Machine learning Engineer

Sterksen; Den Haag; On-site; EUR 71,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Salaris tot €7.000

27 vakantiedagen

Pensioenregeling

Leuk informeel team

Veel ontwikkelingsmogelijkheden

Job summary

Sterksen zoekt een Senior Data Engineer / MLOps Engineer voor Den Haag. Je werkt aan een Azure-gebaseerd dataplatfrom, ontsluit databronnen, bouwt data pipelines en zorgt voor production-ready ML modellen.

Je houdt je bezig met data engineering, datawarehousing en automatisering van deployment en MLOps-processen binnen een cloud-native omgeving.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer, MLOps Engineer of vergelijkbaar.
• Ervaring met Azure en cloud-gebaseerde data platforms.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data pipelines en workloads.
• Zorgdragen voor production-ready ML modellen en MLOps-procesen.

Skills

3+ jaar ervaring

Data pipelines

MLOps ervaring

Software engineering principes

Tools

Azure

Python

SQL

CI/CD

ETL/ELT

Datawarehousing

Job description

Machine learning Engineer - Den Haag

Den Haag

40 uur

Introductie

Wil jij werken aan een modern dataplatform waar je niet alleen een klein stukje van de puzzel bouwt, maar daadwerkelijk betrokken bent bij de volledige datafunnel? Van het binnenhalen en verwerken van data tot het bouwen van dataproducten, machine-learningmodellen en het uiteindelijk beschikbaar maken daarvan voor de business?

Organisatie

Je komt terecht in een klein en technisch sterk team waarin je veel vrijheid en verantwoordelijkheid krijgt. Er zijn geen lagen van management waar je voor iedere beslissing langs moet. Heb je een goed idee? Dan is de kans groot dat je het gewoon gaat bouwen.

Als Senior Data Engineer / MLOps Engineer werk je op een Azure-based dataplatform en ben je actief over de gehele datafunnel. Je houdt je bezig met het ontsluiten van databronnen, data engineering, datawarehousing en het beschikbaar maken van data voor analyses en machine-learningtoepassingen.

Daarnaast ligt er een belangrijke rol rondom MLOps. Je helpt ervoor te zorgen dat modellen niet alleen ontwikkeld worden, maar ook daadwerkelijk betrouwbaar, schaalbaar en geautomatiseerd naar productie kunnen worden gebracht.

Functie

In deze rol ben je van begin tot eind betrokken bij het datalandschap. Je houdt je bezig met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data pipelines en data workloads en werkt dagelijks aan het Azure dataplatform en moderne cloud-native data-oplossingen. Daarbij ontsluit, transformeer en modelleer je grote hoeveelheden data en zorg je ervoor dat deze op een betrouwbare en schaalbare manier beschikbaar komen. Je werkt hierbij aan de volledige datafunnel: van bron tot dataproduct.

Naast het ontwikkelen van data-oplossingen bouw je mee aan de onderliggende, schaalbare data-infrastructuur. Je automatiseert deployments en processen rondom data en machine learning en speelt een belangrijke rol in het implementeren en verder verbeteren van MLOps-processen. Je zorgt ervoor dat machine-learningmodellen daadwerkelijk production-ready worden gemaakt en beheerd kunnen worden binnen de Azure-omgeving. Daarbij houd je de dataprocessen, modellen en de performance van het platform nauwlettend in de gaten en zoek je continu naar mogelijkheden om deze verder te verbeteren

Functie-eisen

• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer, MLOps Engineer of een vergelijkbare rol;
• Ervaring met Azure en cloud-based data platforms;
• Sterke kennis van Python en SQL;
• Ervaring met data pipelines, ETL/ELT en datawarehousing;
• Ervaring met CI/CD, automation en deployment;
• Affiniteit met of ervaring in Machine Learning / MLOps;
• Een goede kennis van software engineering principes;
• Een zelfstandige en ondernemende werkhouding;

Aanbod

• Salaris tot €7.000,-
• 27 vakantiedagen
• Pensioenregeling
• Leuk informeel team
• Veel ontwikkelingsmogelijkheden

Domein: BI / Data

Sector/branche: Financial institution