(Senior) Data Engineer

Qbuzz; Utrecht; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Laptop en telefoon

Eindejaarsuitkering 1,15%

Pensioenregeling Rail & OV

Vakantiedagen 23-29

ATV-dagen 17

Job summary

Qbuzz zoekt een Senior Data Engineer die de gouden laag van het analytische platform ontwerpt en onderhoudt. Je vertaalt data naar robuuste modellen die basis vormen voor besluitvorming, en werkt aan KPI-definities en datakwaliteit.

Je werkt op het snijvlak van business en IT en draagt bij aan een toekomstbestendig dataplatform met consolidatie en migratie naar één platform, inclusief AI-gedreven voorspellingsmogelijkheden.

Qualifications

• Affiniteit met data engineering en analytics in een complexe organisatie.
• Aantoonbare ervaring met dbt, data modellering en kwaliteitsborging.
• Ervaring met cloud datawarehouses en self-service BI.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van de datalaag en modellen (dbt).
• Definiëren KPI’s en zorgen voor consistente toepassing in de organisatie.
• Werken met business en IT voor betere datavoorziening en migratiekeuzes.
• Verkennen en toepassen van AI-toepassingen op data voor forecasting.

Skills

SQL skills

Python

dbt modelling

stakeholder management

Education

HBO/WO data analytics

Tools

BigQuery

Snowflake

Power BI

Git

CI/CD

Terraform

Job description

Wil jij bij Qbuzz bouwen aan de datalaag waarop de organisatie écht stuurt en besluit? En krijg jij energie van het ontwikkelen van modellen en KPI’s die bepalend zijn voor besluitvorming? Dan is dit jouw rol.

Jouw uitdaging

Digitalisering, informatieveiligheid en data maken het verschil in de OV dienstverlening van Qbuzz. Data is daarin een cruciale motor achter beslissingen, optimalisatie en vernieuwing.

De uitdaging in deze rol is het bouwen aan een toekomstbestendig dataplatform dat verder gaat dan rapportages. Jij ontwikkelt en brengt structuur in een datalandschap dat volop in ontwikkeling is. Je zorgt dat KPI’s eenduidig zijn gedefinieerd, datamodellen betrouwbaar en herbruikbaar zijn en inzichten consistent gebruikt worden binnen de hele organisatie.

Daarnaast draag je bij aan de inzet van AI binnen Qbuzz om besluitvorming van de business te versterken. De datalaag die jij bouwt vormt de basis voor forecasting en patroonherkenning, waarmee de organisatie steeds meer van reactief rapporteren naar proactief sturen beweegt.

Dit ga je doen

Als (Senior) Data Engineer ben je verantwoordelijk voor de ‘gouden laag’ van het analytische platform van Qbuzz. Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt de datalaag waarop de organisatie stuurt. Je vertaalt data naar betrouwbare modellen die als basis dienen voor besluitvorming.

Je werkt op het snijvlak van business en IT en houdt je bezig met vraagstukken rondom operationele prestaties, kosten en reizigersopbrengsten. Door deze te vertalen naar robuuste datamodellen (dbt), zorg je dat KPI’s eenduidig zijn gedefinieerd en inzichten consistent gebruikt kunnen worden binnen de hele organisatie. Hierbij werk je direct op de belangrijkste stuurvariabelen van de organisatie (P&L-drivers) en heb je daarmee directe impact op hoe Qbuzz presteert en besluit.

Je maakt onderdeel uit van een compact, multidisciplinair Data & Analytics team, waarin je samenwerkt met onder andere een Product Owner en Data Steward. Jij focust je op modellering en datakwaliteit, terwijl het dataplatform zelf door een ander team wordt beheerd.

De modellen die jij ontwikkelt vormen de basis voor self-service dashboards binnen de business. Deze worden niet door jou gebouwd, maar door de Power Users in de concessies, op basis van gevalideerde datamodellen en KPI-definities die jij aanlevert.

Daarnaast speel je een cruciale rol in de verdere ontwikkeling van het dataplatform, waaronder de consolidatie naar één dataplatform. Je denkt mee over architectuur, datastromen en migratiekeuzes en bent een inhoudelijke sparringpartner voor zowel business als management.

In deze rol krijg je veel ruimte om initiatief te nemen, keuzes te beïnvloeden en mee te denken over de richting van data engineering binnen Qbuzz.

Concreet betekent dit dat je:

• dbt-modellen ontwerpt, bouwt en onderhoudt voor de analytische laag
• KPI’s definieert en zorgt voor consistente toepassing binnen de organisatie
• Datakwaliteit borgt door testen, documentatie en validatie
• Samenwerkt met stakeholders om datavraagstukken scherp te krijgen
• Schakelt met business en IT om de data- en informatievoorziening te verbeteren
• Meedenkt over architectuur en bijdraagt aan de migratie naar één dataplatform
• Kritisch beoordeelt waar datavragen eigenlijk procesvraagstukken zijn
• Richting geeft aan hoe data binnen Qbuzz wordt gemodelleerd en gebruikt
• Verkent en implementeert AI-toepassingen boven op de analytische laag, gericht op forecasting en beslissingsondersteuning voor de business

Wie jij bent

Jij bent een senior data professional die verder kijkt dan alleen de techniek. Je begrijpt dat data pas waarde heeft wanneer het daadwerkelijk wordt gebruikt in besluitvorming en durft daarin richting te geven. Je bent analytisch sterk, nieuwsgierig en weet complexe vraagstukken terug te brengen tot heldere modellen en definities.

Je schakelt moeiteloos tussen data en business en voelt goed aan wat stakeholders nodig hebben. Je maakt complexe informatie begrijpelijk en weet anderen mee te nemen in jouw inzichten, ook wanneer dat vraagt om een kritische blik of het stellen van de juiste vragen.

Je werkt zelfstandig en neemt eigenaarschap. Je wacht niet af, maar pakt verantwoordelijkheid, documenteert je werk en durft ‘nee’ te zeggen als de basis niet op orde is. Tegelijkertijd ben je pragmatisch en gericht op oplossingen die daadwerkelijk gebruikt worden in de praktijk.

Je voelt je thuis in een omgeving die volop in ontwikkeling is en krijgt energie van het aanbrengen van structuur, standaardisatie en kwaliteit.

Daarnaast beschik jij over:

• HBO- of WO-opleiding, bij voorkeur in Data, Analytics of vergelijkbaar
• Minimaal 5 jaar ervaring als Analytics Engineer, Data Engineer of BI Consultant (met duidelijke engineering-focus)
• Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van dbt-modellen (modellen, tests, documentatie, lifecycle)
• Sterke SQL-skills en ervaring met Python of soortgelijke data pipelines (o.a. voor orchestration en utilities)
• Ervaring met moderne cloud data warehouses (bijv. BigQuery, Snowflake)
• Ervaring met dimensioneel modelleren (Kimball), Terraform en semantische lagen voor self-service BI (Power BI)
• Ervaring met GIT & CI/CD pipelines
• Ervaring met data migraties (bijv. cross-warehouse) is een pré
• Sterke communicatieve vaardigheden en stakeholdermanagement op verschillende niveaus (P&L)
• Proactieve, zelfstandige en resultaatgerichte werkhouding
• Interesse in nieuwe ontwikkelingen binnen data (zoals AI)
• Een sterke drive om te professionaliseren, standaardiseren en organisatie breed verbeteringen door te voeren
• Affiniteit met AI-toepassingen op data, zoals forecasting, anomaly detection en beslissingsmodellen, en je ziet kansen om deze toe te passen op de belangrijkste stuurvariabelen van Qbuzz

Wat wij jou bieden

Werken bij een innovatieve en toonaangevende organisatie met een sterke maatschappelijke betrokkenheid. Bij Qbuzz werk je in een dynamische omgeving waarin mobiliteit en technologie samenkomen. Vanuit het hoofdkantoor in Utrecht krijg je de ruimte om mee te bouwen aan een datagedreven organisatie en echt verschil te maken met jouw werk. Daarnaast kom je terecht in een betrokken en professioneel team dat samen bouwt aan de toekomst.

Daarnaast bieden wij jou:

• 23 - 29 vakantiedagen (afhankelijk van leeftijd)
• 17 ATV dagen
• Eindejaarsuitkering van 1,15%
• Goede pensioenregeling via Rail & OV
• Hybride werken met thuiswerkmogelijkheden
• Laptop en mobiele telefoon
• Aantrekkelijke extra’s zoals collectiviteitskortingen en fitnessregeling
• Een betrokken en gedreven team met een sterke verbetermentaliteit

Over Qbuzz

Bij Qbuzz werk je in een dynamische omgeving waarin mobiliteit en technologie samenkomen en krijg je de ruimte om mee te bouwen aan een datagedreven organisatie.