Data Engineer

a.s.r.; Utrecht; On-site; EUR 51,336 - 73,656; Full time

Benefits offered by this job

13e maand

8% vakantievergoeding

NS-Business Card met vrij reizen

Thuiswerkvergoeding

Goede pensioenregeling

Job summary

a.s.r. in Utrecht is op zoek naar een Marketing Data Engineer om een modern marketingdataplatform te bouwen. Je ontwikkelt en beheert datapijplijnen die data veilig en betrouwbaar beschikbaar maken voor marketingteams.

Met een brutoloon tussen de €4.600 en €6.600 en een hybride werkstructuur, biedt a.s.r. uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een positieve maatschappelijke impact.

Qualifications

• Minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer.
• Ervaring met Azure-tools en DevOps-platformen.
• Kennis van datamodellering en datatransformatie.

Responsibilities

• Ontwerpen, ontwikkelen, testen en implementeren van datapipelines.
• Integreren van marketing- en gedragsdata met klantdata.
• Automatiseren van build-, test- en deployprocessen.

Skills

Data Engineering

Azure-tools

SQL

Python (PySpark)

DevOps

Education

HBO werk- en denkniveau

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Git

Job description

Wil jij complexe databronnen samenbrengen tot één krachtig klantbeeld? En bouwen aan een modern marketingdataplatform? Dan werk je als Marketing Data Engineer bij a.s.r. in Utrecht aan een toekomstbestendig dataplatform waarin real-time webdata samenkomt met klant- en verzekeringsdata.

Je ontwikkelt en beheert datapijplijnen die ervoor zorgen dat data veilig, schaalbaar en betrouwbaar beschikbaar is voor marketingteams. Je werkt nauw samen met Business Analisten, Marketeers en Web Analisten en vertaalt hun behoeften naar sterke dataproducten. De uitdaging ligt in het combineren van verschillende databronnen, het waarborgen van kwaliteit en het bouwen van oplossingen die direct bijdragen aan betere inzichten en klantbeleving. Je krijgt ruimte om technisch te groeien en impact te maken in een data-gedreven omgeving.

Dit ga je doen als Data Engineer bij a.s.r.

• je vertaalt samen met Business Analisten, Marketeers en Web Analisten behoeften naar robuuste dataproducten
• je ontwerpt, ontwikkelt, test en implementeert schaalbare datapipelines en API-oplossingen op het Azure-platform
• je werkt met Azure-tools zoals Data Factory, Eventhub, Functions, SQL DB, Synapse, Data Lake Storage en Databricks
• je integreert marketing- en gedragsdata met klant- en verzekeringsdata voor een compleet klantbeeld
• je automatiseert build-, test- en deployprocessen met Azure DevOps, Git en CI/CD

Dit bieden we je

Salaris en extra's

een bruto salaris van € 4.600 - € 6.600 op basis van 38 uur per week, een 13e maand en 8% vakantievergoeding. Een thuiswerkvergoeding en korting op verzekeringen

Pensioen

een goede pensioenregeling met veel flexibiliteit en een hoge bijdrage van de werkgever

Werkplek

hybride werken: gemiddeld tenminste 40% op kantoor en veel ruimte om je eigen werktijden te bepalen

Reizen

een NS-Business Card met vrij reizen (ook privé) of een kilometervergoeding

Persoonlijke ontwikkeling

veel aandacht voor je ontwikkeling, je inzetbaarheid en je gezondheid

Impact maken

werk waarmee je een positieve invloed hebt op de samenleving van morgen; samen stropen we onze mouwen op voor een eerlijkere en duurzamere toekomst

Deze vacature is echt iets voor jou, want jij

• hebt tenminste hbo werk- en denkniveau en minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer
• hebt ervaring met Azure-tools en DevOps-platformen zoals Azure DevOps en Git
• hebt kennis van datamodellering, datatransformatie en het beheren van databronnen
• hebt ervaring met real-time datastromen en het ontwikkelen van API’s
• werkt comfortabel met Python (PySpark) en SQL

Hier ga je werken als Data Engineer in Utrecht

Je werkt in een multidisciplinair scrumteam binnen Digital & IT dat volgens SAFe-principes werkt. Het team bestaat uit circa 12 collega’s met verschillende expertises. Samen werken jullie aan een modern en betrouwbaar dataplatform dat continu wordt verbeterd. De samenwerking is open en betrokken: je werkt deels op kantoor en deels vanuit huis en hebt veel contact met collega’s uit verschillende disciplines. Er is ruimte om te leren, initiatief te nemen en nieuwe oplossingen te ontwikkelen.