Data-Analist-Data Scientist

UWV; Amsterdam; Hybrid; EUR 58,000 - 77,000; Full time

Benefits offered by this job

Eindejaarsuitkering

Pensioenvoorziening

Ontwikkel- en opleidingsmogelijkheden

Hybride werken

Reiskostenvergoeding

Job summary

UWV zoekt een data-analist/data scientist in Amsterdam voor risicosignaal- en fraudedetectie. Je werkt aan data-analytisch onderzoek en vertaalt vragen naar analyses met SQL en Python, met input voor adviezen en maatregelen binnen handhaving.

Je ontwikkelt dataproducten zoals ML-modellen en dashboards en werkt samen met risico-onderzoekers, gedragswetenschappers en adviseurs risicobeheersing. Hybride werken is mogelijk.

Qualifications

• WO-denkniveau en relevante data-analyse ervaring.
• Minimaal 2 jaar ervaring in data-analyse of data science (advanced analytics).
• Uitstekende beheersing van Nederlands, mondeling en schriftelijk.
• Kennis en ervaring met SQL; kennis van Python en ML is een pré.
• Goede communicatieve en samenwerkingsvaardigheden.

Responsibilities

• Onderzoeken van risicosignalen en misbruik in uitkeringen en fraudepatronen.
• Vertaling van onderzoeksvragen naar data-analyses en heldere inzichten.
• Uitvoeren van analyses met SQL en Python op historische data.
• Draagt bij aan ontwikkeling van dataproducten zoals ML-modellen en dashboards.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams en stakeholders.

Skills

Data-analyse

SQL

Python

Machine learning

Nederlands (B2)

Samenwerken

Analytisch denken

Education

WO-niveau vereist

Tools

Dataiku

Power BI

Job description

Ben jij maatschappelijk betrokken en nieuwsgierig? Wil je deel uitmaken van een leuk team? Ben jij toe aan een nieuwe uitdaging? Dan zijn wij op zoek naar jou!

• Functie: Data-Analist-Data Scientist
• Locatie: Amsterdam
• Uren: 32 - 38 uur per week

Wat ga je doen

Als data-analist doe je data-analytisch onderzoek naar risicosignalen, potentieel misbruik en oneigenlijk gebruik van uitkeringen en fraudefenomenen. Je werkt zelfstandig en samen met collega’s binnen multidisciplinaire onderzoeksteams aan complexe vraagstukken binnen de handhavingsketen. Je vertaalt onderzoeksvragen naar data-analyses en weet relevante cijfers, patronen en trends uit grote hoeveelheden data te vertalen naar heldere inzichten.

Je werkt samen met risico-onderzoekers, gedragswetenschappers, adviseurs risicobeheersing en andere data-analisten. Met onder andere SQL en Python voer je verschillende soorten analyses uit op historische data, met een beschrijvend, verklarend of voorspellend karakter. Je kunt representatieve steekproeven trekken, resultaten zorgvuldig interpreteren en bijzonderheden of afwijkingen in data signaleren. De uitkomsten van jouw analyses vormen belangrijke input voor adviezen en maatregelen op het gebied van risicobeheersing.

Daarnaast draag je bij aan de ontwikkeling van verschillende dataproducten, zoals machine-learningmodellen binnen Dataiku, modellen op basis van beslisregels en dashboards in Power BI. Je werkt hierbij samen met verschillende disciplines en draagt bij aan de verdere ontwikkeling van datagedreven werken binnen de afdeling.

Je werkt aan verschillende onderzoeken en projecten, soms tegelijkertijd. Daarbij kun je goed schakelen tussen verschillende vraagstukken en weet je complexe analyses te vertalen naar begrijpelijke en bruikbare inzichten voor collega’s en andere stakeholders.

Wat we van je verwachten

Je bent analytisch, nieuwsgierig en proactief en hebt interesse in het onderzoeken van data en het ontdekken van patronen. Je werkt nauwkeurig en hebt oog voor de kwaliteit van data en analyses. Je kunt zelfstandig werken, maar zoekt actief de samenwerking met collega’s en andere disciplines.

Onze organisatie opereert in een politiek en maatschappelijk gevoelige omgeving. Je begrijpt dat analyses en adviezen impact kunnen hebben en gaat hier zorgvuldig en discreet mee om. Je hebt oog voor verschillende belangen en de bredere maatschappelijke context waarin jouw werk wordt toegepast.

Daarnaast beschik je over:

• Een WO-werk- en denkniveau.
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring in data-analyse of data science (advanced analytics, niet enkel business intelligence).
• Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
• Aantoonbare kennis en ervaring met SQL.
• Kennis en ervaring met Python is een pré.
• Kennis en ervaring met machine learning is een pré.
• Goede communicatieve en samenwerkingsvaardigheden.

Wat kun je van ons verwachten

Je komt te werken op één van de leukste afdelingen van UWV. Onze afdeling is de afgelopen jaren hard gegroeid en loopt voorop in de daadwerkelijke toepassing van (advanced) analytics binnen UWV. Je werkt aan uitdagende vraagstukken binnen een organisatie die volop in ontwikkeling is en steeds meer datagedreven gaat werken.

Je komt te werken in een enthousiast en betrokken team met collega’s die elkaar helpen, kennis delen en samen verder willen komen in het vakgebied. We vinden het belangrijk dat je jezelf blijft ontwikkelen. Daarom kijken we samen met jou naar jouw ontwikkeling en stellen we waar nodig een leer- en ontwikkeltraject op. Je krijgt volop mogelijkheden om trainingen te volgen, nieuwe kennis op te doen en met collega’s te sparren en intervisie te houden.

Werken bij UWV betekent een goede werk-privébalans en aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden. Verder kun je het volgende van ons verwachten:

• Salarisindicatie bij een 38-urige werkweek: FG10, minimaal € 5.217,- en maximaal € 6.909,- bruto per maand. Afhankelijk van de kwaliteiten die de kandidaat meebrengt, kan er sprake zijn van een leer-/ontwikkeltraject. De beloning vindt dan (tijdelijk) plaats in aanloopschaal (FG9);
• Eindejaarsuitkering van 8,33%;
• Goede pensioenvoorziening;
• Ruime ontwikkel- en opleidingsmogelijkheden;
• Hybride werken: je bent daar waar je nodig bent, maar minimaal 2 dagen per week op kantoor;
• Een goed bereikbare werkplek en een (gedeeltelijke) vergoeding van je reiskosten;
• 32 tot 38 uur per week;
• Een tijdelijk dienstverband voor 1 jaar, met de intentie tot verlenging en/of een vast dienstverband.

En natuurlijk is er naast het werk ook ruimte voor gezelligheid en ontspanning. Zo kun je meedoen aan de Run & Ride-activiteiten, periodieke padelavonden en andere activiteiten binnen de afdeling.

Iets meer over ons

Directie Handhaving UWV

Dagelijks zetten meer dan 20.000 medewerkers bij UWV zich in om goede en snelle dienstverlening te leveren aan cliënten. Het toezicht op de naleving van de wet- en regelgeving die UWV uitvoert is daar een cruciaal onderdeel van. UWV probeert in eerste instantie regelovertreding te voorkomen. Daarmee beperken we eventuele vervelende situaties voor de burger. Daar waar dit niet lukt, treden we op tegen regelovertreding: met onderzoek, controle en sanctie. UWV heeft daarbij oog voor de persoonlijke situatie van mensen en past, binnen de bedoeling van de wet, maatwerk toe waar nodig. Daar ligt de taak van directie Handhaving, zij zorgen voor de uitvoering van dit toezicht en dragen bij aan een rechtvaardige afhandeling van wetsovertredingen.

De directie Handhaving is een dynamische omgeving waarin complexe vraagstukken spelen en innovatieve technieken getest en gebruikt worden. Hierbij zijn zowel politieke, maatschappelijke als organisatorische sensitiviteit vereisten. Veel van het werk heeft invloed op het vertrouwen in de overheid van burgers. Hierbij is het van extra belang dat UWV professioneel, zorgvuldig, rechtvaardig en met een oog voor de menselijk maat opereert.

De afdeling Risicomanagement & Intelligence

Wij (afdeling Risicomanagement & Intelligence; R&I) zijn het expertisecentrum binnen UWV Handhaving rond naleving, preventie en bestrijding van misbruik van uitkeringen en subsidies. Wij zijn een jonge en enthousiaste afdeling met o.a. (sr.) Risico-onderzoekers, (sr.) Data-analisten en Adviseurs risicobeheersing die zich iedere dag weer inzetten om regelnaleving te bevorderen. We zetten onze kennis en expertise vooral in om misbruik te voorkomen door te adviseren betere beheersing in wetgeving, processen en waar nodig repressieve maatregelen. De sfeer binnen ons team kenmerkt zich als open, transparant en resultaatgericht. Daarnaast is er aandacht voor teamgevoel, verbinding en gezelligheid.

Screening en voorwaarden

Vanwege de inhoudelijke gevoeligheid in de rol van senior data-analist zal een aanvullend screenings-onderzoek door onze externe partner ook onderdeel uitmaken van de procedure.

Bij aanstelling wordt gevraagd om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) en het tonen van originele diploma’s.

Please note: demonstrated mastering of the Dutch language (at least B2 level) is a requirement. Applications that are not written in Dutch will therefore not be considered and will be discarded without notice.