Senior AI/ML engineer

Starapple; Rijswijk; On-site; EUR 67,000 - 78,000; Full time

Benefits offered by this job

Reiskostenvergoeding

Pensioenregeling

27 vakantiedagen

Job summary

Starapple zoekt een Senior Machine Learning Engineer die zich beweegt tussen Data Engineering, Machine Learning en MLOps. Je werkt met echte financiële en blockchain-gedreven data en bouwt mee aan technische oplossingen in een snel fintech-landschap.

Je werkt in een jong, technisch team met ruimte voor eigen initiatief. Je komt terecht in Den Haag, met mogelijkheid tot hybride werken op termijn. Relevante ervaring en een passie voor data maken het verschil.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar relevante ervaring in ML/DS/ML-engineering
• Ervaring met Azure en cloud-based dataplatfromen
• Sterke Python en SQL-kennis
• Ervaring met ETL/ELT en data pipelines
• Ervaring met CI/CD, automation en deployments
• Affiniteit met Machine Learning en MLOps
• Goede basis in software-engineering
• Zelfstandigheid bij technische keuzes en verantwoordelijkheid

Responsibilities

• Ontsluiten en verwerken financiële en blockchain-gerelateerde databronnen
• Bouwen en verbeteren data pipelines en workloads
• Ontwikkelen van Azure-dataplatform
• Brengen ML-modellen van experiment naar productie
• Inrichten en verbeteren ML/MLOps-processen
• Automatiseren deployments en ML- en data-processen
• Bewaken datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid
• Samenwerken met Data Analisten en andere technische specialisten

Skills

Python

SQL

MLOps

Data pipelines

CI/CD

Automation

Software engineering

Tools

Azure

Job description

Bouw jij liever dan dat je alleen beheert?

Van data pipeline tot machine-learningmodel en van Azure tot production: hier krijg je de ruimte om techniek echt zelf vorm te geven.

Je komt terecht in een compact team waar Data Engineering, Machine Learning en software development samenkomen. Geen omgeving met eindeloze managementlagen of maandenlange besluitvorming, maar een plek waar je een goed idee kunt aandragen en het vervolgens ook daadwerkelijk kunt bouwen.

En dat doe je niet voor een fictief use case-project. Je werkt met echte financiële en blockchain-gerelateerde data en bouwt mee aan technische oplossingen binnen een snel bewegend fintech-landschap.

Je werkt in een jong en technisch team met veel ruimte voor eigen initiatief. De organisatie bouwt veel van de eigen technische infrastructuur en daardoor zie je direct wat jouw werk oplevert.

Waar ga je mee bouwen?

Als Senior Machine Learning Engineer beweeg je je tussen Data Engineering, Machine Learning en MLOps.

Je houdt je bezig met de volledige route van data naar production:

• Je ontsluit en verwerkt financiële en blockchain-gerelateerde databronnen.
• Je bouwt en verbetert data pipelines en data workloads.
• Je ontwikkelt mee aan het Azure-dataplatform.
• Je brengt machine-learningmodellen van experiment naar productie.
• Je richt MLOps-processen in en verbetert deze.
• Je automatiseert deployments en ML- en dataprocessen.
• Je bewaakt datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid.
• Je werkt samen met Data Analisten en andere technische specialisten.

De stack:

Je hoeft niet uit de blockchain- of cryptowereld te komen. Interesse in de technologie en de bereidheid om je daarin te verdiepen vinden we belangrijker.

Wat voor engineer zoeken we?

Je hebt minimaal 3 jaar relevante ervaring als bijvoorbeeld Machine Learning Engineer, Data Engineer, MLOps Engineer of in een vergelijkbare rol.

Daarnaast breng je mee:

• Ervaring met Azure en cloud-based dataplatformen.
• Sterke kennis van Python en SQL.
• Ervaring met data pipelines en ETL/ELT.
• Ervaring met CI/CD, automation en deployments.
• Affiniteit met Machine Learning en MLOps.
• Een goede basis in software-engineering.
• De zelfstandigheid om technische keuzes te maken en verantwoordelijkheid te pakken.

Je hoeft niet alles uit bovenstaande stack al te beheersen. We zoeken vooral iemand die technisch sterk is, nieuwsgierig blijft en graag dingen beter maakt.

Wat krijg je ervoor terug?

• €6.000 - €7.000 bruto per maand, afhankelijk van kennis en ervaring.
• Uitzicht op een contract voor onbepaalde tijd.
• 27 vakantiedagen.
• Pensioenregeling.
• Reiskostenvergoeding of volledige OV-vergoeding.
• Veel ruimte voor initiatief en technische inbreng.
• Veel ontwikkelingsmogelijkheden.
• Werken aan innovatieve technologie binnen de fintech-industrie.
• Een jong, ambitieus en professioneel team.
• Je werkt voornamelijk op locatie in Den Haag. Hybride werken is op termijn mogelijk.

Klinkt dit als jouw soort omgeving?

Dan vertel ik je graag meer over de organisatie, de techniek en het team.