Backend AI Products Engineer — Python/Django/FastAPI

HireHi

Amsterdam

On-site

EUR 70,000 - 110,000

Full time

3 days ago

Be an early applicant

Application generator

Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Competitive salary

30 vacation days

Home office setup

Internet allowance

OV mobility app access

Well-being budget

Job summary

PwC ищет разработчика бэкенда для создания цифровых продуктов и сервисов с упором на AI и агентные решения. Ваша роль охватывает полный цикл: от дизайна до продакшна, включая тестирование и развёртывание.

Требуется 3+ года опыта, уверенное владение Python, Django или FastAPI, REST/API, SQL и Docker. Рекомендованы знания Azure/Akos, React и DevOps-практики. Работа в Amsterdam. Конкурентная оплата и возможности роста.

Qualifications

По меньшей мере 3 года опыта разработки ПО.
Бакалавр в соответствующей области.
Сильные знания Python, Django и/или FastAPI.
Твердоe понимание бэкенд-разработки, REST API и SQL-баз данных.
Опыт работы с AI, LLMs или агентно-ориентированными решениями.
Опыт модульного и интеграционного тестирования.
Опыт работы с Git, pull requests и code reviews.
Опыт с Docker и контейнеризованными окружениями.
Навыки в Agile/Scrum и/или SAFe.
Знание практик безопасности и стандартов разработки.
Способность самостоятельно реализовывать фичи по функциональным дизайн-спецификациям.
Хорошие аналитические и коммуникационные способности.
Проактивность и готовность к изменениям в требованиях.
Плюсом: опыт с векторными базами данных, CI/CD и DevOps, Azure AKS/DevOps, React или аналогичными фронтенд-фреймворками, Data Science.

Responsibilities

Разработка бэкенд-функционала для инновационных продуктов на Python (Django/FastAPI).
Перевод дизайнов и user stories в рабочее ПО.
Доставка фич end-to-end: тестирование и поддержка развёртывания.
Создание и поддержка компонентов, API, интеграций и бэкенд-сервисов.
Интеграция фронтенда с бэкендом и дата-сервисами.
Написание чистого, безопасного и расширяемого кода.
Написание unit-тестов и поддержка интеграционного тестирования.
Peer-review и работа над качеством кода.
Поддержка устранения ошибок и улучшений производительности.
Идентификация технических рисков и зависимостей, поиск улучшений.
Участие в DevOps/CI-CD и Agile/Scrum, документирование принятых технических решений.
Сотрудничество с PO, BA/дизайнером, тестировщиком и тех-лидом.
Прототипирование идей и развитие существующих продуктов, исследование применения агентного AI.