An application made for this job — a tailored resume and cover letter that speak straight to the posting.
a.s.r. in Utrecht zoekt een Meewerkstagiair Data Science die meewerkt aan de kwaliteitsmeting van LLM-uitkomsten en prompts. Je onderzoekt evaluatiemethoden en werkt aan praktische toepassingen binnen de organisatie.
Je werkt samen met collega-stagiairs en ervaren data scientists aan een herbruikbare oplossing voor meerdere teams. Je krijgt ruimte om te experimenteren, te leren en je ideeën in praktijk te brengen, met goede begeleiding en hybride werken als norm.
Ben jij benieuwd hoe organisaties de kwaliteit van AI bewaken? Tijdens deze stage werk je aan een vraagstuk dat direct bijdraagt aan de verdere ontwikkeling van AI binnen onze organisatie. Word Stagiair Data Science bij a.s.r. in Utrecht!
Als Stagiair Data Science werk je mee aan een actueel vraagstuk binnen a.s.r., één van de grootste verzekeraars van Nederland. Je onderzoekt hoe we de kwaliteit van Large Language Models (LLM's) en prompts betrouwbaar, reproduceerbaar en schaalbaar kunnen meten. Daarbij werk je aan echte toepassingen binnen a.s.r. en krijg je veel ruimte om te experimenteren, leren en je ideeën in de praktijk te brengen. Samen met een andere Stagiair ontwikkel je een aanpak die meerdere teams kunnen gebruiken. Wil jij bijdragen aan innovatieve AI-oplossingen én werken in een ambitieus team met meer dan 30 Dataspecialisten?
We heten je welkom in het Data Science & Pricing-team van de afdeling Digital & IT van a.s.r. We zijn een van de snelst groeiende afdelingen binnen de organisatie. Het team bestaat uit meer dan 30 Data Scientists en MLOps-specialisten die dagelijks werken aan innovatieve datatoepassingen. We combineren analyses met een pragmatische aanpak. Hybride werken is de norm: we ontmoeten elkaar op kantoor voor samenwerking en creativiteit en werken thuis voor focus. We zijn een hechte groep en er heerst een prettige sfeer. Regelmatige sociale activiteiten zorgen ervoor dat we elkaar ook buiten code en data goed weten te vinden.
Hier vind je meer informatie over het sollicitatieproces.
Neem bij inhoudelijke vragen contact op met Sophie de Graaf (Data Scientist): sophie.de.graaf@asr.nl