AI Engineer -RAG Platform

Impact Vandaag; Amsterdam; Hybrid; EUR 77,000 - 92,000; Full time

Benefits offered by this job

Hoog salaris

Vakantiegeld 8%

Pensioenregeling

Job summary

Impact Vandaag zoekt een AI Engineer voor het RAG-platform. Je verbetert de retrieval-prestaties, validatie van experimenten en vertaalt inzichten naar meetbare productieresultaten binnen Rabobank-context.

Je werkt aan continue verbetering van RAG-capaciteiten, samen met engineering en product teams, en rapporteert over performance metrics en user impact.

Qualifications

• Masterdiploma of gelijkwaardig academisch niveau in Data Science/AI/Computer Science/Mathematics/Statistics of een gerelateerd vakgebied.
• Minstens 3 jaar relevante ervaring in machine learning, toegepaste AI of data science.
• Aantoonbare ervaring met het verbeteren van productieklare RAG-systemen of retrieval-based AI-oplossingen.
• Ervaring met het ontwerpen van evaluatiemethodologieën en kwaliteitsmetrieken.
• Sterk trackrecord in het omzetten van analyses naar geautomatiseerde productieoplossingen.
• Ervaring met werken met grote datasets en complexe gedistribueerde omgevingen.
• Vaardigheid in Engels, schriftelijk en mondeling.

Responsibilities

• Continue RAG-modelverbetering stimuleren door middel van experimenten en analyse.
• Evaluatie- en meetmogelijkheden bouwen om QA/gebruikerstevredenheid te meten.
• Inzichten omzetten in productieoplossingen die bedrijfswaarde leveren.

Skills

RAG platform

Python

Databricks

Evaluation frameworks

CI/CD practices

Azure

LLMs

Embeddings

Education

Masterdiploma in Data Science/AI

Tools

Databricks

Azure

Job description

Sluit over 5 dagen## AI Engineer -RAG PlatformRabobankVan Baerlestraat 102-106, 1071 BC Amsterdam, Nederland, Noord-HollandStartdatum Z.S.M.Einddatum 30 - 08 - 20277.536,17 p/m 48,31 p/u36 uur p/w1532 maandenNoord-HollandICTPublicatiedatum: 23 oktober 2026Optie tot verlenging: NeeWerkplek: Alleen op kantoor | Alle afdelingen werken hybride, volgens het Rabobank @anywhere beleid.Opleidingsniveau: WOWerkervaring: Senior### Hoe ga jij impact maken?Voor Rabobank Utrecht zijn we op zoek naar een AI Engineer - RAG Platform. **Belangrijk:** * We zijn op zoek naar 1 FTE;* We sluiten de vacature vóór de aangegeven deadline als we voldoende professionals hebben ontvangen;* Geef duidelijk aan in het motivatieveld of je geplande vakantie of speciaal verlof hebt tijdens de duur van deze opdracht;* Geef in het CV aan of een interne referentie kan worden opgevraagd. Als je momenteel bij Rabobank werkt of recentelijk hebt gewerkt, ontvangen we graag de naam en functie van de betreffende teamleider;* Taal: Engels is verplicht;**Job description** Wil je een van de meest strategische AI-platforms van Rabobank verbeteren door middel van datagedreven experimenten en meetbare modelverbeteringen?**Jij & jouw rol** Als AI Engineer - RAG Platform ben je verantwoordelijk voor het continu verbeteren van de kwaliteit, nauwkeurigheid en effectiviteit van Rabobank's interne Retrieval-Augmented Generation (RAG) platform. Je werkt op het snijvlak van Information Retrieval, Data Science en Software Engineering. In plaats van AI-applicaties of platforminfrastructuur te bouwen, is je primaire verantwoordelijkheid het verbeteren van de prestaties van het RAG-systeem zelf. Het RAG-platform bedient duizenden gebruikers binnen Rabobank en fungeert als basis voor meerdere AI-gedreven producten. Je focus ligt op het begrijpen waar en waarom het systeem ondermaats presteert, het ontwerpen van experimenten om verbeteringen te valideren en het vertalen van inzichten naar meetbare productieresultaten. Je draagt bij aan de gehele verbeteringscyclus, van foutanalyse en hypothesegeneratie tot evaluatie, implementatie en monitoring. Je maakt gebruik van gebruikersfeedback, retrieval metrics, evaluatiedatasets en productietelemetrie om de antwoordkwaliteit en het gebruikersvertrouwen continu te verhogen. Deze rol is ontworpen voor een zeer analytische en hands-on specialist die zijn expertise in retrieval-systemen, evaluatiemethodologieën en toegepaste AI wil verdiepen, in plaats van door te groeien naar people management of generieke productontwikkeling. Je werkt nauw samen met Software Engineers, Platform Engineers, Data Scientists en Product Managers, en fungeert als de drijvende kracht achter de continue verbetering van de RAG-capaciteiten van Rabobank.**Voorbeelden van je werkzaamheden** Wat voor uitdagingen kunnen op je sprintbord terechtkomen?* Onderzoeken waarom bepaalde gebruikersvragen antwoorden van lagere kwaliteit opleveren en de onderliggende retrieval- of grounding-problemen identificeren;* Ons geautomatiseerde evaluatieframework verbeteren om de kwaliteit van retrieval, antwoorden en gebruikerstevredenheid te meten;* Grootschalige experimenten uitvoeren om de impact van verschillende chunking-, embedding- en retrievalstrategieën te bepalen;* Gebruikersinteracties en systeemprestatiegegevens in Databricks analyseren om verbetermogelijkheden te ontdekken;* Feedbackloops bouwen die continu zwakke reacties identificeren en inzichten terugkoppelen naar het ontwikkelproces;* Kwaliteitsstatistieken definiëren en monitoren die ervoor zorgen dat elke release resulteert in meetbare modelverbeteringen.**Feiten & cijfers** Wat geeft deze rol zijn bereik en relevantie?* 36 uur per week;* Een strategisch AI-platform dat binnen heel Rabobank wordt gebruikt;* Werken aan een productie-AI-systeem waar kwaliteitsverbeteringen direct duizenden gebruikers beïnvloeden;* Onderdeel van een multidisciplinair team dat engineering, product en AI-expertise combineert;**Belangrijkste verantwoordelijkheden** 1. Continue RAG-modelverbetering stimuleren Verbeter de retrievalprestaties, antwoordkwaliteit en algehele gebruikerservaring door middel van experimenten, analyse en optimalisatie. 2. Evaluatie- en meetmogelijkheden bouwen Ontwikkel geautomatiseerde frameworks die de RAG-kwaliteit meten, regressies identificeren en bruikbare inzichten bieden voor toekomstige verbeteringen. 3. Inzichten omzetten in productieresultaten Vertaal data-analyse en experimentatieresultaten naar schaalbare, onderhoudbare engineeringoplossingen die meetbare bedrijfswaarde leveren.### Eisen* Masterdiploma of gelijkwaardig academisch niveau in Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Wiskunde, Statistiek of een gerelateerd veld;* Minstens 3 jaar relevante ervaring in machine learning, toegepaste AI of data science;* Aantoonbare ervaring met het verbeteren van productieklare RAG-systemen of geavanceerde op retrieval gebaseerde AI-oplossingen;* Ervaring met het ontwerpen van evaluatiemethodologieën en kwaliteitsmetrieken;* Sterk trackrecord in het omzetten van analyses naar geautomatiseerde productieoplossingen;* Ervaring met het werken met grote datasets en complexe gedistribueerde omgevingen;* Vermogen om bevindingen en aanbevelingen te communiceren aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden;* Vaardigheid in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling.* Retrieval-Augmented Generation (RAG);* Large Language Models (LLMs);* Python;* Databricks;* Evaluatieframeworks voor GenAI-systemen;* Embedding-modellen;* Prompt-optimalisatie;* Datapijplijnen en workflowautomatisering;* CI/CD-praktijken;* Azure.### Wensen en competenties### Wensen* Ervaring met het fine-tunen van taalmodellen;* Ervaring met ranking- en retrievalsystemen;* Ervaring met AI-observeerbaarheid en monitoring;* Ervaring met het werken met grootschalige productie-AI-platforms;* Kennis van het creëren van synthetische evaluatiedatasets en benchmarks.### Competenties* Je geniet van het oplossen van moeilijke problemen en wordt gedreven door meetbare resultaten.* Je bent even comfortabel in het bespreken van statistische significantie, retrieval metrics en systeemarchitectuur.* Je neemt eigenaarschap over resultaten in plaats van activiteiten.* Je bent van nature nieuwsgierig, analytisch en gepassioneerd over het verbeteren van complexe systemen.### Organisatie & TeamHet RAG-platform is geen onderzoeksproject. Het is een productieproduct dat continu moet verbeteren. Je sluit je aan bij een team van ervaren ingenieurs die kritieke AI-capaciteiten binnen Rabobank bouwen en beheren. Succes in deze rol komt voort uit het combineren van wetenschappelijke nauwkeurigheid met engineering excellentie. We waarderen mensen die aannames uitdagen, ideeën valideren door middel van data en continu de kwaliteitslat hoger leggen.### Deze voorwaarden bieden we jouAls ervaren specialist bieden wij jou passende voorwaarden.Hoog salaris bij Impact Vandaag. Het bruto salaris is € 7.536,17 p/m o.b.v. € 48,31 p/u en 36 uur per week.Transparante pro-forma berekening.Vakantiegeld van 8% en een vast aantal vakantiedagen per jaar (fulltime basis).Zorgeloze naleving van de Wet DBA.Doorbetaling bij ziekte volgens CAO.Een contract voor de duur van de opdracht, met optie tot verlenging afhankelijk van de functie en organisatie.Pensioenopbouw via de regeling voor uitzendkrachten.Reiskostenvergoeding afhankelijk van de functie en organisatie.Naast de contractuele voordelen, bieden we extra dienstverlening als je voor Impact Vandaag kiest. Benieuwd naar onze dienstverlening?Hoe werkt hetAangenomen via Impact Vandaag? Dan doneren wij €250 aan een goed doel dat jij kiest. Lees meer### Stappenplan voor deze vacature1Solliciteren2Kennismaken3Voorbereiding gesprek4UitslagVind je deze vacature interessant? Klik op solliciteren en stuur je cv mee. Binnen 48 uur neemt één van onze adviseurs contact met je op. We kijken daarbij:* • Of jouw profiel geschikt is voor de functie op basis van de gevraagde eisen, wensen en competenties.* • Of je past bij de organisatie.Past de vacature bij jouw profiel? Dan neemt onze Opdracht Adviseur contact op over jouw sollicitatie en cv. Je kunt je contactvoorkeuren doorgeven in jouw profiel.