Quant Research Internship: AI-Driven Live Market Signals

Vesting; Burgum; À distance; EUR 7 800 - 11 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Afstudeervergoeding

Persoonlijke begeleiding door quants

Ruimte voor eigen onderzoeksvraag

Afstudeeropdracht vanaf januari 2027

Kantoor/sportruimte beschikbaar

Résumé du poste

Vesting zoekt een WO-masterstudent die een halfjaar afstudeert en onderzoek doet naar signalen die rendement voorspellen in een live aandelenstrategie. Je werkt aan een afbakende onderzoeksvraag en verschijnt regelmatig bij de oprichter en researchers voor begeleiding en review van je code.

Het onderzoekstraject combineert statistiek,ML en empirisch testen, met een focus op betrouwbaarheid en transparantie.

Qualifications

• Je volgt een WO-masteropleiding in econometrie, wiskunde, natuurkunde, AI, data science of een andere sterk kwantitatieve richting, en zoekt een afstudeeropdracht voor je masterscriptie
• Een goede basis in statistiek, machine learning en empirisch onderzoek
• Ervaring met Python of een vergelijkbare programmeertaal, bijvoorbeeld uit je studie of eigen projecten
• Je bent continu op zoek naar nieuwe toepassingen van AI om je werk beter en sneller te maken
• Zorgvuldigheid en openheid over aannames, onzekerheid en fouten
• Aantoonbare interesse in financiële markten
• Je woont op maximaal 50 km van Burgum

Responsabilités

• Formuleer een afstudeeronderzoeksvraag binnen onze research.
• Zet hypotheses over wat rendement voorspelt om in signalen en test hun stabiliteit.
• Werk samen met de oprichter en researchers die je code reviewen.
• Houd rekening met vertrouwelijkheid zoals afgesproken met het team.

Connaissances

Statistiek

Machine learning

Empirisch onderzoek

Python

Kwantitatief denken

Financiële markten

Formation

WO-masteropleiding in econometrie, wiskunde, AI

Outils

Git

Kaggle

Pandas

scikit-learn

Description du poste

Vesting zoekt een WO-masterstudent die een halfjaar afstudeert en onderzoek doet naar signalen die rendement voorspellen in een live aandelenstrategie. Je werkt aan een afbakende onderzoeksvraag en verschijnt regelmatig bij de oprichter en researchers voor begeleiding en review van je code.

Het onderzoekstraject combineert statistiek,ML en empirisch testen, met een focus op betrouwbaarheid en transparantie.