Machine Learning Engineer

KickstartAI; Delft; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Salaris & pensioen 15%

26 vakantiedagen

Ouderschapsverlof 26 weken

Hybride werken

Opleidingsbudget €1000 per jaar

MacBook Pro + premium AI-tools

NEXT Delft tech hub

Allé o-budget €50/maand

Telefoonvergoeding €20

Onkostenvergoeding €65/maand

Reiskosten €0,23/km

Job summary

KickstartAI zoekt een Machine Learning Engineer om samen met partners complexe AI-oplossingen te ontwikkelen en te implementeren. Je werkt aan data engineering, modelontwikkeling, experiments en monitoring, met focus op MLOps en schaalbare ML-systemen.

Je draagt bij aan maatschappelijke impact in gezondheid, duurzaamheid en logistiek, deelt actief kennis en werkt in een hybride setting met een moderne tech-stack en partners.

Qualifications

• Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwikkelen van datagedreven oplossingen.
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python.
• Een T-shaped engineer met brede interesse en sterke specialisatie in een domein zoals Software engineering/MLOps/Data Science/Computer Vision/GenAI.

Responsibilities

• Beheren van de volledige ML-levenscyclus: data engineering, modelontwikkeling, experimenten, implementatie en monitoring.
• Implementeren van MLOps-best practices voor betrouwbare ML-systemen.
• Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact in sectoren zoals gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.
• Kennis delen binnen de AI-community en adoptie van AI bij partnerbedrijven.

Skills

Python

Cloud platforms

Communicatie

Tools

TensorFlow

PyTorch

Kubernetes

Docker

Job description

Werk mee aan AI-innovaties die Nederland sterker maken

• Zet je ML-expertise in voor projecten met directe maatschappelijke impact
• Word onderdeel van de grootste AI-community van Nederland
• Werk met AI-teams van de meest toonaangevende Nederlandse organisaties

Van het voorspellen van spoedzorg en beddencapaciteit in ziekenhuizen tot het voorkomen van voedselverspilling in de luchtvaart waarbij jaarlijks duizenden kilo’s eten worden bespaard: AI verandert hoe Nederland werkt. Bij KickstartAI versnellen we de adoptie van AI in Nederland door te werken aan urgente maatschappelijke vraagstukken. Onze AI-projecten hebben directe impact op gezondheid, duurzaamheid en de kwaliteit van leven in Nederland.

Jouw unieke rol in het Nederlandse AI-ecosysteem

Als Machine Learning Engineer werk je samen met het team aan het oplossen van complexe problemen en draag je bij aan de adoptie van AI in Nederland door ML-oplossingen te ontwikkelen en implementeren bij onze partners. Je neemt eigenaarschap over je werk en weet hoe je ML-methoden creatief kunt aanpassen en toepassen op real-world uitdagingen.

Je werkt nauw samen met Machine Learning Project Managers en engineers, zowel binnen KickstartAI als bij onze partnerbedrijven, om ervoor te zorgen dat je technische oplossingen bijdragen aan duurzame impact. Door je groeiende expertise kun je junior collega's begeleiden en draag je actief bij aan het verbeteren van de best practices binnen het team.

Dit ga je doen als Machine Learning Engineer

Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare machine learning-oplossingen die aansluiten bij de behoeften van onze partners. Dit omvat de volledige levenscyclus van ML-projecten: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring. Daarnaast richt je je op het implementeren van MLOps-best practices en werk je aan projecten met directe maatschappelijke impact. Als onderdeel van projecten organiseer je of neem je deel aan 3-weken durende Challenges: sessies waarin ideeën snel worden omgezet in werkbare AI-oplossingen met engineers van onze partner bedrijven – geen vrijblijvende hackathon, maar een gestructureerd proces met een duidelijke impact. Door actief kennis te delen, draag je bij aan de adoptie van AI binnen onze partnerbedrijven en de bredere AI-community. Concreet ga je:

• Beheren van de volledige ML-levenscyclus: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring in productie.
• Implementeren van MLOps-best practices om betrouwbare en efficiënte ML-systemen op te zetten.
• Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact binnen sectoren zoals gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.
• Actief kennis delen binnen de AI-community en bijdragen aan de adoptie van AI bij partnerbedrijven.

Dit zoeken wij

Wij geloven dat een sterk team bestaat uit diverse achtergronden. Of je nu uit de econometrie, computer science of software engineering komt: als jij code kunt omzetten in impact, nodigen we je uit om te solliciteren.

• Je hebt 2+ jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van datagedreven oplossingen.
• Je hebt uitstekende programmeervaardigheden in Python.
• Je bent een 'T-shaped' engineer. Je hebt een brede interesse, maar blinkt uit in een specifiek domein (Software engineering/MLOps/Data Science/Computer Vision/GenAI).
• Je kunt technische concepten helder uitleggen aan niet-technische stakeholders en denkt mee over de business impact.
• Je bent bekend met ten minste één cloud platform(Azure/AWS/GCP). Ervaring met Tensorflow/Pytorch, Kubernetes, Docker is een pre, maar nieuwsgierigheid en leergierigheid zijn belangrijker.

Dit krijg je ervoor terug

Bij KickstartAI krijg je een technisch uitdagende rol waarin je werkt aan AI-innovaties die Nederland versterken. Je wordt onderdeel van de grootste AI-community in Nederland (7.500+ professionals) en werkt met de nieuwste technologieën. We bieden een plek waar je op het hoogste niveau aan complexe AI-vraagstukken werkt, samen leert en innoveert.

• Competitief salarispakket met 15% pensioenbijdrage en 8% vakantiegeld.
• 26 vakantiedagen.
• 26 weken volledig doorbetaald ouderschapsverlof vanaf de geboortedatum, op te nemen in één aaneengesloten periode.
• Hybride werken: 2 dagen thuis, 3 dagen op kantoor/bij de klant.
• €1.000 jaarlijks opleidingsbudget en toegang tot TechDays en toonaangevende conferenties.
• 10% van je tijd voor experimenten en eigen projecten.
• Nieuwe MacBook Pro met alle premium AI-tools.
• Moderne werkplek bij Tech hub NEXT Delft.
• €50 maandelijks Alleo-budget voor activiteiten.
• €20 telefoonvergoeding en €65 onkostenvergoeding per maand.
• €0,23/km reiskostenvergoeding of een OV Vrij-abonnement met NS-fiets.
• 12 maanden contract met zicht op vast dienstverband.

Klaar om samen met ons AI in Nederland naar een hoger niveau te tillen?