[Urgente] Data Analyst Científico de Datos... (Tenochtitlán)

Link-Worldwide; Tenochtitlán; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía de análisis de datos en Veracruz, México, busca un Data Analyst / Data Scientist. La persona seleccionada se focalizará en el seguimiento de parámetros de riesgo de crédito y la implementación de modelos de riesgo. Es esencial tener pasión por los datos y experiencia en análisis estadístico, así como habilidades en Python y SQL. Se ofrece la oportunidad de influir en decisiones estratégicas basadas en datos.

Formación

• Experiencia en riesgo de crédito o modelos de riesgo dentro del sector financiero.
• Conocimientos sólidos en Python y SQL.
• Dominio de estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia con grandes volúmenes de información y entornos analíticos.

Responsabilidades

• Analizar y seguir parámetros de riesgo de crédito.
• Desarrollar y mantener modelos de riesgo en el sector financiero.
• Trabajar con Python y SQL para manipulación y análisis de grandes volúmenes de información.
• Aplicar estadística y análisis de datos para informar la toma de decisiones.

Conocimientos

Análisis de riesgos de crédito

Python

SQL

Estadística aplicada

Descripción del empleo

Overview

Buscamos integrar a nuestro equipo de Data & Analytics (D&A) a un Data Analyst / Data Scientist enfocad@ en el seguimiento y desempeño de parámetros de riesgo de crédito. Si te apasionan los datos, la analítica avanzada y el mundo financiero, esta es tu ocasión para ser parte de una compañía que impulsa la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. #Experiencia en riesgo de crédito o modelos de riesgo dentro del sector financiero.

Responsibilities

• Analizar y seguir parámetros de riesgo de crédito.
• Desarrollar y mantener modelos de riesgo en el sector financiero.
• Trabajar con Python y SQL para manipulación y análisis de grandes volúmenes de información.
• Aplicar estadística y análisis de datos para informar la toma de decisiones.

Qualifications

• Experiencia en riesgo de crédito o modelos de riesgo dentro del sector financiero.
• Conocimientos sólidos en Python y SQL.
• Dominio de estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia con grandes volúmenes de información y entornos analíticos.

Motivación

#Si te motiva trabajar con datos que impulsan decisiones clave en el sector financiero, nos encantaría conocerte.