Sr SRE Engineer

Dresden Partners; Región Centro; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Dresden Partners busca un Sr SRE Engineer para liderar la observabilidad y resiliencia de infraestructuras en la nube. Trabajarás con AWS, Kubernetes y herramientas de CI/CD para garantizar disponibilidad y rendimiento a gran escala, mentoreando al equipo y diseñando soluciones confiables para operaciones globales.

Se requiere experiencia sólida en SRE, DevOps y plataformas cloud, con enfoque en automación, finops y incident response.

Formación

• +6 años de experiencia en SRE, DevOps, Cloud Infrastructure o Platform Engineering.
• Experiencia avanzada en AWS y sistemas productivos a escala.
• Conocimiento de Kubernetes, Docker y ECS.
• Terraform avanzado.
• Datadog/observabilidad, métricas y logs.
• SLI/SLO, Gestión de Incidentes y budgets de error.
• Conocimientos de Python y Bash para automatización.
• CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI o ArgoCD.
• Linux y networking; experiencia con PagerDuty/Opsgenie.
• Resiliencia: Disaster Recovery, Chaos Engineering y AI para operaciones.

Responsabilidades

• Liderar incidentes críticos, troubleshooting, RCA y postmortems.
• Diseñar observabilidad, monitoreo y SLI/SLO, principalmente con Datadog.
• Arquitecturas en AWS: ECS/Fargate, EKS, Lambda, RDS/Aurora, ALB, SQS/SNS, Step Functions.
• Capacity planning, performance, FinOps y disaster recovery.
• Controles de confiabilidad en CI/CD: canary, blue/green y rollback automático.
• Desarrollar tooling con Python y Bash; crear módulos de Terraform.
• Aplicar AI SRE/AIOps para triage, detección de anomalías y reducción de ruido.
• Diseñar guardrails para AI Agents y evaluar riesgos en producción.
• Mentorear a ingenieros y liderar iniciativas de confiabilidad.

Conocimientos

SRE

DevOps

Cloud Infra

Kubernetes

Docker

ECS

Terraform

Datadog

Observability

SLI/SLO

Python

Bash

CI/CD

GitHub Actions

Jenkins

GitLab CI

ArgoCD

Linux

Networking

PagerDuty

Opsgenie

Disaster Recovery

Chaos Engineering

AI for Ops

LLM/AI Agents

Herramientas

AWS

Kubernetes

Terraform

Datadog

Descripción del empleo

En Dresden Partners conectamos el talento con empresas globales de primer nivel. Somos un puente de oportunidad laboral especialistas en identificar, y vincular profesionales con empresas internacionales en México, LATAM y USA.

Estamos en búsqueda de talento para la posición: Sr SRE Engineer

Experiencia

• +6 años de experiencia en SRE, DevOps, Cloud Infrastructure o Platform Engineering.
• AWS avanzado y experiencia con sistemas productivos a escala.
• Kubernetes / Docker / ECS.
• Terraform avanzado.
• Datadog / Observability: métricas, logs, traces, APM y monitoring.
• SLI/SLO, Error Budgets y Gestión de Incidentes.
• Python + Bash.
• CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, ArgoCD o similares.
• Linux y networking.
• PagerDuty/Opsgenie.
• Disaster Recovery, Chaos Engineering y resiliencia.
• Experiencia práctica con asistentes basados en LLM o agentes de IA aplicados a operaciones.

Responsabilidades

• Liderar incidentes críticos, troubleshooting, RCA y postmortems.
• Diseñar y administrar observabilidad, monitoreo, SLI/SLO y error budgets, principalmente con Datadog.
• Diseñar arquitecturas confiables en AWS: ECS/Fargate, EKS, Lambda, RDS/Aurora, ALB, SQS/SNS y Step Functions.
• Trabajar en capacity planning, performance, FinOps, disaster recovery y chaos engineering.
• Implementar controles de confiabilidad en CI/CD, incluyendo canary, blue/green deployments y automated rollback.
• Desarrollar automatizaciones y herramientas con Python y Bash.
• Crear y mantener módulos de Terraform.
• Utilizar AI SRE/AIOps para incident triage, anomaly detection, alert-noise reduction y predictive analytics.
• Diseñar guardrails para AI Agents y evaluar riesgos de sus acciones en producción.
• Mentorear a ingenieros junior y liderar iniciativas de confiabilidad.

Idioma: inglés avanzado conversacional (interactúa de manera efectiva con equipos internacionales)

Zona de trabajo: Guadalajara

Para mayor información en: [e-mail]