Senior Data Engineer

Shiftbase; Zoetermeer; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken – thuis of op kantoor

Premium laptop

Reiskostenvergoeding

Job summary

Shiftbase zoekt een ervaren Data Engineer die de fundamenten van ons datawarehouse bouwt en onderhoudt. Je ontwerpt en beheert een BigQuery/Dataform-gedreven laag, van staging tot marts, en zorgt voor schaalbare, governance-gedreven datastromen voor hele organisatie.

Je werkt nauw samen met Platform en ML-teams, implementeert datakwaliteit, monitoring en lineage, en gebruikt Python, SQL en Git voor betrouwbare pipelines. Hybride werken in Zoetermeer is mogelijk.

Qualifications

• Ontwerpen van lagen datawarehouse (medallion-architectuur) en dimensionele modellen
• Geavanceerde SQL als dagelijkse werktaal
• Hands-on ervaring met BigQuery en Dataform/dbt
• Bouw van ELT/ETL pipelines met incremental loads en orkestratie
• Opzetten van data quality, tests, monitoring en lineage
• Python voor pipelines, scripting en API-integratie
• Reviewable, repeatable changes via Git/PR-gebaseerde deployment
• Pragmatische, duurzame en betrouwbare datafundering
• Communiceren en samenwerken met andere teams
• Aandacht voor GDPR en veilig omgaan met HR/ workforce data

Responsibilities

• Ontwerp en beheer van ons BigQuery- en Dataform-warehouse vanaf nul
• Bouw een goed gemodelleerde basis van medallion staging tot marts
• Ontwerp layered warehouse-architecturen en dimensionele modellen
• Bouw ELT/ETL met incrementele, idempotente loads en orkestratie
• Maak pipelines production-ready met monitoring en tijdige uitvoering
• Beheer Dataform-modelbouw en transform layer
• Zorg voor validatie, tests, freshness monitoring, alerts en lineage
• Voed schone, governance-gedrag datasets aan Metabase, HubSpot en ML-teams
• Publiceer gemodelleerde data terug naar HubSpot, Customer.io en business tools
• Werk dagelijks samen met Platform-team aan GCP-foundation
• Houd documentatie en discoverability up-to-date voor trust in data
• Beheer HR- en workforce-gegevens volgens GDPR-standaarden
• Gebruik Python voor pipelines en API-integratie
• Werk met Git en PR-based deployment voor herhaalbare veranderingen

Skills

SQL (Advanced)

BigQuery

Dataform/dbt

ELT/ETL

Python

Git & PR deployment

Data quality & lineage

Orchestration & scheduling

Tools

Dataform

BigQuery

Git

dbt

Job description

Design and own Shiftbase's BigQuery + Dataform warehouse from scratch, built from the ground up where the foundation doesn't exist yet. You set the patterns the whole company runs on.

Functieomschrijving

Over ons

Bij Shiftbase geloven we dat bedrijven zich moeten richten op wat écht belangrijk is, en niet op onnodige papieren rompslomp. Daarom hebben we een schaalbaar platform voor personeelsbeheer ontwikkeld dat bedrijven met ploegendiensten helpt bij het stroomlijnen van roosters, tijdregistratie en verlofbeheer.

Met meer dan 10.000 betalende klanten in Nederland, Duitsland en daarbuiten groeien we snel met een duidelijke roadmap voor verdere Europese uitbreiding.

Underneath that product vision sits a data challenge. Insight, automation, and AI all depend on data people can trust, and the foundation for it doesn't exist yet.

You will build the foundation that fixes this.

Waarom Shiftbase?

Werken bij Shiftbase betekent deel uitmaken van een snel bewegend, impactvol team waarin innovatie, eigenaarschap en samenwerking centraal staan. Onze 75+ teamleden werken in hechte, cross-functionele teams vanuit ons hoofdkantoor in Zoetermeer.

• Een cultuur van snelheid en eigenaarschap
• Slimme en ambitieuze collega’s
• Internationale uitbreiding
• Innovatiegedreven productontwikkeling
• Grote impact op de bedrijfsvoering van duizenden bedrijven

Over de rol

Bij Shiftbase moderniseren we ons platform van binnenuit terwijl we operationeel blijven en bouwen aan een robuust en toekomstbestendig product. In deze rol bouw je niet aan backend-functionaliteit van het kernproduct, maar aan de datafundering waarop inzicht, automatisering en AI binnen het hele bedrijf kunnen vertrouwen.

Je ontwerpt en beheert ons BigQuery- en Dataform-warehouse vanaf nul. Je bouwt een gelaagde, goed gemodelleerde basis van medallion staging tot marts, inclusief herbruikbare warehouse-architecturen en dimensionele modellen. Je behandelt het warehouse als een product voor de hele organisatie: transparant over datakwaliteit en trade-offs, goed gedocumenteerd, betrouwbaar en herbruikbaar.

Je werkt nauw samen met het Platform team op onze GCP-foundation en rapporteert aan de Head of Operations. Het Platform team beheert de infrastructuur, het Product ML team beheert ML, en business teams beheren dashboards. Deze rol is dus geen infrastructuur engineering, ML/MLOps of dashboard-analyse, maar richt zich op het bouwen van de juiste datafundering en transformatielaag.

Wat je gaat doen

• Design and own our BigQuery and Dataform warehouse from the ground up
• Build a layered, well-modeled foundation from medallion staging through marts
• Ontwerpen van layered warehouse architectures en dimensional models die teams kunnen hergebruiken
• Build ELT and ETL with incremental, idempotent loads, orchestration, scheduling, dependency management, and retries
• Ship monitored pipelines that hold up in production and run on time without anyone watching them
• Own the Dataform model‑building and transform layer, taking full responsibility for the SQL transformation layer
• Make validation, testing, freshness monitoring, alerting, and lineage the default, and diagnose failures at the root cause
• Feed clean, governed datasets to Metabase, HubSpot, and the ML and AI work owned by the Product ML team
• Push modeled data back into the tools business teams act on, including HubSpot and Customer.io
• Run the day‑to‑day collaboration with the Platform team on our GCP foundation
• Keep documentation, lineage, and discoverability current so departments trust the data assets
• Handle sensitive HR and workforce data to GDPR standards
• Use Python for pipeline code, scripting, automation, and API integration
• Work with Git and PR‑based deployment for reviewable, repeatable change

Wat succes betekent

• The warehouse has a real foundation, and the first vertical slice, our accounts model, ships with tests and monitoring
• You fully own the Dataform transform layer, creating capacity for semantic modeling and business‑definition work
• Pipelines run against a defined freshness SLA, and you catch breaks before stakeholders do
• Documentation and lineage cover what you own, and datasets that were stuck now flow to the teams that need them
• Je bouwt een betrouwbare datafundering die echte bedrijfsproblemen oplost en door de hele organisatie wordt vertrouwd
• Je hebt invloed op onze technische richting zonder de snelheid van ontwikkeling te vertragen

Vereisten

What we’re looking for

You have built warehouse foundations yourself. You designed them rather than maintaining someone else’s.

• Designing layered warehouse architectures (medallion, bronze-silver-gold) and dimensional models (star and snowflake) that teams reuse
• Advanced SQL as your daily working language
• Hands‑on BigQuery, since our stack is GCP
• Building a SQL transform layer in Dataform, or strong dbt experience
• ELT and ETL with incremental, idempotent loads and real orchestration, scheduling, and dependency management
• Data quality, testing, freshness monitoring, and lineage built in from the start
• Python for pipeline code, scripting, automation, and API integration
• Reviewable, repeatable change through Git and PR‑based deployment
• Je bent pragmatisch en bouwt duurzame oplossingen die betrouwbaar en onderhoudbaar zijn
• Je communiceert helder en werkt effectief samen met collega’s en andere teams
• Je houdt ervan om orde te scheppen in complexe systemen en verantwoordelijkheid te nemen voor de fundering

Nice to have, not required: another modern cloud warehouse such as Snowflake or Redshift; managed ingestion such as Airbyte; preparing data for ML, LLM, and agentic use cases; and familiarity with B2B SaaS metrics and HR or workforce data.

English is our working language, and Dutch is not required.

This role isn't infrastructure engineering, ML or MLOps, or dashboard analysis. It also isn't for someone who has only maintained a warehouse another person designed.

Wat bieden wij?

• 25 vakantiedagen (op basis van 40 uur)
• Uitstekende pensioenregeling en NS Business Card (indien van toepassing)
• Flexibel en hybride werken – thuis of op kantoor in Zoetermeer
• High‑end laptop naar keuze (Mac of Windows)
• Reiskostenvergoeding en persoonlijk ontwikkelbudget
• Elk kwartaal hackathons, gezellige borrels en teamuitjes
• Werken in een ambitieus team waar jouw werk het verschil maakt

Is dit jouw droombaan?

• Jij hebt zelf warehouse foundations ontworpen en gebouwd, niet alleen onderhouden
• Jij houdt van het oplossen van complexe dataproblemen met elegante, onderhoudbare structuren
• Jij krijgt energie van ownership over data quality, monitoring, lineage en betrouwbaarheid
• Jij wilt een fundering bouwen waar het hele bedrijf op draait
• Jij zoekt vooral een rol in infrastructuur, ML/MLOps of dashboarding
• Jij vermijdt verantwoordelijkheid voor datakwaliteit of architectuurkeuzes
• Jij zoekt liever een voorspelbare werkomgeving zonder veel ownership