Sr. DevOps - HÍBRIDO CDMX

orioninnovation; Ciudad de México; Presencial; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Orion Innovation busca un DevOps Sr. para un rol híbrido con 3 días en la oficina de Torre MAPFRE, Reforma CDMX. Titulación en ingeniería y 2 años en nube (AWS/Azure/GCP) con inglés avanzado. Deberás diseñar planes de modernización, alinear apps y coordinar actualizaciones tecnológicas para lograr objetivos de negocio.

Se valorarán habilidades en CI/CD, Docker, Kubernetes y herramientas de nube, con un enfoque en eficiencia operativa y monitoreo de KPIs.

Formación

• Formación: Ingeniería en sistemas y/o informática.
• Experiencia: 2 años en AWS, Azure o GCP.
• Inglés avanzado requerido.

Responsabilidades

• Optimizar y alinear nuestras aplicaciones con los procesos internos y la modernización.
• Liderar aplicaciones heredadas hacia la nueva arquitectura.
• Diseñar un plan de modernización claro para usuarios finales.
• Coordinar soluciones con el equipo para actualizar tecnologías.
• Asegurar el cumplimiento de objetivos y monitorear KPIs.

Conocimientos

Inglés Avanzado

AWS

Azure

GCP

CI/CD pipelines

Educación

Ingeniería en Sistemas o Informática

Herramientas

Docker

Kubernetes

Jenkins

GitHub Actions

GitLab CI

ArgoCD

CodePipeline

Nexus/Artifactory

Descripción del empleo

Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.

Sr. DevOps

Modalidad: Híbrida (ir 3 días a oficina en Torre MAPFRE, Reforma CDMX)

Responsabilidades Principales:

• Responsable de optimizar y alinear nuestras aplicaciones a los procesos internos de la empresa y de esta manera cumplir con la modernización.
• Liderar las aplicaciones nuevas que se están heredando de otras áreas y que se tienen que alinear a la nueva arquitectura.
• Diseñar un plan de modernización transparente para los usuarios finales.
• Coordinar la solución con el equipo para llevar a cabo la actualización de las tecnologías.
• Asegurar cumplimiento de objetivos.
• Monitorear KPIs y resultados.

Requisitos:

• Formación Académica: Ingeniería en sistemas y/o en informática o a fin.
• Experiencia:2 años en AWS o cualquier otro tipo de nube, Azure, GCP.
• Inglés AVANZADO

Conocimientos Técnicos:

Cloud Products & Services

• Networking & Content Delivery - Diseño y administración de redes en la nube: VPC, subnets, Transit Gateway, Load Balancers (ALB/NLB), Route 53, CloudFront y conectividad híbrida (VPN, Direct Connect).
• CI/CD Pipelines - Construcción y mantenimiento de pipelines de integración y entrega continua con herramientas como CodePipeline, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o ArgoCD.
• Containerization (Docker) - Creación, optimización y gestión de imágenes de contenedores, multi-stage builds, registries privados y mejores prácticas de seguridad en imágenes.
• Artifact Management - Administración de repositorios de artefactos (ECR, Nexus, JFrog Artifactory, CodeArtifact) para versionado y distribución de paquetes, librerías e imágenes.
• Container Orchestration (Kubernetes/EKS) - Despliegue, escalamiento y operación de clusters de Kubernetes en producción: Helm charts, service mesh, observabilidad, auto-scaling y gestión de recursos.
• NoSQL Databases - Diseño y operación de bases de datos no relacionales como DynamoDB, MongoDB, Redis o ElastiCache: modelado de datos, particionamiento, capacidad y estrategias de respaldo.

IA:

• Prompt Engineering - Diseño y optimización de prompts para obtener resultados precisos de LLMs aplicados a operaciones, troubleshooting y generación de código de infraestructura.
• AI-Assisted Development - Uso avanzado de herramientas como Amazon Q Developer, GitHub Copilot o Kiro para acelerar creación de IaC, pipelines y scripts de automatización.
• Custom AI Agents & Skills - Creación de agentes personalizados con instrucciones especializadas (system prompts, skills, steering files) que resuelven tareas operativas de forma autónoma.
• AIOps & Anomaly Detection - Implementación de detección inteligente de anomalías en métricas y logs con CloudWatch Amazon DevOps Agent o herramientas similares.
• LLM Integration & Orchestration - Integración de modelos de lenguaje (OpenAI) en flujos operativos: análisis de incidentes, generación de runbooks, remediación automatizada.
• MCP (Model Context Protocol) - Configuración y uso de servidores MCP para conectar agentes de IA con APIs internas, herramientas de infraestructura y fuentes de datos en tiempo real.
• Intelligent Automation Workflows - Diseño de workflows que combinan IA con Step Functions y Lambda para toma de decisiones y remediación autónoma de incidentes.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Construcción de sistemas que enriquecen respuestas de LLMs con documentación interna, runbooks y conocimiento operativo específico de la organización.

Version Control & Branching Strategies

• Git - Dominio avanzado de Git: rebasing, cherry-pick, resolución de conflictos, hooks, submodules y gestión de monorepos.
• Branching Strategies (Gitflow / Trunk-Based) - Experiencia implementando y definiendo estrategias de branching como Gitflow, GitHub Flow o Trunk-Based Development según las necesidades del equipo y la cadencia de releases.
• Pull Request Workflows - Diseño de flujos de revisión de código con PRs: políticas de aprobación, checks automatizados (linting, tests, security scans) y merge strategies (squash, rebase, merge commit).
• Release Management - Gestión de versionado semántico (SemVer), tagging, changelogs automatizados y coordinación de releases entre múltiples servicios.
• Repository Management - Administración de repositorios en GitHub/GitLab: protección de ramas, CODEOWNERS, templates de PR/issues y políticas de acceso por equipo.

Herramientas:

Certificaciones Deseables:

• Cloud