Machine Learning Engineer

Slashhash; Delft; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

KickstartAI in Delft zoekt een Machine Learning Engineer die de volledige ML-levenscyclus doorloopt en MLOps-praktijken implementeert. Je werkt aan innovatieve AI-projecten met maatschappelijke impact en deelt actief kennis binnen de grootste AI-community van Nederland.

Het team streeft naar hoogwaardige ML-systemen en samenwerking met partnerbedrijven, met aandacht voor ethiek en verantwoorde AI. 2+ jaar ervaring en sterke Python-vaardigheden zijn vereist, met cloudervaring als voordeel.

Qualifications

• Minimaal 2 jaar ervaring in ML-projecten en productieklare modellen.
• Uitstekende Python-vaardigheden en kennis van de ML-levenscyclus.
• Ervaring met cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP is een pluspunt.

Responsibilities

• Beheer van de volledige ML-levenscyclus: data engineering tot modeluitrol.
• Implementeer MLOps-best practices voor betrouwbare ML-systemen.
• Werk aan projecten met maatschappelijke impact in zorg, duurzaamheid en logistiek.
• Actief kennis delen binnen de AI-community en met partnerbedrijven.
• Organiseer of neem deel aan 3-weken durende Challenges: snelle ideevorming naar werkbare AI-oplossingen.
• Begeleiding van junior collega's en verbeteren van best practices.

Skills

Python

Azure

AWS

GCP

MLOps

Data Engineering

Modelontwikkeling

ML-levenscyclus

Software Engineering

Data Science

Computer Vision

GenAI

Tools

TensorFlow

PyTorch

Kubernetes

Docker

Job description

KickstartAI zoekt een Machine Learning Engineer in Delft om AI-innovaties met maatschappelijke impact te realiseren. Je werkt aan de volledige ML-levenscyclus, implementeert MLOps-best practices en deelt kennis binnen de grootste AI-community van Nederland. Vereist: 2+ jaar ervaring, uitstekende Python-vaardigheden en bekendheid met een cloudplatform.

Technical (Must-have)

• Python
• Azure
• AWS
• GCP
• MLOps
• Data Engineering
• Modelontwikkeling
• ML-levenscyclus
• Software Engineering
• Data Science
• Computer Vision
• GenAI

Soft Skills

• Samenwerken
• Eigenaarschap
• Creativiteit
• Kennis delen
• Communicatie
• Leergierigheid
• Nieuwsgierigheid

Technical (Nice-to-have)

• TensorFlow
• PyTorch
• Kubernetes
• Docker

Key Responsibilities

• Beheren van de volledige ML-levenscyclus: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring in productie.
• Implementeren van MLOps-best practices om betrouwbare en efficiënte ML-systemen op te zetten.
• Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact binnen sectoren zoals gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.
• Actief kennis delen binnen de AI-community en bijdragen aan de adoptie van AI bij partnerbedrijven.
• Organiseren of deelnemen aan 3-weken durende Challenges: sessies waarin ideeën snel worden omgezet in werkbare AI-oplossingen met engineers van partnerbedrijven.
• Begeleiden van junior collega's en bijdragen aan het verbeteren van best practices binnen het team.