Get more replies from employers
Send a job-specific resume in minutes.
Thermeleon zoekt een Data Analysis Intern die met grote datasets uit kassen werkt om thermische en energiekundige inzichten te genereren. Je werkt nauw samen met het technische team aan data uit echte klantkassen onder begeleiding van ervaren collega’s.
Je beschikt over relevante natuurkunde-opleidingen en Python-vaardigheden en werkt minimaal 24 uur per week. De stageduur is op korte termijn en biedt veel hands-on verantwoordelijkheid.
THERMELEON | Towards a climate-neutral greenhouse horticulture sector
Do you want to use physics and Python to uncover the thermal and energy secrets hidden in real greenhouse data? Our product — the Thermeleon Heat Battery — is an innovative day-night buffer for greenhouses. It improves the energy efficiency of greenhouses by strategically reusing surplus heat during the day-night cycle, substantially reducing natural gas usage and improving climate uniformity across the greenhouse.
As a Data Analysis Intern, you will dive into large, multi-source greenhouse datasets to uncover thermal, energy, and climate insights that directly support how we prove and improve the impact of our technology. You'll work closely with the technical team, analyzing data from measurement setups at real client greenhouses.
Thermeleon bestaat uit een enthousiast en gevarieerd team dat is gedreven door een duurzame ideologie en een passie voor de glastuinbouw. Momenteel bevinden we ons in de startup-fase, waarbij de metingen bij de klant in een high-tech kas in volle gang zijn. Om te blijven leren (van elkaar), organiseren we elke vrijdag een 'Therming Sessie' om kennis te delen en de week af te sluiten.
We zijn onderdeel van het duurzame-startup innovatieprogramma van de Europese Unie (Climate-KIC) en ontvangen ook subsidie van het NWO-domein Toegepaste en Technische Wetenschappen (TTW) in samenwerking met de TU Delft.
Ons kantoor bevindt zich in de monumentale Van Nellefabriek in Rotterdam.
Wij streven naar diversiteit in het team! Dit geldt zowel in opleiding, achtergrond, specialisatie, en man/vrouw verdeling. Onderzoek toont aan dat mannen zich zelfverzekerd genoeg voelen om te solliciteren als ze aan 60% van de eisen voldoen, terwijl vrouwelijke kandidaten alleen solliciteren als ze elke box aantikken. Dus als deze rol bij je past maar je je nog niet helemaal zeker voelt over de criteria: we horen graag van je!