Senior Data Engineer

VodafoneZiggo; Utrecht; On-site; EUR 62,000 - 99,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Internetvergoeding

Jaarlijkse bonus

Trainingen & coaching

NS-Business Card

Job summary

VodafoneZiggo zoekt een Senior Data Engineer die schaalbare dataplatformen ontwikkelt binnen Data & AI. Je maakt data pipelines met Python, PySpark en SQL zodat analisten en productteams snel inzichten krijgen voor AI-toepassingen.

Je bepaalt de richting van ons lakehouse, verbetert prestaties, kosten en betrouwbaarheid en begeleidt collega’s bij code reviews. Een hybride werkomgeving en doorgroeimogelijkheden zijn onderdeel van de functie.

Qualifications

• Een afgeronde bachelor in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics of een vergelijkbare richting.
• Minimaal 5 jaar ervaring in Data Engineering of backend development met veel data.
• Je schrijft sterke Python-code die klaar is voor productie.
• Je bouwt en verbetert grote data pipelines met PySpark of Apache Spark.
• Je schrijft snelle SQL-query’s en kent datamodellering voor operationele en analytische data.
• Je werkt dagelijks met Airflow, inclusief het ontwerpen en beheren van workflows.
• Je hebt ervaring met Apache Iceberg in productie en kent partitionering, schemawijzigingen en tabelversies.
• Je werkt met Docker, Git en continue integratie en deployment.

Responsibilities

• Bouw schaalbare dataplatformen en pipelines voor betrouwbare data toegankelijk.
• Ontwikkel data pipelines met Python, PySpark en SQL voor inzichten en AI-toepassingen.
• Begeleid collega’s bij code reviews en deel kennis.
• Zorg voor monitoring, data governance en efficiënte prestaties.

Skills

Analytisch

Overzicht

Klantgericht

Vernieuwend

Initiatief

Presenteren

Python

PySpark

Education

Bachelor in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics of vergelijkbare richting

Tools

Python

PySpark

SQL

Airflow

Docker

Git

Apache Iceberg

Apache Spark

Job description

Als Senior Data Engineer bij VodafoneZiggo bouw je aan schaalbare dataplatformen binnen Data & AI in de sector Technology. Je ontwikkelt data pipelines die grote hoeveelheden data betrouwbaar en snel beschikbaar maken voor analisten, Data Scientists en productteams. Met Python, PySpark en SQL maak je data klaar voor inzichten en AI-toepassingen. Je bepaalt de technische richting van ons lakehouse en verbetert prestaties, kosten en betrouwbaarheid. Ook zorg je voor sterke controles, duidelijke datalijnen en slimme monitoring. Je begeleidt collega’s bij code reviews en deelt kennis over data engineering. Zo geef jij data een stevige basis voor impactvolle digitale diensten.

Gaat dit over jou?

Vaardigheden die je goed kunt gebruiken voor deze job.

Je bent analytisch

Hoofd- of bijzaak? Dat verschil zie jij meteen. Je komt makkelijk tot de kern en houdt tegelijk het overzicht.

Je ziet het grote geheel

Jij bent vaak drie stappen verder dan de rest en houdt van snel schakelen. Je ziet overal verbanden en bedenkt inventieve oplossingen.

Je bent klantgericht

Klant blij, jij blij. Je rust niet voordat iemands probleem is opgelost, stelt de juiste vragen en kunt goed luisteren.

Je bent vernieuwend

Hallo early adopter. Je volgt de nieuwste trends en AI-innovaties en weet hoe je ze inzet om slimmer te werken.

Je neemt initiatief

Afwachten? Niks voor jou. Wanneer er een keuze nodig is, beslis je snel en doordacht.

Je spreekt begrijpelijke taal

Als je iets zegt, zorg je dat de ander het ook begrijpt. Je spreekt duidelijk en vlot, en kunt goed presenteren.

Dit krijg je van ons

Jij gaat ervoor, elke werkdag weer. Voor je plezier én voor de volgende arbeidsvoorwaarden. Op basis van 40 uur, ontvang je:

Salaris dat groeit

Bruto maandsalaris tussen €5.544 en € met individueel groeiperspectief én een collectieve verhoging van 2,8% in januari 2027.

Extra flexibel budget

Benefit Budget van 14,95% (incl. vakantiegeld) bovenop je brutosalaris. Laat het elke maand uitbetalen, koop extra vakantiedagen of spaar het op.

Jaarlijkse bonus

Een jaarlijkse persoonlijke bonus, afhankelijk van de jaarcijfers van VodafoneZiggo.

Hybride werken

Keuze om 2 dagen vanuit huis te werken in plaats van op kantoor, plus een internetvergoeding.

Leren zoveel je kunt

Trainingen om je skills te verbeteren, een eigen job coach en duizenden andere gratis opties om je te blijven ontwikkelen.

NS-Business Card naar keuze

Altijd eersteklas reizen, ook als je vrij bent. Tram, bus én stallen op rekening zijn natuurlijk inclusief.

Developers werkplek

Werk extra efficiënt op je high performance Macbook Pro of Windows machine, waarop je vrij bent om lokaal software te bouwen en testen.

Vodafone abonnement

Je kunt je zakelijke nummer ook privé gebruiken en we sponsoren je nieuwe toestel met €425,-. Elke 2 jaar opnieuw.

Entertainment van dichtbij

Elke week maak je kans op tickets voor concerten in de Ziggo Dome, wedstrijden van Ajax en meer.

Korting op onze merken

Korting op veel van Vodafone, Ziggo en hollandsnieuwe. En extra snelle service bij vragen. Voor jou, je vrienden en familie.

Pensioen

Pensioenregeling, met de optie om zelf extra bij te sparen.

Vrijwilligerswerk doen

Zet onder werktijd dat extra stapje voor de maatschappij. Je helpt ouderen en kinderen veilig online met onze lesprogramma's.

Dit breng jij mee

Jij ziet hoe losse databronnen samen een krachtig geheel vormen. Je houdt graag overzicht over complexe datastromen en lost technische vraagstukken praktisch op. Je legt keuzes helder uit aan technische en zakelijke collega’s en helpt anderen graag verder.

• Een afgeronde bachelor in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics of een vergelijkbare richting
• Minimaal 5 jaar ervaring in Data Engineering of backend development met veel data
• Je schrijft sterke Python-code die klaar is voor productie
• Je bouwt en verbetert grote data pipelines met PySpark of Apache Spark
• Je schrijft snelle SQL-query’s en kent datamodellering voor operationele en analytische data
• Je werkt dagelijks met Airflow, inclusief het ontwerpen en beheren van workflows
• Je hebt ervaring met Apache Iceberg in productie en kent partitionering, schemawijzigingen en tabelversies
• Je werkt met Docker, Git en continue integratie en deployment