Afstudeeropdracht Quant Research

Vesting; Burgum; Remote; EUR 7,800 - 11,000; Part time

Benefits offered by this job

Afstudeervergoeding

Persoonlijke begeleiding door quants

Ruimte voor eigen onderzoeksvraag

Afstudeeropdracht vanaf januari 2027

Kantoor/sportruimte beschikbaar

Job summary

Vesting zoekt een WO-masterstudent die een halfjaar afstudeert en onderzoek doet naar signalen die rendement voorspellen in een live aandelenstrategie. Je werkt aan een afbakende onderzoeksvraag en verschijnt regelmatig bij de oprichter en researchers voor begeleiding en review van je code.

Het onderzoekstraject combineert statistiek,ML en empirisch testen, met een focus op betrouwbaarheid en transparantie.

Qualifications

• Je volgt een WO-masteropleiding in econometrie, wiskunde, natuurkunde, AI, data science of een andere sterk kwantitatieve richting, en zoekt een afstudeeropdracht voor je masterscriptie
• Een goede basis in statistiek, machine learning en empirisch onderzoek
• Ervaring met Python of een vergelijkbare programmeertaal, bijvoorbeeld uit je studie of eigen projecten
• Je bent continu op zoek naar nieuwe toepassingen van AI om je werk beter en sneller te maken
• Zorgvuldigheid en openheid over aannames, onzekerheid en fouten
• Aantoonbare interesse in financiële markten
• Je woont op maximaal 50 km van Burgum

Responsibilities

• Formuleer een afstudeeronderzoeksvraag binnen onze research.
• Zet hypotheses over wat rendement voorspelt om in signalen en test hun stabiliteit.
• Werk samen met de oprichter en researchers die je code reviewen.
• Houd rekening met vertrouwelijkheid zoals afgesproken met het team.

Skills

Statistiek

Machine learning

Empirisch onderzoek

Python

Kwantitatief denken

Financiële markten

Education

WO-masteropleiding in econometrie, wiskunde, AI

Tools

Git

Kaggle

Pandas

scikit-learn

Job description

Kun je signalen vinden die niet alleen in een backtest werken, maar ook in de echte markt? Met die vraag zijn we elke dag bezig. Quant Atelier handelt sinds 2018 live met een systematische aandelenstrategie. Die is gebaseerd op cross-sectionele fundamentele en machine learning-factoren en omvat ruim 20.000 aandelen wereldwijd. Vanaf januari 2027 bieden we een afstudeeropdracht van een half jaar aan een WO-masterstudent die zijn of haar masterscriptie wil schrijven over onderzoek aan dit systeem.

De rol

Je werkt aan een afgebakende onderzoeksvraag binnen onze research. Je formuleert hypotheses over wat rendement voorspelt, zet die om in signalen en test of ze standhouden. Je werkt direct samen met de oprichter en met onze researchers: zij begeleiden je en reviewen je code. Je onderzoek kan de basis zijn voor je scriptie, binnen de afspraken die we samen maken over vertrouwelijkheid.

Hoe we werken

AI gebruiken we elke dag. Claude Code is een vaste werkpartner bij het schrijven, testen en analyseren van code. Jouw waarde zit in de richting die je geeft, in het kritisch controleren van wat eruit komt en in het denkwerk dat een model niet voor je doet. Sta je elke dag weer versteld van hoe AI je werk versnelt, en duik je er steeds verder in? Dan voel je je hier thuis.

Research en validatie zijn strikt gescheiden. Je werkt met in-sample data, en de out-of-sample validatie gebeurt onafhankelijk, buiten je eigen omgeving.

Bij ons gaan rust en kwaliteit boven overuren, en samenwerken boven solo scoren. We werken nuchter en zonder poeha, maar wel met plezier: tussendoor een potje tafelvoetbal, en na het werk af en toe samen padellen. We hebben weinig meetings en korte lijnen, en je bent vrij in je tijdsindeling.

Wat je meebrengt

• Je volgt een WO-masteropleiding in econometrie, wiskunde, natuurkunde, AI, data science of een andere sterk kwantitatieve richting, en je zoekt een afstudeeropdracht voor je masterscriptie
• Een goede basis in statistiek, machine learning en empirisch onderzoek
• Ervaring met Python of een vergelijkbare programmeertaal, bijvoorbeeld uit je studie of eigen projecten
• Je bent continu op zoek naar nieuwe toepassingen van AI om je werk beter en sneller te maken
• Zorgvuldigheid en openheid over aannames, onzekerheid en fouten
• Aantoonbare interesse in financiële markten
• Je woont op maximaal 50 km van Burgum

Pluspunten zijn ervaring met voorspellende modellen, modelvalidatie, tijdreeksen of financiële data, git, Kaggle of vergelijkbare onderzoeksprojecten.

• Een afstudeervergoeding
• Persoonlijke begeleiding door ervaren quants en directe feedback op je werk
• Onderzoek aan een strategie die live handelt
• Ruimte voor een eigen onderzoeksvraag binnen je afstudeeronderzoek
• Een afstudeeropdracht van een half jaar, vanaf januari 2027
• Gebruik van de sportruimte in ons kantoorgebouw