AWS SRE Senior

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario acorde

100% nómina

Prestaciones de ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en RR.HH y TI, busca un AWS SRE Senior para laborar en Guadalajara, CDMX, QRO o Mty. Esquema híbrido (2 días presencial y 3 en home office); inglés conversacional requerido.

Requisitos: 8+ años en infraestructura, experiencia avanzada en AWS, manejo de EC2/S3/Route53/ALB/ASG, Docker/Kubernetes, Terraform y CI/CD. Ofrecemos salario acorde a experiencia y prestaciones de ley, con beneficios superiores.

Formación

• 8+ años de experiencia en infraestructura, Cloud, SRE o roles afines.
• Experiencia avanzada en AWS y servicios como EC2, S3, Route 53, Load Balancer, ASG.
• Conocimientos en Lambda, API Gateway, Step Functions y servicios de Data Lake.
• Experiencia con SageMaker, Kubernetes, Docker y Terraform.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener infraestructura en la nube con foco en disponibilidad y rendimiento.
• Diseñar y optimizar pipelines CI/CD y automatización de despliegues.
• Gestionar redes, VPCs, seguridad y conectividad híbrida.

Conocimientos

AWS

SRE

Cloud infra

DevOps

Terraform

CI/CD

Linux

Python

Networking

Git

Kubernetes

Docker

Security

Herramientas

EC2

S3

Route53

Load Balancer

ASG

AWS Lambda

API Gateway

Step Functions

SageMaker

Kubernetes

Docker

Terraform

Jenkins

Artifactory

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:AWS SRE SeniorPara laborar en Guadalajara o CDMX o QRO o MtyEsquema Hibrido (2 días presencial y 3 en home office)Inglés conversacional requerido

Requisitos

• 8+ años de experiencia en infraestructura, Cloud, SRE, DevOps o roles relacionados.
• Experiencia avanzada en AWS.
• Administración de servicios como:EC2, S3, Route 53Load Balancer, Auto Scaling Groups (ASG)ACMRDSAWS BatchCloudWatch – Logs & Metrics
• Experiencia con servicios Serverless:AWS LambdaAPI GatewayStep Functions
• Experiencia con servicios de Data Lake:S3GlueLake FormationRedshift
• Conocimiento de servicios de Machine Learning, particularmente Amazon SageMaker.
• Experiencia con contenedores:Kubernetes / EKSECRDockerHelm
• Experiencia sólida con Terraform para Infrastructure as Code.
• Manejo de Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Experiencia desarrollando y optimizando pipelines CI/CD con:JenkinsuDeployJFrog / ArtifactoryAdministración y troubleshooting de VPC, networking y conectividad híbrida.
• Administración de sistemas Linux y Windows en ambientes cloud.
• Automatización mediante Bash y Python.
• Experiencia con SSO (Single Sign-On) y controles de acceso.
• Experiencia en Incident Response, troubleshooting y Root Cause Analysis.

Ofrecemos

• Sueldo de acuerdo a experiencia
• Esquema 100% nomina
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)