Get more replies from employers
Send a job-specific resume in minutes.
a.s.r. zoekt een enthousiaste Stagiair Data Science & Pricing om mee te bouwen aan slimme prijsmodellen en data-oplossingen die direct bijdragen aan commerciële resultaten.
Je werkt samen met een gedreven team van Data Scientists en MLOps-specialisten aan pricing, forecast monitoring en marktvoorspellingen. Je leert Python te gebruiken, werkt met Azure Machine Learning en neemt actief deel aan Scrum-rituelen, zodat je zowel technische als zakelijke vaardigheden ontwikkelt binnen een ambitieuze
Wil jij als Stagiair Data Science & Pricing bij a.s.r. werken aan slimme prijsmodellen en data-oplossingen die direct bijdragen aan commerciële resultaten?
Als Stagiair Data Science & Pricing met kennis van Python krijg je veel ruimte om te leren en experimenteren. Je werkt samen met ervaren Data Scientists en MLOps-specialisten aan vraagstukken rondom pricing, forecast monitoring en marktvoorspellingen. Daarbij ontwikkel je niet alleen technische vaardigheden, maar leer je ook hoe data-oplossingen daadwerkelijk worden ingezet binnen de business. Wil jij als Stagiair Data Science & Pricing ervaring opdoen in een ambitieus team dat data en technologie combineert om betere commerciële beslissingen te nemen?
Begeleiding en ontwikkeling
goede begeleiding door een ervaren collega en ruimte om je talenten te ontdekken en je verder te ontwikkelen, zodat jouw stage niet alleen maar voelt als werk
Impact maken
werkervaring opdoen bij een organisatie die duurzame impact wil maken
We heten je welkom in het Data Science & Pricing-team binnen de afdeling Digital & IT van a.s.r. Dit team bestaat uit meer dan 30 Data Scientists en MLOps-professionals die werken aan innovatieve oplossingen voor pricing en commerciële ondersteuning. Een team dat continu in ontwikkeling is. We combineren diepgaande analyses met een pragmatische aanpak en werken nauw samen met de business. De sfeer is open en informeel. Je collega’s helpen elkaar graag verder en er is veel aandacht voor kennisdeling, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling. Hybride werken is vanzelfsprekend: deels op kantoor voor samenwerking en creativiteit, deels thuis voor focus. Regelmatige sociale activiteiten zorgen ervoor dat we elkaar ook buiten code en data goed weten te vinden.