarbinnen mensen het fantastisch vinden om te werken. Door te werken binnen het domein van data en daarmee datagedrevenheid binnen organisaties zitten we aan de voorkant van vernieuwing en innovatie. Een dynamiek die dan weer essentieel is voor mijn eigen Great Place to Work.

Peter van der Reijden, Founder

Je start met een kop koffie, en dan?

Tijdens de weekstart met je team ondersteun je collega’s die inhoudelijke vragen hebben. Op je huidige opdracht ben je bezig met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste data pipelines en het vormgeven van een nieuw datawarehouse. Dit doe je momenteel voor een grote, innovatieve producent van sportartikelen. Het is de fase waarin je de architectuur afstemt met de verschillende stakeholders, waarbij ze naar jou kijken voor passend technisch advies. Je presenteert ingewikkelde technische aspecten op een begrijpelijke manier aan verschillende niveaus binnen de organisatie, zodat iedereen vanuit zijn expertise feedback kan geven.

Daarna duik je direct in de technische details van het project. Je begint met het reviewen van de laatste prestaties van de data pipelines, waarbij je specifiek let op eventuele bottlenecks of fouten die de efficiëntie kunnen beïnvloeden. Je identificeert een aantal optimalisatiemogelijkheden waar je later op de dag verder mee aan de slag gaat. Vervolgens richt je je op het mentorship van de minder ervaren data engineers in je team. Je deelt best practices tijdens de maandelijkse DataShow, geeft code reviews en helpt hen met het oplossen van enkele complexe problemen. Tijdens de laatste uurtjes van de dag werk je samen met een andere senior data engineer aan de doorontwikkeling van ETL-pipelines waarbij je gebruik maakt van je uitstekende programmeervaardigheden. Als het donderdag (of soms vrijdag) is, sluit je de dag af onder het genot van een drankje met het hele DataGrow team.

Wat vragen wij?

• Je ademt data, het liefst wil je 'alles' data-gedreven doen
• Ruime ervaring met programmeertalen zoals Python of SQL
• Ruime ervaring met Azure of andere cloud platforms
• Interesse in of kennis van Data Vaults, Snowflake of Apache Kafka
• Je hebt (op termijn) de ambitie om een team of chapter van Data Engineers te begeleidenJe bent ondernemend; er is veel mogelijk bij DataGrow, maar je moet wel ‘zelf de slingers ophangen’

“Hire for attitude, train for skills”. We zoeken iemand die in ons team en cultuur past, dat is belangrijker dan het perfecte CV. Dus bij twijfel over je geschiktheid, altijd solliciteren!

Wat bieden wij?

• Werkomgeving waar werkgeluk centraal staat
• Vrijheid om te bepalen hoe/wanneer jij je werk doet, dat werkt volgens ons het beste
• Salarisindicatie van € 70.000,- tot € 105.000,- obv je skills en ervaring (en obv 40 uur)
• Winstdeling; hoe meer je bijdraagt, hoe meer je mee profiteert!
• 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om bij te kopen
• Ruim de tijd voor innovatie en (talent)ontwikkeling
• Maandelijkse DataShow waar collega’s hun kennis delen
• Persoonlijke coach die je helpt bij je ontwikkeling
• Mogelijkheid om cursussen en trainingen te volgen
• Maandelijks een leuk uitje, elke maand kiest een andere collega wat we gaan doen
• Doorgroeimogelijkheden in een snel groeiende startup
• Werken op kantoor en of een goed verzorgde thuiswerkplek
• Reiskostenvergoeding of leasefiets regeling
• Alle hardware die je nodig hebt
• Unieke werklocatie bij Dot Slash, te Utrecht