KPI & Data Analytics Intern – Industrial Engineering

StudentJob; Veldhoven; Hybrid; EUR 6,700 - 10,000; Part time

Job summary

ASML zoekt een masterstudent om de KPI-frameworkimplementatie in het Reuse & Repair‑domein te ondersteunen. Je werkt aan adoptie, alignment en data-gestuurde besluitvorming binnen een grote engineering‑organisatie in Veldhoven.

Je hoofdtaken richten zich op het embedden van KPI’s in dagelijkse operaties, het valideren van databronnen en het ondersteunen van KPI-rapportage, met een hybride werkregeling voor minimaal 6 maanden en minstens 3 dagen per week.

Qualifications

• Ingeschreven in een masteropleiding in Industriële Ingenieurswetenschappen, Systems Engineering, Bedrijfskunde of een gerelateerd vakgebied.
• Eerdere stages/werkervaring in procesverbetering, prestatiemanagement of werken met meerdere stakeholders.
• Sterke analytische en gestructureerde probleemoplossende vaardigheden.
• Sterke communicatieve vaardigheden om alignment tussen teams te bewerkstelligen.
• Ervaring met data-analyse in Excel/Power BI of vergelijkbare tools.

Responsibilities

• Ondersteunen bij de implementatie en adoptie van een KPI-kader voor kwaliteit en reuse/repair activiteiten.
• Stakeholders afstemmen over KPI-definities, doelstellingen en werkwijzen.
• KPI-implementatie op afdelings-, team- en procesteniveau ondersteunen.
• Data-bronnen beoordelen en data-kwaliteit controleren op beschikbaarheid en consistentie.
• Analyse van prestatiegegevens en trends ter ondersteuning van continue verbetering.
• Ondersteunen van KPI-rapportage en evaluatieprocessen.
• Faciliteren van stakeholderalignment en documenteren van KPI-governance.

Skills

Engels

Analytisch denken

Communicatie

Education

HBO

Tools

Excel

Power BI

Job description

ASML zoekt een masterstudent om de KPI-frameworkimplementatie in het Reuse & Repair‑domein te ondersteunen. Je werkt aan adoptie, alignment en data-gestuurde besluitvorming binnen een grote engineering‑organisatie in Veldhoven.

Je hoofdtaken richten zich op het embedden van KPI’s in dagelijkse operaties, het valideren van databronnen en het ondersteunen van KPI-rapportage, met een hybride werkregeling voor minimaal 6 maanden en minstens 3 dagen per week.