Visión artificial

Nuvnext; Región Centro; On-site; MXN 360,000 - 600,000; Full time

Job summary

Nuvnext busca un Ingeniero/a de visión por computadora para entrenar y ajustar modelos que conviertan videos en eventos con hora, lugar y prueba. Trabajarás directamente en el sitio del cliente, integrando con cámaras y DVR/NVR existentes, para entregar mejoras medibles.

Se valorará experiencia con YOLO, ByteTrack y optimización para equipos sin GPU potente, así como comprensión de RTSP/ONVIF y condiciones de iluminación.

Qualifications

• Experiencia en visión por computadora y entrenamiento de modelos.
• Capacidad para medir rendimiento y ajustar umbrales.
• Conocimiento de los límites de cámaras: iluminación, ángulo, resolución.

Responsibilities

• Entrenar y ajustar modelos de detección, segmentación y seguimiento sobre video real.
• Hacerlos correr en el sitio del cliente, sobre cámaras y grabadores que ya existen.
• Convertir lo que el modelo ve en eventos con hora, lugar y fragmento de video.
• Medir falsos positivos y negativos con el cliente y decidir qué umbral se puede firmar.

Skills

Python

Vision models

YOLO

ByteTrack

RTSP/ONVIF

GPU optimization

Model evaluation

Tools

YOLO

ByteTrack

ONVIF

Job description

Ingeniería Guadalajara · presencial Tiempo completo

Haces que las cámaras que el cliente ya tiene dejen de ser video y se vuelvan decisiones: qué pasó, dónde, a qué hora, con el fragmento que lo prueba. El video se queda en el sitio del cliente.

El rol

• Entrenar y ajustar modelos de detección, segmentación y seguimiento sobre video real.
• Hacerlos correr en el sitio del cliente, sobre cámaras y grabadores que ya existen.
• Convertir lo que el modelo ve en eventos con hora, lugar y fragmento de video.
• Medir falsos positivos y negativos con el cliente y decidir qué umbral se puede firmar.

Tus primeros 90 días

• 30 días

  Corres el pipeline de visión actual sobre video de prueba y entregas una mejora medida.

• 60 días

  Llevas un caso completo: del video de la cámara al aviso que recibe el jefe de turno.

• 90 días

  Un modelo tuyo corre sobre las cámaras de un cliente con su tasa de error documentada.

Stack y herramientas

Lo que buscamos

• Has entrenado o ajustado un modelo de visión y sabes por qué falla.
• Python con soltura y criterio para medir, no solo para correr ejemplos.
• Entiendes los límites de una cámara: luz, ángulo, resolución, compresión.
• Escribes código que corre igual en tu máquina que en un equipo del cliente.
• Experiencia con YOLO, ByteTrack u otros rastreadores.
• Video por RTSP u ONVIF, grabadores DVR y NVR.
• Optimización de modelos para equipo sin GPU grande.

Cómo es trabajar aquí

Lo que construyes entra a productos que operan organizaciones reales. Trabajas directo con los fundadores, sin capas entre tu código y producción, y con la misma regla que ponemos a la inteligencia: lo crítico lo firma una persona.