Cloud Developer --- Hibrido CDMX

Orion Innovation; Ciudad de México; Híbrido; MXN 446.400 - 669.600; Jornada completa

Descripción de la vacante

Orion Innovation busca un Desarrollador Cloud con al menos 3 años de experiencia en entornos multinube y habilidades en IA y DevOps. Las responsabilidades incluyen diseñar, construir y operar aplicaciones escalables, integrando desarrollo backend e implementación de modelos de IA/ML. Se valora el inglés técnico y se ofrece un esquema de trabajo híbrido en CDMX, con horarios de lunes a viernes de 9 a.m. a 6 p.m.

Formación

• 3 o más años como Desarrollador/a Cloud (Multi‑Nube) con IA/ML y DevOps.
• Inglés técnico (deseable).

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi-nube.
• Integrar desarrollo backend, prácticas DevOps/MLOps y modelos de IA/ML.

Conocimientos

Trabajo en equipo

Autogestión

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

Adaptabilidad

Proactividad

Pensamiento analítico

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Física

Herramientas

Git

Python

AWS

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Ubicación

• CDMX

Dirección de sede

• Polanco / Reforma

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

Perfil: Desarrollador Cloud

Rol: Desarrollador

Nivel: STD – SR

Experiencia

Años de experiencia: 3 o más años como Desarrollador/a Cloud (Multi‑Nube) con IA/ML y DevOps.

Escolaridad

• Licenciatura o Ingeniería en: Sistemas, Computación, Matemáticas, Física, Carrera afín (o experiencia equivalente comprobable).

Modalidad y Condiciones de Trabajo

• Modalidad de trabajo: Híbrido
• Días en oficina: 2 veces por semana
• Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
• Ubicación: CDMX
• Dirección de sede: Polanco / Reforma

Objetivo del Puesto

Diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi‑nube (AWS, GCP y/o Azure), integrando desarrollo backend, prácticas DevOps/MLOps e implementación de modelos de IA/ML en entornos productivos, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa.

Certificaciones Recomendadas

• Google Cloud Platform: Google Professional Cloud Developer, Google Professional Cloud Architect (deseable para perfil SR), Google Professional Machine Learning Engineer, Google Associate Cloud Engineer.
• AWS: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS DevOps Engineer – Professional (deseable para perfil SR).
• Microsoft Azure: Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ‑204), Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, Microsoft Certified: Azure DevOps Engineer Expert.

Idioma

• Inglés técnico (deseable).

Habilidades Blandas

• Trabajo en equipo, Autogestión, Perfil autodidacta, Comunicación efectiva, Resolución de problemas, Adaptabilidad, Proactividad, Pensamiento analítico.

Requisitos Técnicos

• Versionador e Integrador de Código: Git, GitHub Actions / GitLab CI, Cloud Build / Cloud Deploy (GCP), CodeBuild / CodePipeline (AWS), Azure DevOps Pipelines.
• Lenguajes de Programación: Python, Node.js, TypeScript (deseable), SQL, YAML (pipelines / Infraestructura como Código).
• Sistemas Operativos: Linux (principal), Windows, macOS.
• Manejadores de Bases de Datos: Cloud SQL, Amazon RDS, Azure SQL, BigQuery, bases de datos relacionales y analíticas, almacenamiento de objetos: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage.
• Frameworks de Desarrollo Backend: Express, Fastify (Node.js).
• IA / ML: scikit-learn, TensorFlow / Keras, PyTorch.
• NLP: spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers (deseable).
• IDE: Visual Studio Code, IDEs compatibles con Python y Node.js.
• Herramientas: Docker, Kubernetes (GKE / EKS / AKS), Helm, Terraform, MLflow / DVC, Postman (pruebas de APIs), Prometheus / Grafana, OpenTelemetry.
• Plataformas Cloud: Google Cloud Platform (principal), Amazon Web Services (deseable), Microsoft Azure (deseable).

Conocimiento del Negocio

• Metodología Ágil, Scrum.

Herramientas para Seguimiento y Control de Proyectos

• Gestión de backlog (herramientas ágiles no especificadas), métricas ágiles: Velocity, Lead Time, Tableros de observabilidad, definición y seguimiento de SLO / SLI.

Esquema de Trabajo

• Asignación a proyectos, desarrollo y operación de productos digitales (no esquema de fábrica de software).

Tipo de Asignación

• Proyectos, Operación, Soporte productivo, Mejora continua.

Tipo de Proyecto

• Ágil.

Industria

• Banca / Servicios Financieros.

Tecnología

• Cloud Computing, Inteligencia Artificial / Data.

Orion is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, pregnancy, age, national origin, citizenship status, disability status, genetic information, protected veteran status, or any other characteristic protected by law.