Data Engineer

Data Science Lab.; Amsterdam; Hybrid; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Volledige reiskostenvergoeding

MacBook of Windows laptop naar keuze

Flexibele pensioenregeling

Veel verantwoordelijkheid en flexibele

lab- en techdagen

Job summary

Data Science Lab. zoekt een Data Engineer in Amsterdam die end-to-end data-oplossingen ontwikkelt en een solide cloud-infrastructuur opzet voor BI, ML en AI-toepassingen.

Je bouwt en onderhoudt ETL-pipelines, configureert cloudservices met DevOps-principes en werkt nauw samen met data scientists en data strategy consultants. Ervaring met Azure, Databricks en Snowflake is gewenst.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar (medior) of 6 jaar (senior) werkervaring als Data Engineer.
• Ervaring met programmeren in Python/PySpark en het schrijven van database queries in SQL.
• Ervaring met versiebeheer (bij voorkeur Git).
• Ervaring met het ontsluiten en integreren van data via API’s (REST/GraphQL), message queues en andere databronnen.
• Ervaring met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste en schaalbare data pipelines, voor zowel batch als streaming data.
• Ervaring met data warehouse- en data lake-architecturen (Inmon, Kimball, data vault).
• Ervaring met ten minste één van de moderne cloud data platforms: Databricks, Snowflake en/of Microsoft Azure data services (Fabric, Azure Data Factory, Synapse).
• Ervaring met ten minste één cloudplatform (Azure, AWS of GCP).
• Ervaring met de implementatie van CI/CD pipelines (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps).
• Ervaring met het toepassen van best practices op het gebied van gegevensbeveiliging en privacy.
• Infrastructure as Code (bijv. Terraform, Bicep) is een pré.

Responsibilities

• Ontwikkelen van end-to-end data-oplossingen en data-infrastructuur in de cloud.
• Bouwen en onderhouden van ETL-pipelines.
• Configureren van cloudservices met DevOps-principes.
• Zorg dragen voor schaalbare en robuuste datamodellen die aansluiten bij businessbehoeften.

Skills

Python

PySpark

SQL

APIs (REST/GraphQL)

Data pipelines

CI/CD

Security & privacy

Infrastructure as Code

Dutch language

Tools

Git

GitHub Actions

Azure DevOps

Terraform

Bicep

Databricks

Snowflake

Azure Data Factory

Synapse

Job description

Je ontwikkelt end-to-end data-oplossingen en creëert een solide data-infrastructuur in de cloud.

Data Engineering

• Amsterdam, NL

Bij Data Science Lab werk je als Data Engineer aan uitdagende data-projecten, waarbij je nauw samenwerkt met data scientists en data strategy consultants. Je ontwikkelt end-to-end data-oplossingen en creëert een solide data-infrastructuur in de cloud, die essentieel is voor BI, machine learning en AI-toepassingen. Jouw verantwoordelijkheid is het bouwen en onderhouden van ETL-pipelines en het configureren van cloudservices met DevOps-principes. Met een innovatieve aanpak zetten we snel dataplatformen op, waarbij we technologieën zoals Azure, Databricks, DBT en Terraform inzetten.

Uiteraard vind jij ons vakgebied zeer interessant. Daarnaast ben jij iemand die ondernemend is en graag projecten wil oppakken. Verder vinden wij het belangrijk dat jij:

• Minimaal 3 jaar (medior) of 6 jaar (senior) aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Ervaring met programmeren inPython/pyspark en het schrijven van database queries in SQL.
• Evaring met versiebeheer (bij voorkeur Git).
• Ervaring met het ontsluiten en integreren van data via bijvoorbeeldAPI’s (REST/GraphQL), message queues en andere databronnen.
• Ervaring met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste en schaalbaredata pipelines, voor zowel batch als streaming data.
• Ervaring metdata warehouse- en data lake-architecturenen datamodelleren (Inmon, Kimball, data vault).Je bent in staat om schaalbare en goed gestructureerde datamodellen te ontwikkelen die aansluiten bij businessbehoeften.
• Ervaring met ten minste één van de moderne cloud data platforms: Databricks, Snowflakeen/ofMicrosoftAzure data services (Fabric, Azure Data Factory, Synapse).
• Aantoonbare ervaring met ten minste één cloudplatform (Azure, AWS of GCP).
• Ervaring met de implementatie vanCI/CD pipelines(bijv. GitHub Actions, Azure DevOps).
• Ervaring met het toepassen vanbest practices op het gebied van gegevensbeveiliging en privacy.
• Ervaring metInfrastructure as Code(bijv. Terraform, Bicep) is een pré.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal, zowel in schrift als mondeling.

Mis je een paar punten uit de lijst? Geen probleem. We zijn vooral benieuwd naar wie jíj bent en wat je meebrengt.

Wij vinden ontwikkeling en werkplezier van onze medewerkers het belangrijkste!
Om ervoor te zorgen dat jij je blijft ontwikkelen hebben wij lab- en techdagen, wat deze precies inhouden vertellen we je graag persoonlijk! Daarnaast kun je bij ons ervoor kiezen om bijv. dataprojecten voor het goede doel te doen. Wij hechten veel waarde aan gezelligheid en gezondheid, daarom hebben wij een sport- en feestcommissie, die o.a. de jaarlijkse wintersport en wekelijkse sportactiviteiten organiseren.

Daarnaast bieden wij ook:

• een mooie uitdaging binnen een transparante organisatie met een passend salaris op basis van jouw ervaring;
• volledige reiskostenvergoeding;
• Macbook of Windows laptop naar keuze;
• een flexibele pensioenregeling;
• veel verantwoordelijkheid en flexibele werktijden/ werkplekken.