Autonomous AI Agent Engineer

Flow Traders; Amsterdam; On-site; EUR 100,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Daily catered lunch

In‑house gym and massages

Company trip

Job summary

Flow Traders ищет AI‑инженера, который будет проектировать, строить и масштабировать автономные AI‑агенты и рабочие процессы по всей компании. Вы будете работать над жизненным циклом агента и интеграцией с внутренними системами, данными и сервисами, уделяя внимание управлению, наблюдаемости и бизнес‑эффекту.

Кандидат должен владеть Python и иметь опыт разработки LLM‑приложений, уметь работать с LangChain/LangGraph, а также знание облачных платформ и контейнеризации.

Qualifications

• Требуются навыки Python и опыт разработки LLM‑приложений.
• Опыт работы с LangChain или аналогами.
• Знания в области векторных баз данных и RAG‑пайплайнов.
• Опыт эксплуатации облаков: AWS, Azure или GCP.

Responsibilities

• Проектирование и внедрение AI‑агентов для планирования, рассуждений и выполнения многошаговых рабочих процессов.
• Разработка единственных и многогазовых архитектур агентов для корпоративного использования.
• Разработка повторно используемых шаблонов агентов и шаблонов, которыми могут пользоваться другие команды.
• Развертывание агентов на управляемых платформах (Anthropic, Azure OpenAI, GCP Vertex AI).
• Настройка безопасных сред выполнения, управление жизненным циклом и сессиями.
• Разработка Human‑in‑the‑loop эскалаций и ворот утверждений для ценных действий.
• Владение жизненным циклом релиза агентов: версионирование подсказок и конфигураций, поэтапные развёртывания, canary‑релизы.

Skills

Python

LLM apps

LangChain

LangGraph

AutoGen

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

APIs

Job description

Flow Traders ищет AI‑инженера, который будет проектировать, строить и масштабировать автономные AI‑агенты и рабочие процессы по всей компании. Вы будете работать над жизненным циклом агента и интеграцией с внутренними системами, данными и сервисами, уделяя внимание управлению, наблюдаемости и бизнес‑эффекту.

Кандидат должен владеть Python и иметь опыт разработки LLM‑приложений, уметь работать с LangChain/LangGraph, а также знание облачных платформ и контейнеризации.