Senior AI/ML Engineer — Azure Data & Production

Starapple; Rijswijk; Sur place; EUR 67 000 - 78 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Reiskostenvergoeding

Pensioenregeling

27 vakantiedagen

Résumé du poste

Starapple zoekt een Senior Machine Learning Engineer die zich beweegt tussen Data Engineering, Machine Learning en MLOps. Je werkt met echte financiële en blockchain-gedreven data en bouwt mee aan technische oplossingen in een snel fintech-landschap.

Je werkt in een jong, technisch team met ruimte voor eigen initiatief. Je komt terecht in Den Haag, met mogelijkheid tot hybride werken op termijn. Relevante ervaring en een passie voor data maken het verschil.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar relevante ervaring in ML/DS/ML-engineering
• Ervaring met Azure en cloud-based dataplatfromen
• Sterke Python en SQL-kennis
• Ervaring met ETL/ELT en data pipelines
• Ervaring met CI/CD, automation en deployments
• Affiniteit met Machine Learning en MLOps
• Goede basis in software-engineering
• Zelfstandigheid bij technische keuzes en verantwoordelijkheid

Responsabilités

• Ontsluiten en verwerken financiële en blockchain-gerelateerde databronnen
• Bouwen en verbeteren data pipelines en workloads
• Ontwikkelen van Azure-dataplatform
• Brengen ML-modellen van experiment naar productie
• Inrichten en verbeteren ML/MLOps-processen
• Automatiseren deployments en ML- en data-processen
• Bewaken datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid
• Samenwerken met Data Analisten en andere technische specialisten

Connaissances

Python

SQL

MLOps

Data pipelines

CI/CD

Automation

Software engineering

Outils

Azure

Description du poste

Starapple zoekt een Senior Machine Learning Engineer die zich beweegt tussen Data Engineering, Machine Learning en MLOps. Je werkt met echte financiële en blockchain-gedreven data en bouwt mee aan technische oplossingen in een snel fintech-landschap.

Je werkt in een jong, technisch team met ruimte voor eigen initiatief. Je komt terecht in Den Haag, met mogelijkheid tot hybride werken op termijn. Relevante ervaring en een passie voor data maken het verschil.